Neue Daten zu Baumarten zeigen, dass weit verbreitete Klimatheorien nicht stimmen

Neue Daten zu über 1.500 Bäumen an fast 1.000 Standorten zeigen, dass eine bestehende Theorie über die Reaktion einzelner Bäume einer Art auf den Klimawandel möglicherweise nicht zutrifft.

Die Daten in Form von Baumringen einer Trockenland-Kiefer widersprechen den Annahmen, die der Klimahüllen-Prognose zugrunde liegen. Bei dieser Prognose wird die Gesamtheit der klimatischen Bedingungen oder „Hülle“, unter denen eine Art leben kann, verwendet, um vorherzusagen, wie sie auf den Klimawandel reagieren wird.

Betrachtet man die Temperatur, so wird prognostiziert, dass Individuen einer Art in der kältesten Region – der sogenannten „Vorderkante“ – von der Erwärmung profitieren, während Individuen in der wärmeren Region oder der „Hinterkante“ darunter leiden werden. Wenn dies zutrifft, kann die geografische Verbreitung der Arten dem Klimawandel folgen.

Bei der Untersuchung der Baumringdaten müssen folgende Punkte untersucht werden:veröffentlicht Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften und von Margaret Evans und ihrem Team an der University of Arizona durchgeführt – fanden heraus, dass die Hinterkante die gesamte geografische Verbreitung der Gewöhnlichen Pinyon umfasst, eines auf dem Colorado-Plateau endemischen Baums.

Anstatt dass die Hälfte der Bäume von der Erwärmung profitiert, leiden alle Bäume an allen untersuchten Standorten unter der Erwärmung. Ohne evolutionäre Veränderung der Klimatoleranz auf individueller Ebene droht der Pinyon bei wärmer werdendem Klima auszusterben.

Evans teilt sich die Co-Erstautorenschaft des Artikels mit Kelly Heilman, einer ehemaligen Postdoktorandin in ihrem Labor, und Sharmila Dey, die ursprünglich als Freiwillige an einer Highschool ins Labor kam und jetzt Studentin an der Harvard University ist.

Mehr Informationen:
Margaret EK Evans et al., Baumringe enthüllen das vorübergehende Risiko des Aussterbens, das in Klimaprognosen verborgen ist, Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften (2024). DOI: 10.1073/pnas.2315700121

Zur Verfügung gestellt von der National Science Foundation

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