Andrej Karpathy, ehemaliger Leiter der KI-Abteilung bei Tesla und Forscher bei OpenAI, startet Eureka Labs, eine „KI-native“ Bildungsplattform. In der Fachsprache bedeutet das normalerweise, dass sie von Grund auf mit KI als Kern aufgebaut ist. Und während die KI-Ambitionen von Eureka Labs hochgesteckt sind, beginnt das Unternehmen mit einem eher traditionellen Lehransatz.
Das in San Francisco ansässige Unternehmen Eureka Labs, das Karpathy am 21. Juni als LLC in Delaware registrierte, möchte die jüngsten Fortschritte im Bereich der generativen KI nutzen, um KI-Lehrassistenten zu entwickeln, die Studenten durch die Kursmaterialien führen können.
Eureka Labs stellt sich KI-Assistenten oder Persönlichkeiten vor, die mit einem menschlichen Lehrer zusammenarbeiten, um es „jedem zu ermöglichen, alles zu lernen“, so Karpathy, der hat die Neuigkeiten auf X gepostet. Die Lehrer würden zwar immer noch das Unterrichtsmaterial entwerfen, aber sie würden von diesem KI-Assistenten unterstützt. Das Startup scheint die Wirksamkeit der Integration von KI-Assistenten in den Unterricht noch nicht aufgebaut oder getestet zu haben. Mindestens ein Studie der Georgia State University stellten fest, dass KI-Lehrassistenten einigen Schülern zu besseren Noten verhalfen.
Karpathys Beitrag deutet auf eine mögliche Zukunft hin, in der diese Assistenten auf echten Menschen basieren – wie Metas seltsame Promi-Chatbots oder Charakter-Chatbots von Character AIDer Beitrag auf X, der gespiegelt ist auf Eurekas neue Website im Minimalstilliefert nicht viele Informationen zu diesem neuen Startup, etwa ob es sich nur um einen MOOC mit einem Chatbot handelt oder ob es sich um ein Produkt handelt, das Karpathy beispielsweise an weiterführenden Schulen einführen möchte.
Karpathy antwortete nicht auf die Anfrage von Tech nach weiteren Informationen.
Zusammen mit dem Beitrag auf X, in dem die Neuigkeiten verkündet wurden, fügte Karpathy ein vermutlich KI-generiertes Bild einer futuristischen Schule bei, komplett mit einem raumschiffähnlichen Gebäude, Solarzellen überall (sogar auf dem Boden) und einem lächelnden Mädchen mit … sind das drei Händen?
Obwohl Karpathy erklärte, dass Eureka Labs darauf abzielt, KI-Lehrassistenten zu entwickeln, wies er auch darauf hin, dass das erste Produkt des neuen Unternehmens ein KI-Kurs sein wird. LLM101nein Kurs auf Bachelor-Niveau, der Studenten dabei helfen wird, ihre eigene KI zu trainieren. Dieses Mini-Me wird laut Karpathy wie eine kleinere Version des KI-Lehrassistenten sein, den Eureka Labs bauen und skalieren möchte. Der KI-Pionier schrieb auf X und auf Eurekas neue Website im Minimalstildass die Kursmaterialien online verfügbar sein werden und dass das Startup sowohl digitale als auch physische Gruppen von Personen leiten wird, die die Materialien gemeinsam durchgehen.
Der Link für diesen KI-Kurs führt zu einem GitHub-Repository, das auf einen anderen Kurstyp hinweist als den, den Eureka Labs bewirbt – statt „So erstellen Sie einen KI-Assistenten“ führt der Link zu einer Anleitung zum Erstellen eines „Storyteller AI Large Language Model (LLM)“.
„Hand in Hand werdet ihr [to] „Erstelle, verfeinere und illustriere kleine Geschichten mit der KI“, heißt es auf der Seite. Der Kurs verspricht, eifrigen KI-Studenten beizubringen, wie sie „alles von Anfang bis Ende von den Grundlagen bis hin zu einer funktionierenden Web-App ähnlich wie ChatGPT erstellen können, von Grund auf in Python, C und CUDA und mit minimalen Informatik-Voraussetzungen.“
Welchen Kurs Eureka Labs auch immer zuerst einführen will, keiner scheint fertig zu sein. Eine Notiz auf der GitHub-Seite besagt, dass die Erstellung des Kurses einige Zeit in Anspruch nehmen wird und es keinen konkreten Zeitplan gibt.
Es ist auch unklar, ob Karpathy Eureka Labs selbst finanziert hat oder Unterstützung von Investoren erhalten hat und wie das Geschäftsmodell des Startups aussieht. Es gab keine öffentlichen Anmeldungen von Investitionen im Zusammenhang mit Eureka Labs. Die LLC-Anmeldung des Startups beim kalifornischen Außenministerium wurde von Karpathy allein unterzeichnet und er hat nicht preisgegeben, ob er mit anderen hochkarätigen Führungskräften im KI-Sektor zusammenarbeitet.
Karpathy bemerkte auf X, dass Eureka Labs die Krönung seiner Leidenschaft für KI und Bildung der letzten zwei Jahrzehnte sei. Karpathy lehrte Deep Learning für Computer Vision an der Stanford University bis 2015, als er die Universität verließ, um OpenAI mitzugründen. Zwei Jahre später wechselte Karpathy zu Tesla, um das KI-Team des Autoherstellers zu leiten, wo er das Computer Vision-Team von Tesla Autopilot leitete. Autopilot ist Teslas fortschrittliches Fahrassistenzsystem, das mithilfe von Kameras Umgebungsdaten aufnimmt und dann bestimmte Fahraufgaben wie Tempomat und automatische Lenkung ausführt.
Karpathy verließ Tesla im Jahr 2022 und wechselte zurück zu OpenAI, wo er ein kleines Team im Zusammenhang mit ChatGPT leitete. Im Februar trat der Forscher auch von seiner Stelle bei OpenAI zurück. In beiden Fällen beharrte Karpathy darauf, dass es kein Drama oder keine Konsequenzen gegeben habe, die zu seiner Entscheidung geführt hätten, das Unternehmen zu verlassen.
Während seiner gesamten Karriere bei Tesla und OpenAI war Karpathy weiterhin als Pädagoge tätig. Derzeit leitet er einen Online-Kurs namens Neuronale Netze: Von Null zum Helden das Schülern hilft, neuronale Netzwerke von Grund auf in Code zu erstellen. Karpathy hat auch eine Youtube Kanal wo er in unregelmäßigen Abständen Vorlesungen zu LLMs und KI veröffentlicht.