Am Anfang VidCon seit 2019, YouTubes Top-Verdiener in den USA, MrBeasttrat auf die Bühne, um mit Todd Beaupré, Director of Discovery bei YouTube, über eine der größten Fragen zu sprechen, die YouTuber beschäftigen: Wie funktioniert der Empfehlungsalgorithmus eigentlich?
„Es gibt tatsächlich einen Haufen Affen in einem Raum“, scherzte Beaupré und wandte sich an ein Publikum von Hunderten von Schöpfern, die auf jedem freien Platz zusammengepfercht waren.
Ersteller sind gespannt darauf, den Code für die Empfehlungsmaschine von YouTube zu knacken, aber wenn Sie MrBeast fragen, dessen richtiger Name Jimmy Donaldson ist, ist die Investition in Kurzvideos eine konkrete Möglichkeit, Ihr Content-Spiel jetzt zu verbessern.
„Kurzform ist hier, um zu bleiben und wird immer größer und größer werden“, sagte Donaldson. „Wenn du es jetzt nicht tust, solltest du es tun.“
Sowohl Beaupré als auch Donaldson waren bei YouTube Shorts, dem wachsenden TikTok-Konkurrenten des Unternehmens, optimistisch. Selbst mit 1,5 Milliarden Menschen, die YouTube-Kurzvideos ansehen, sagte Beaupré, dass sich das Unternehmen mit dem Produkt erst im „ersten Inning“ befinde und ermutigte die Ersteller, sowohl Langform- als auch Kurzform-Inhalte zu erstellen.
Donaldson betonte auch, dass Shorts eine Möglichkeit sind, Geld auf den Hauptkanal eines Erstellers zu lenken, wo er möglicherweise mehr Langform-Inhalte hochlädt. Das YouTube-Team arbeitet derzeit daran, den Algorithmus so zu trainieren, dass er zwischen Zuschauergewohnheiten bei Kurzfilmen und Standard-YouTube-Uploads unterscheiden kann.
Beaupré bemerkte auch, dass jetzt mehr Menschen auf YouTube live streamen. „Es ist eher eine simultane Erfahrung“, sagte er und merkte an, dass es einfacher sei, sich bei Live-Videos mit einer Community verbunden zu fühlen. Er merkte auch an, dass zwar mobile Geräte die beliebteste Art sind, YouTube-Videos anzusehen, die am schnellsten wachsende Art, YouTube anzusehen, jedoch das Fernsehen ist. Ersteller sollten also sicherstellen, dass ihre Inhalte auf der großen Leinwand gut aussehen.
Natürlich ist „der Algorithmus“ viel komplizierter als das Hochladen längerer oder kürzerer Videos. YouTube verwendet Deep-Learning-KI, um zu modellieren, wie Zuschauer Inhalte konsumieren. Wenn jemand sowohl MrBeast als auch einen Minecraft-Schöpfer mag, was könnte ihm sonst noch gefallen? Wenn sie einen Minecraft-Streamer lieben, würden sie sich dann einen anderen beliebten YouTuber ansehen, dessen Inhalt ähnlich ist?
„Letzten Endes, alle Dies Sachen ist versuchen zu Zahl aus was ist das Video du bist wird sein die meisten interessiert in beobachten, dass ydu bist wird Liebe“, sagte Beaupré, die seit acht Jahren bei YouTube arbeitet. Er fügte hinzu, dass das Ziel von YouTube natürlich darin besteht, die Leute dazu zu bringen, wiederzukommen und sich morgen YouTube-Videos anzusehen.
Aber nicht alle Schöpfer sind MrBeast mit fast 100 Millionen Abonnenten.
„Als ich ein kleinerer Kanal war, waren die Videos, die ich gemacht habe, scheiße“, gab Donaldson zu. „Wenn ich kleinere Videokünstler treffe, ist mein Rat, einfach 100 Videos zu machen und bei jedem Video eine Sache zu verbessern.“ Grundsätzlich argumentiert der König von YouTube, dass gute Inhalte an die Spitze steigen werden.
Wenn es jedoch so einfach wäre, würde er vielleicht nicht zu einem Raum voller eifriger Schöpfer sprechen, die an jedem seiner Worte hängen, um zu lernen, wie sie ihr Publikum vergrößern können.
