Neue Nanostrings können länger schwingen als alle bisher bekannten Festkörperobjekte

Forscher der TU Delft und der Brown University haben schnurartige Resonatoren entwickelt, die bei Umgebungstemperatur länger schwingen können als alle bisher bekannten Festkörperobjekte – und erreichen damit einen Wert, der derzeit nur bei Temperaturen nahe dem absoluten Nullpunkt erreichbar ist. Ihre Studie, veröffentlicht in Naturkommunikationtreibt die Nanotechnologie und das maschinelle Lernen voran, um einige der empfindlichsten mechanischen Sensoren der Welt herzustellen.

Die neu entwickelten Nanostrings verfügen über die höchsten mechanischen Qualitätsfaktoren, die jemals für ein Klemmobjekt in Umgebungen mit Raumtemperatur gemessen wurden; in ihrem Fall an einen Mikrochip geklemmt. Dies macht die Technologie für die Integration in bestehende Mikrochip-Plattformen interessant.

Mechanische Qualitätsfaktoren geben an, wie gut die Energie aus einem vibrierenden Objekt klingt. Diese Saiten sind speziell dafür konzipiert, Vibrationen einzufangen und ihre Energie nicht nach außen dringen zu lassen.

Ein 100-Jahres-Swing auf einem Mikrochip

„Stellen Sie sich eine Schaukel vor, die nach dem Anschieben fast 100 Jahre lang weiterschwingt, weil sie durch die Seile fast keine Energie verliert“, sagt außerordentlicher Professor Richard Norte.

Er fügt hinzu: „Unsere Nanostrings machen etwas Ähnliches, aber anstatt einmal pro Sekunde wie eine Schaukel zu vibrieren, vibrieren unsere Strings 100.000 Mal pro Sekunde. Da es für Energie schwierig ist, nach außen zu entweichen, bedeutet das auch, dass Umgebungsgeräusche nur schwer eindringen und diese erzeugen können.“ einige der besten Sensoren für Raumtemperaturumgebungen.

„Diese Innovation ist von entscheidender Bedeutung für die Untersuchung makroskopischer Quantenphänomene bei Raumtemperatur – Umgebungen, in denen solche Phänomene zuvor durch Rauschen maskiert wurden. Während die seltsamen Gesetze der Quantenmechanik normalerweise nur in einzelnen Atomen zu sehen sind, ist die Fähigkeit der Nanostrings, sich von unserer alltäglichen Wärme zu isolieren, von entscheidender Bedeutung -basiertes Schwingungsrauschen ermöglicht es ihnen, ein Fenster zu ihren eigenen Quantensignaturen zu öffnen, die aus Milliarden von Atomen bestehen. In alltäglichen Umgebungen hätte diese Art von Fähigkeit interessante Einsatzmöglichkeiten für die quantenbasierte Erfassung.

Außergewöhnliche Übereinstimmung zwischen Simulation und Experiment

„Unser Herstellungsprozess geht in eine andere Richtung im Vergleich zu dem, was heute in der Nanotechnologie möglich ist“, sagte Dr. Andrea Cupertino, der die experimentellen Bemühungen leitete. Die Saiten sind 3 Zentimeter lang und 70 Nanometer dick, aber im größeren Maßstab entspräche dies der Herstellung von Gitarrensaiten aus Glas, die fast ohne Durchhang einen halben Kilometer lang hängen.

„Solche extremen Strukturen sind nur im Nanomaßstab möglich, wo die Auswirkungen von Schwerkraft und Gewicht unterschiedlich wirken. Dies ermöglicht Strukturen, die in unseren alltäglichen Maßstäben nicht realisierbar wären, aber besonders nützlich in Miniaturgeräten zur Messung physikalischer Größen wie Druck und Temperatur sind.“ , Beschleunigung und Magnetfelder, die wir MEMS-Sensorik nennen“, erklärt Cupertino.

Die Nanostrings werden mithilfe fortschrittlicher nanotechnologischer Techniken hergestellt, die an der TU Delft entwickelt wurden und die Grenzen der Herstellung dünner und langer schwebender Nanostrukturen erweitern. Ein Schlüssel zur Zusammenarbeit besteht darin, dass diese Nanostrukturen auf einem Mikrochip so perfekt hergestellt werden können, dass eine außergewöhnliche Übereinstimmung zwischen Simulationen und Experimenten besteht – was bedeutet, dass Simulationen als Daten für maschinelle Lernalgorithmen dienen können und nicht für kostspielige Experimente.

„Unser Ansatz bestand darin, maschinelle Lernalgorithmen zu verwenden, um das Design zu optimieren, ohne ständig Prototypen herzustellen“, bemerkte Hauptautor Dr. Dongil Shin, der diese Algorithmen zusammen mit Miguel Bessa entwickelte.

Um die Effizienz beim Entwurf dieser großen, detaillierten Strukturen weiter zu steigern, nutzten die Algorithmen des maschinellen Lernens Erkenntnisse aus einfacheren, kürzeren String-Experimenten intelligent, um die Designs längerer Strings zu verfeinern, wodurch der Entwicklungsprozess sowohl wirtschaftlich als auch effektiv wurde.

Laut Norte ist der Erfolg dieses Projekts ein Beweis für die fruchtbare Zusammenarbeit zwischen Experten für Nanotechnologie und maschinelles Lernen und unterstreicht den interdisziplinären Charakter wissenschaftlicher Spitzenforschung.

Trägheitsnavigation und Mikrofone der nächsten Generation

Die Auswirkungen dieser Nanostrings gehen über die Grundlagenforschung hinaus. Sie bieten vielversprechende neue Wege zur Integration hochempfindlicher Sensoren in Standard-Mikrochiptechnologie und führen zu neuen Ansätzen in der vibrationsbasierten Sensorik.

Während sich diese ersten Studien auf Saiten konzentrieren, können die Konzepte auf komplexere Designs ausgeweitet werden, um andere wichtige Parameter zu messen, wie etwa die Beschleunigung für die Trägheitsnavigation oder etwas, das eher wie ein vibrierendes Trommelfell aussieht, für Mikrofone der nächsten Generation. Diese Forschung zeigt die enorme Bandbreite an Möglichkeiten, wenn man Fortschritte in der Nanotechnologie mit maschinellem Lernen kombiniert, um neue technologische Grenzen zu öffnen.