Es kann jedoch auch für das Militär oder die Polizei in Situationen hilfreich sein, in denen die Funkübertragung aufgrund von Hintergrundgeräuschen schwierig ist.Stille Sprachschnittstellen verwenden Dehnungssensoren, um die Bewegungen einer Person zu erkennen, während sie Wörter ausspricht.
Dem Bericht zufolge kann das neue Gerät diese Gesichtsbewegungen verfolgen und mithilfe eines Deep-Learning-Algorithmus in Worte übersetzen.„Der am Gesicht angebrachte Dehnungssensor dehnt und schrumpft entsprechend der Dehnbarkeit der Haut, wenn eine Person spricht. Und die elektrischen Eigenschaften der Dehnungssensoren ändern sich entsprechend.“ Taemin Kimvon der Yonsei University School of Electrical and Electronic Engineering, wurde mit diesen Worten zitiert.Die ultradünnen Sensoren sind resistent gegen Schweiß und Talg, und das System erkannte einen Satz von 100 Wörtern mit einer Genauigkeit von fast 88 Prozent – eine beispiellose Höchstleistung, so die Ergebnisse des Teams, die in veröffentlicht wurden Naturkommunikation.Während stille Spracherkennungssensoren nicht neu sind, sagt das Team, dass die von ihnen entworfenen Sensoren Hunderte Male kleiner sind als die bestehenden – weniger als 8 Mikrometer dick – was ihr System hochgradig skalierbar macht.Mit anderen Worten, für eine bessere Bewegungsverfolgung und Worterkennung müssten sie nur mehr davon hinzufügen, wie Pixel in einem Bild, heißt es in dem Bericht.„Um mehr Wörter zu klassifizieren und zu erkennen, ist eine höhere Informationsauflösung erforderlich. Und deshalb versuchen Forscher heute, ein hochauflösendes stilles Sprachsystem zu entwickeln, das unseren tragbaren Dehnungssensor mit einer hochintegrierten Schaltung kombiniert, die normalerweise in Displays oder verwendet wird Halbleiterproduktion“, Kim hinzugefügt.