Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass potenzielle Terroristen anhand von Social-Media-Posts identifiziert werden können

Forscher der Universität Bath haben in Social-Media-Posts Signale identifiziert, die vorhersagen können, wann jemand, der in rechtsextremen Foren postet, wahrscheinlich einen Terroranschlag begehen wird.

Stellen, die sich speziell auf Logistik, Einsatzplanung (einschließlich Waffenkenntnissen und der Vermeidung von Strafverfolgung) und gewalttätige Aktionen bezogen, wiesen Personen aus, die später terroristische Straftaten begehen würden. Dies war bis zu vier Jahre vor der Straftat erkennbar.

In der ersten Studie dieser Art, veröffentlicht in Bulletin für Persönlichkeits- und Sozialpsychologieverglich das Team Beiträge verurteilter Rechtsterroristen mit Beiträgen von Personen mit rechtsextremistischen Ansichten, die offline jedoch keine Gewalttaten begangen haben.

Die Mehrheit der Täter (75 %) wurde in den Vereinigten Staaten verurteilt, 20 % im Vereinigten Königreich und die restlichen 5 % in Australien, Kanada und Neuseeland.

Die Diskussion rechtsextremistischer Ideologien und der Ausdruck hasserfüllter Ansichten verringerten tatsächlich die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer aktiv wurde.

Die Veröffentlichung von „Online Signals of Extremist Mobilization“ erfolgt, nachdem hochrangige US-amerikanische und britische Polizeibeamte in einem Interview mit der BBC davor gewarnt hatten, dass immer mehr Menschen, die sich dem Terrorismus zuwenden, „eher von einer Faszination für Gewalt als von ideologischem Fanatismus“ getrieben seien.

„Unsere Untersuchungen zeigen, dass wir in den sozialen Medien Menschen identifizieren können, die später extremistische Taten begehen, indem wir Beiträge aufgreifen, in denen es um den Erwerb von Know-how und die Entwicklung von Fähigkeiten zur Begehung terroristischer Handlungen geht“, sagte Dr. Olivia Brown, außerordentliche Professorin für Digital Futures an der School of Management der Universität und stellvertretende Direktorin des Bath Institute for Digital Security and Behavior.

„Mithilfe dieser Methode lassen sich Menschen identifizieren, die wirklich gefährlich sind und wahrscheinlich körperlichen Schaden anrichten, im Gegensatz zu denen, die ihren Extremismus wahrscheinlich auf radikale Ansichten und Hassreden im Internet beschränken.“

Die Forscher verbrachten ein Jahr damit, eine einzigartige Datenbank mit über 200.000 Social-Media-Posts aus den Jahren 2011 bis 2019 zusammenzustellen. Diese Posts stammten von 26 Personen, die wegen terroristischer Straftaten verurteilt wurden (hauptsächlich in den USA und einige in Großbritannien), und von 48 Personen, die extremistische Inhalte in rechtsextremen Foren wie Iron March, Gab und Discord teilten und nicht verurteilt worden waren.

„Angesichts der schieren Menge extremistischer Inhalte im Internet ist die Suche nach den Personen, die am wahrscheinlichsten Schaden anrichten, leider wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen“, sagte Dr. Brown.

„Wir haben Risikosignale genau identifiziert, um den Heuhaufen kleiner und die Nadel größer zu machen. Dies kann dazu genutzt werden, die Überwachungsressourcen auf einen kleineren Pool von Personen zu konzentrieren, von denen wir denken, dass sie eher handeln werden.

„Natürlich werden ideologische Inhalte für die Sicherheitsbehörden weiterhin eine große Sorge darstellen, aber dies ist ein zusätzliches technologisches Instrument neben den bereits vorhandenen Ressourcen, um zwischen Personen zu unterscheiden, die wahrscheinlich terroristische Aktionen durchführen, und solchen, die dies nicht tun.“

Dr. Brown sucht nach Fördermitteln, um die Methoden dieser Forschung auf die Unruhen im Kapitol in den USA vom 6. Januar anzuwenden und mehr über die Mechanismen der Mobilisierung zu erfahren.

Darüber hinaus arbeitet sie mit den Strafverfolgungsbehörden zusammen, um Social-Media-Beiträge im Kontext von Online-Foren zu untersuchen. Dabei untersucht sie Gruppeninteraktionen und entwickelt ein Tool zur Risikoanalyse in sozialen Netzwerken.

Mehr Informationen:
Olivia Brown et al, Online Signals of Extremist Mobilization, Bulletin für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie (2024). DOI: 10.1177/01461672241266866

Zur Verfügung gestellt von der University of Bath

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