Neue Methode zur Verbesserung des Ozeanbeobachtungsnetzwerks im tropischen Westpazifik vorgeschlagen

ENSO, kurz für „El Niño and Southern Oscillation“, ist die einflussreichste zwischenjährliche Schwingung und hat erhebliche Auswirkungen auf das globale Klima. Das Tropical Pacific Observation System (TPOS) einschließlich verankerter Bojen spielt eine wichtige Rolle beim Verständnis, der Überwachung und der Vorhersage von ENSO-Ereignissen.

Leider sind viele der Liegeplätze im Westpazifik beschädigt, was unsere Fähigkeit beeinträchtigt, ENSO genau zu modellieren und vorherzusagen. Um dieses Problem anzugehen, wurde ein internationales Projekt namens TPOS 2020 ins Leben gerufen. Im Rahmen des Projekts zielt das von China durchgeführte regionale Beobachtungsprogramm darauf ab, ein Bojen-Layout-System im Westpazifik zu entwerfen.

Ziel der Studie ist es, die ENSO-Vorhersage durch den strategischen Einsatz teurer und begrenzt verankerter Bojen an den günstigsten Standorten zu verbessern. Das Forschungsteam unter der Leitung der Hohai-Universität in China stellt einen innovativen Ansatz für ein optimales langfristiges Array-Design vor. Ihre neue Methode ermöglicht es, dass die beobachteten Regionen/Variablen vom Vorhersageziel abweichen und so die Einschränkungen traditioneller Techniken effektiv überwinden.

Basierend auf den Anforderungen des TPOS 2020 wendet die Studie den neuen Ansatz an, um eine optimale Anlegestelle im Westpazifik zu identifizieren. Diese optimale Anordnung reduziert die mit ENSO-Vorhersagen verbundene Unsicherheit erheblich und erhöht deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Angesichts seiner Wirksamkeit wird erwartet, dass der vorgeschlagene Ansatz weit verbreitet bei der Einrichtung stationärer Beobachtungsnetzwerke eingesetzt wird.

Die Arbeit ist veröffentlicht im Tagebuch National Science Review.

Mehr Informationen:
Weixun Rao et al, Eine neue Ensemble-basierte gezielte Beobachtungsmethode und ihre Anwendung im TPOS 2020, National Science Review (2023). DOI: 10.1093/nsr/nwad231

Bereitgestellt von Science China Press

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