Muir AI nutzt maschinelles Lernen, um Produktemissionsdaten zu schätzen

Muir AI nutzt maschinelles Lernen um Produktemissionsdaten zu schaetzen

Apple hat welche gemacht winkt, als es hieß, dass die neueste Apple Watch klimaneutral sein würde, was angesichts der Tatsache, dass das Unternehmen verkauft hat, keine unerhebliche Leistung ist über 50 Millionen Smartwatches im letzten Jahr.

Doch gleichzeitig erwirtschaftete Apple im vergangenen Jahr einen Umsatz von fast 400 Milliarden US-Dollar. Es verfügt über genügend Geld, um die Auswirkungen seiner Produkte auf die Umwelt eingehend zu untersuchen. Und was vielleicht noch wichtiger ist: Es verfügt über die erforderliche Hebelwirkung, um die Art von Änderungen zu fordern, die ein CO2-neutrales Hardwareprodukt ermöglichen.

Man kann also davon ausgehen, dass es kleineren Unternehmen deutlich schwerer fällt, den CO2-Fußabdruck ihrer Produkte abzuschätzen. Bei den meisten materiellen Produkten hinterlässt alles, vom Material über die Herstellung bis zum Vertrieb, einen CO2-Fußabdruck, und nicht alle Anbieter melden ihre Emissionen.

„Der Großteil der Emissionen eines Unternehmens entsteht innerhalb seiner Lieferkette – mehr als 70 % für ein durchschnittliches Unternehmen“, sagt Harris Chalat, Mitbegründer und CEO von Muir KI, sagte Tech+. „Es ist die größte Chance für Reduzierungen. Da die globale Lieferkette jedoch unglaublich komplex ist, verstehen diese Unternehmen nicht, wie sie überhaupt anfangen können, diese Emissionen zu reduzieren.“

Der mit Abstand komplexeste Teil dieses Problems ist es, die Emissionen der Lieferkette – auch bekannt als Scope-3-Emissionen – in den Griff zu bekommen. Unternehmen haben keine direkte Kontrolle über solche Emissionen. Sie können freundlich nachfragen oder in ihren Verträgen von den Anbietern verlangen, überprüfbare Emissionsdaten bereitzustellen, aber die meisten Unternehmen verfügen nicht über die Art von Einfluss auf die Lieferanten wie Apple, um dies zu erreichen.

Darüber hinaus kann es mehrere Monate dauern, bis ein Experte eine Lebenszyklusanalyse für ein einzelnes Produkt durchführt. Wenn es jemals ein Geschäftsproblem gab, das nach einer Softwarelösung schrie, dann dieses.

Muir AI hofft, diese Lösung zu sein. Das Startup arbeitet mit Unternehmen zusammen, um deren Lieferketten zu verstehen und so viele Daten wie möglich von ihnen zu erhalten. Wenn diese Daten nicht verfügbar sind, nutzt Muir AI die Informationen in ihren Datenbanken in Kombination mit Hinweisen aus der restlichen Lieferkette des Kunden, um „wahrscheinliche“ Annahmen über die CO2-Auswirkungen der Komponente zu treffen, sagte Peter Williams, der CTO des Unternehmens.

tch-1-tech