„Wir kümmern uns um kleine Schöpfer. Wir haben tatsächlich Teams, die sich dafür einsetzen, dass kleine YouTuber trotzdem auf YouTube durchkommen können“, sagte Beaupré. Er erklärte, dass der Titel und die Beschreibung eines Videos dem Empfehlungsalgorithmus nur begrenzte Informationen bieten – wenn Sie wissen, dass ein Video über Minecraft handelt, reicht das nicht aus, um zu wissen, wem Sie es empfehlen können. Aber wie die Zuschauer mit dem Video interagieren, ist eher ausschlaggebend dafür, ob der Algorithmus das Video mehr Menschen zur Verfügung stellt.
Den Algorithmus verstehen
Bei allen YouTube-Analysen sagte Donaldson, dass er der Bindungsrate am meisten Aufmerksamkeit schenke, wobei er feststellt, wo die Zuschauer abbrechen und wie diese Daten seine zukünftigen Videos beeinflussen können. Er glaubt, dass der Algorithmus bei der Zuschauerbindung etwas Schwierigeres priorisieren wird – zum Beispiel ist es schwieriger, 70 % Retention bei einem 30-minütigen Video zu erzielen, als Millionen von Aufrufen zu erzielen.
„Machen Sie das Video so lang, wie es sein muss“, sagte Beaupré. Er sagte, dass Ersteller oft versuchen, ihre Videos länger zu machen, weil sie glauben, dass sie dadurch vom Algorithmus empfohlen werden, aber wenn die Leute nicht genug von dem Video sehen, ist das kontraproduktiv.
„Ich habe noch nie etwas gesehen, das besagt, dass Videos länger sein müssen. Machen Sie einfach Videos, die die Leute sehen wollen“, sagte Donaldson.
Außerdem bemerkte er, dass er alle paar Jahre zurückgeht und die Miniaturansichten einiger alter Videos aktualisiert, um klarer zu machen, worum es in dem Video geht.
„Das hilft normalerweise ziemlich viel – wir sehen einen leichten Aufwärtstrend“, sagte er. Er sagte, dass er normalerweise Thumbnails skizziert, bevor er seine Videos macht. „Ich hätte lieber diese existenzielle Krise, bevor ich das Video mache.“
Auf die Frage, auf welche Metriken seiner Meinung nach die Ersteller sich zu sehr konzentrieren, forderte Donaldson die Ersteller auf, besseres Geschichtenerzählen zu priorisieren, anstatt sich nur Gedanken über das Spielen des Algorithmus zu machen.
Beaupré bemerkte, dass er sie ermutigt, „Algorithmus“ durch „Publikum“ zu ersetzen, wenn ihm Leute Fragen dazu stellen, wie man den Algorithmus spielt – zum Beispiel wann ein Video hochgeladen werden muss, um die meiste Zugkraft aus dem Algorithmus zu ziehen“. Videos so positionieren, dass sie für einen Algorithmus gut funktionieren, wie können sie bei einem Publikum am besten abschneiden? Wenn der Großteil Ihres Publikums beispielsweise in den USA ansässig ist, wäre es wahrscheinlich nicht so toll, um 3 Uhr morgens hochzuladen, wenn die meisten Fans schlafen.
Der YouTube-Manager fügte hinzu, dass Ersteller ihn oft fragen, ob die Reaktion eines Abonnenten auf ein Video über sein Schicksal entscheidet. Aber er sagte, dass die meisten Videos am häufigsten von Nicht-Abonnenten angesehen werden – MrBeast sagte, das gleiche gelte für seine Kanäle.
„Wenn Sie sich 100 Folgen von ‚SpongeBob‘ ansehen und die 101. ‚Adventure Time‘ ist, würden Sie fragen: Was ist das?“ sagte Donaldson. „Das Gleiche gilt für Ihr Publikum.“ Beaupré versicherte den Erstellern, dass es bei einem harten Pivot etwas länger dauern kann, bis Ihre Videos an Fahrt gewinnen, aber das bedeutet nicht, dass dies niemals der Fall sein wird.
Auf die Frage nach interessanten Trends auf YouTube sagte Beaupré, dass er nach dem Ausbruch der Pandemie überrascht war, dass mehr Menschen YouTuber wurden und mehr Menschen begannen, live zu streamen.
„Ich freue mich, dass alle erkannt haben, dass die Creator Economy eine Sache ist“, sagte Beaupré. „Willkommen zur Party, wir machen das schon eine Weile!“