Douwe Osinga und Jack Amadeo arbeiteten zusammen bei Sidewalk Labs, Alphabets Unternehmung zum Aufbau technisch fortschrittlicher Städte, als sie zu dem Schluss kamen, dass die meisten Tabellenkalkulationsprogramme den heutigen Datenherausforderungen nicht gewachsen sind. Data-Science-Tools wie Pandas und Jupyter Notebooks tun dies, aber sie sind für den Laien tendenziell zu unzugänglich – zumindest nach Osinga und Amadeos Erfahrung.
„Sprechen Sie mit einem beliebigen Analysten oder Finanzmodellierer, und er wird Ihnen sagen, dass Excel einfach nicht mehr ausreicht“, sagte Osinga. „Jeder ist sich der Notwendigkeit bewusst, auf leistungsfähigere Lösungen umzusteigen, und Python ist der offensichtliche Kandidat. Die Zusammenarbeit mit den heutigen Tools ist jedoch nicht gerade berauschend.“
Die Lösung von Osinga und Amadeo war Neptin, eine App, die einen KI-Assistenten verwendet, um Benutzern beim Programmieren von Tabellenkalkulationen zu helfen, ohne das Programmieren zu lernen. Neptyne, ein Mitglied der Winterklasse Y Combinator 2023, schloss diesen Monat eine 2-Millionen-Dollar-Pre-Seed-Runde von Y Combinator und einer Gruppe hochkarätiger Engel ab, darunter Google AI Lead Jeff Dean und Google Maps-Mitbegründer Lars Rasmussen.
Neptyne schließt sich einer Reihe von Startups an, um die traditionelle Tabellenkalkulation zu transformieren. Es gibt natürlich Airtable und Neulinge wie Spreadsheet.com, Actiondesk und Pigment – von denen das letzte im vergangenen November 73 Millionen US-Dollar für seinen Datenanalyse- und Visualisierungsdienst gesammelt hat. Zuletzt hat Equals, ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, 16 Millionen US-Dollar für seine Tabellenkalkulationsplattform gesammelt, die Tools wie Live-Datenintegrationen enthält.
Bildnachweis: Neptin
Neptyne unterscheidet sich dadurch, dass es eine Python-basierte Tabellenkalkulations-Engine enthält, wobei Python die Programmiersprache ist, die im Allgemeinen für die Datenwissenschaft verwendet wird. Osinga beschreibt es so: Es ist eine Tabellenkalkulation, in der alles so funktioniert, wie Sie es von einer Tabellenkalkulation erwarten würden, die aber auch Zugriff auf das Python-Ökosystem bietet – einschließlich Bibliotheken, Frameworks und Tools.
„Die großen Sprachmodelle [like OpenAI’s GPT-4] die kürzlich überwältigende Ergebnisse erzielt haben, sind sehr gut im Schreiben von Python-Code“, sagte Osinga. „Da Neptyne nativ Python spricht, hilft Ihnen die KI nicht nur beim Schreiben von Formeln oder Visualisieren von Daten – Sie können mit der KI über die Tabellenkalkulationsanwendung vor Ihnen sprechen und diese für Sie ändern.“
Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie haben eine Pivot-Tabelle, die mit Pandas erstellt wurde, einer Open-Source-Python-Bibliothek für die Datenanalyse, die Daten sowohl nach Produkt als auch nach Region zusammenfasst. Mit Neptyne können Sie den KI-Assistenten bitten, die Pivot-Tabellenberechnung zu ändern, um Produkte einzubeziehen oder auszuschließen oder die Gruppierungskriterien zu ändern, z. B. nach Produktkategorie statt nach einzelnen Produkten. Neptyne aktualisiert die Berechnungen in Echtzeit, sodass Sie verschiedene Optionen erkunden können.
„Viele wichtige Modelle und Berechnungen sind heute in komplexen Tabellenkalkulationen oder Datenverarbeitungssystemen verborgen, und die Änderung erfordert, dass Experten tief in die Materie eingreifen“, sagte Osinga. „Die leistungsstarken KI-Integrationen von Neptyne beseitigen die Einschränkungen normaler Tabellenkalkulationen und reduzieren gleichzeitig die Komplexität der Verwendung fortschrittlicher Datentools erheblich.“
Sie sind kämpfende Worte. Aber Neptyne steckt noch in den Kinderschuhen – das Unternehmen ist vor dem Umsatz und gibt die Größe seines Kundenstamms nicht bekannt. Osinga erwartet dieses Jahr optimistisch ein Wachstum, so sehr, dass er damit rechnet, sechs Mitarbeiter einzustellen, um die derzeitige vierköpfige Belegschaft von Neptyne abzurunden.