Neue Parametrisierungsschemata verbessern die Vorhersagegenauigkeit der Taifunintensität

Um den Verlust des Menschenlebens und der durch Taifunkatastrophen verursachten Eigentumsschäden zu verringern, ist es entscheidend, numerische Modelle kontinuierlich zu verbessern und ihre Fähigkeit zu verbessern, Taifunspuren und -intensitäten zu prognostizieren. Numerische Modelle dienen als wichtige Werkzeuge in typisch numerischen Simulationen und operativen Prognosen. Seit 1990 hat sich die Genauigkeit von Taifun -Track -Prognosen unter Verwendung numerischer Modelle allmählich verbessert. Die Verbesserung der Intensitätsprognosen war jedoch langsam.

Dr. Xiaowei Tan von der China Meteorological Administration (CMA) Erdsystemmodellierung und Vorhersagezentrum, China, und ihre Kollegen haben es veröffentlicht Ein Papier mit dem Titel „Typhoon Kompasu (2118) Simulation mit planetarischen Grenzschicht- und Cloud Physics -Parametrisierungsverbesserungen“ in “ Atmosphärische und ozeanische Wissenschaftsbriefe.

In ihrer Studie wird ein neues Parametrisierungsschema für die Reibungsgeschwindigkeit an der Meeresoberfläche und ein Parametrisierungsschema mit zwei Entfernungen in das operative CMA-TYM-Modell der Wolkenmikrophysik eingebracht, wodurch die ursprünglichen Schemata ersetzt werden.

Die statistischen Ergebnisse zeigen, dass beide Parametrisierungsschemata die Vorhersagen der Spur und Intensität von Typhoon Kompasu verbessern. Die möglichen Gründe für die Auswirkungen werden weiter diskutiert. Eine zusätzliche Analyse zeigt, dass diese beiden Schemata den Zeitpunkt und die Größe der extremen tropischen Zyklonintensitätswerte beeinflussen, indem die Entwicklung der Struktur des tropischen Zyklons warm-Kern-Struktur beeinflusst wird.

Darüber hinaus schlägt diese Studie auch einen neuen Ansatz zur Bewertung der Funktionen für tropische Zyklon -Prognose vor, indem der Fehler in den Zeitpunkt der Spitzenintensität in die Modellüberprüfung einbezogen wird. Diese umfassende Bewertungsmethode könnte wertvolle Erkenntnisse liefern, die die weitere Verfeinerung numerischer Modelle unterstützen und letztendlich unsere Fähigkeit verbessern, Taifune effektiver vorherzusagen und auf Taifune zu reagieren.

Weitere Informationen:
Xiaowei Tan et al., Typhoon Kompasu (2118) Simulation mit planetarischen Grenzschicht- und Wolkenphysik -Parametrisierung, Verbesserungen, Atmosphärische und ozeanische Wissenschaftsbriefe (2025). Doi: 10.1016/j.aosl.2025.100592

Bereitstellung der chinesischen Akademie der Wissenschaften

ph-tech