Wir sind noch viele Jahre davon entfernt, dass physikalische Quantencomputer in irgendeiner Größenordnung und Zuverlässigkeit auf den Markt kommen, aber geben Sie die Deep-Tech-Technologie nicht auf. Der Markt für Quanteninformatik auf hohem Niveau – die Quantenprinzipien anwendet, um komplexe Berechnungen in Bereichen wie Finanzen und künstliche Intelligenz zu verwalten – scheint sein Tempo zu beschleunigen.
In der neuesten Entwicklung rief ein Startup aus San Sebastian, Spanien, an Multiversum-Computing gibt bekannt, dass es in einer von Columbus Venture Partners geleiteten Eigenkapitalfinanzierungsrunde 25 Millionen Euro (oder 27 Millionen US-Dollar) eingesammelt hat. Die Finanzierung, die das Startup mit 100 Millionen Euro (108 Millionen US-Dollar) bewertet, wird in zwei Hauptbereichen verwendet. Das Startup plant, sein bestehendes Geschäft weiter auszubauen und dabei mit Startups in Branchen wie Fertigung und Finanzen zusammenzuarbeiten. und es möchte neue Anstrengungen unternehmen, um enger mit KI-Unternehmen zusammenzuarbeiten, die große Sprachmodelle entwickeln und betreiben.
In beiden Fällen ist die Tonlage die gleiche, CEO Enrique Lizaso-Olmos: „Optimierung“.
Mit anderen Worten: Je fortschrittlicher die Datenverarbeitung wird, desto kostspieliger und in manchen Fällen kann es zu komplex sein, sie konsistent auszuführen. Der Pitch von Multiverse ist seine Softwareplattform Singularität – konzipiert für den Einsatz in einer Vielzahl von Branchen wie Finanzen, Fertigung, Energie, Cybersicherheit und Verteidigung – können verwendet werden, um komplizierte Modellierungs- und Vorhersageanwendungen effizienter auszuführen und zu optimieren.
Bei der KI liegt der Schwerpunkt eher auf der Anwendung der Plattform zur Komprimierung großer Sprachmodelle. Ein neues Produkt namens CompactifAI greift auf die Berechnungen zurück, die ständig beim Erstellen und Abfragen von LLMs durchgeführt werden, um mehr Lärm zu vermeiden und die Arbeit zu beschleunigen (und damit Zuverlässigkeit) bei der Erzielung von Ergebnissen.
Das Unternehmen behauptet, dass es mit der Software LLMs „mit quanteninspirierten Tensornetzwerken“ um mehr als 80 % komprimieren und dabei dennoch genaue Ergebnisse liefern kann. Wenn dies zutrifft, könnte dies große Auswirkungen darauf haben, wie Unternehmen Prozessoren kaufen und nutzen, und damit einen der größten Engpässe in der Branche beheben.
Lizaso-Olmos ist ein Universalgelehrter, denn er begann seine Karriere vor mehr als 30 Jahren mit einem Abschluss als Arzt, einem zweiten Abschluss in Mathematik und einem dritten Abschluss in Computertechnik mit einem Doktortitel, der diese Dinge irgendwie miteinander verknüpfte. einen Doktortitel in Biostatistik. Anschließend habe er einen MBA gemacht, sagte er. Im Laufe der Zeit lernte er gleichgesinnte Denker und Freunde kennen, und einige von ihnen – nämlich Roman Orus und Samuel Mugel – interessierten sich für das Konzept der Quantensoftware und machten sich bereits durch akademische Arbeiten zu diesem Thema einen Namen.
„Multiverse begann in einer WhatsApp-Gruppe“, scherzt er. Es war das Jahr 2017, und einige von ihnen dachten, es würde für das Gedankenexperiment „Spaß machen“, eine wissenschaftliche Arbeit darüber zu schreiben, was man mit Quanten im Finanzwesen machen könnte.
Der Aufsatz wurde schließlich für eine Konferenz an der Universität in Toronto angenommen, also nahmen sie daran teil. Als Lizaso-Olmos ankam, sah sie, dass das Papier verbreitet und diskutiert wurde, und plötzlich sah es so aus, als ob die Leute es als Inspiration für unternehmerische Ambitionen nutzen könnten. Das war der Moment, in dem Lizaso-Olmos‘ MBA-Faktor ins Rollen kam und er seine beiden Freunde zu einem ernsthaften IRL-Gespräch zusammenbrachte.
Und so gründeten sie zusammen mit Alfonso Rubio Multiverse Computing.
Die anfängliche Erkundung der Quanten- und Finanztechnologie, die Gegenstand dieses Artikels war, wurde zur ersten kommerziellen Anwendung des Unternehmens und erhielt dort seinen ersten Anklang. Seitdem hat sich das Unternehmen auf andere Sektoren ausgeweitet und zählt Moody’s Analytics, Bosch, BASF, Iberdrola, Credit Agricole und BBVA zu seinen Kunden. Laut Lizaso-Olmos handelt es sich dabei um Industrie- und Energiekunden, die die umweltfreundlicheren Aspekte einer effizienteren Datenverarbeitung schätzen , machen heute tatsächlich einen größeren Teil des Geschäfts des Unternehmens aus als die Finanzen.
Neben Columbus beteiligten sich auch der frühere Geldgeber Quantonation Ventures sowie neue Geldgeber wie der European Innovation Council Fund, der Redstone QAI Quantum Fund und Indi Partners.
„Das außergewöhnliche Team von Multiverse wird bald seine beispiellosen Fähigkeiten einsetzen, um Quanten- und quanteninspirierte Softwarelösungen auch in den Biowissenschafts- und Biotechnologiemärkten bereitzustellen, wo Columbus Venture Partners dabei helfen wird, ungedeckte Marktbedürfnisse und hochkarätige Industriepartner zu identifizieren“, Javier Garcia, ein Partner bei Columbus Venture Partners, in einer Erklärung.
Auch wenn die Ausrichtung auf Branchen offenbar bei den Kunden Anklang gefunden hat, bleibt abzuwarten, wie sich das Ziel, eine Stufe höher zu gehen und Deep-Tech- und KI-Unternehmen selbst ins Visier zu nehmen, für Multiverse auswirken könnte. Andere, die im gleichen Bereich konkurrieren, sind die Alphabet-Spinouts Sandbox AQ, Quantum Motion und Classiq.