Motivanalyseein Startup, das sich auf spezialisiert hat Sequenzanalyse für Wachstumsteams, gab heute bekannt, dass es eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 5,7 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Felicis und Amplify Partners eingeworben hat. Auch die InvestInData-Angel-Gruppe nahm teil.
Im Kern hilft Motif Produktteams dabei, Muster in der Art und Weise zu finden, wie Benutzer mit ihren Tools interagieren. Das Team argumentiert, dass die bloße Anzeige von Kennzahlen auf einem Dashboard nicht die richtigen Informationen liefert. Stattdessen möchten Sie möglicherweise sehen, was passiert, wenn ein Benutzer eine Produktseite ansieht, auf einer Website herumklickt, etwas in den Warenkorb legt und dann zur Kasse geht.
„Sie haben also diese Abfolge von Ereignissen, die der Benutzer ausführt, und dann können Sie in Ihrer Abfolge nachsehen und markieren: Hier ist ein bestimmtes Ereignis passiert, das sich auf seine Aktionen auswirken könnte“, sagte mir Michail Panko, Mitbegründer und CEO von Motif. „Haben sie zum Beispiel ein bestimmtes Banner gesehen? Haben sie in der Meditations-App eine Erinnerung zur Meditation eingerichtet, so etwas in der Art? Und später: Haben sie ausgecheckt oder ein Abonnement abgeschlossen?“
Das Unternehmen wurde gegründet von Panko (CEO) und Theron Ji (CTO), der sich bei Google kennengelernt hat. Dort, erzählte mir Panko, stellte er fest, dass er zwar Zugriff auf riesige Datenmengen hatte, es jedoch schwierig war, aus all diesen Informationen praktische Erkenntnisse zu gewinnen.
„Die Berichterstattung war einigermaßen in Ordnung, aber die praktischen Erkenntnisse, die normalerweise lauten: ‚Was muss ich tun, um meine Kennzahlen zu verändern, wo kann ich meine Hebel finden, um Einfluss auf das Geschäft zu nehmen?‘“ Das war komplex“, erzählte er mir. Also begann er, Sequenzanalysen als Werkzeug zum Finden dieser Hebel zu betrachten und entwickelte eine interne Plattform für Sequenzanalysen innerhalb von Google, die im Unternehmen große Popularität erlangte. Jetzt, nach einer Zeit bei Uber, beschlossen er und Ji, die diese Tools mit Panko innerhalb von Google entwickelt hatten, sich zusammenzutun, um ein Unternehmen rund um diese Idee aufzubauen.
Sean Taylorder zuvor bei Facebook und Lyft in verschiedenen Data-Science-Positionen tätig war, kam als dritter Mitbegründer zum Team.
Bildnachweis: Motivanalyse
Panko erzählt mir, dass das Team derzeit auf Leiter für Wachstum und Betrieb abzielt. Diese Benutzer interagieren mit Motif hauptsächlich durch die einfache Erlernbarkeit Sequenzoperationssprache (SOL). Das Team argumentiert, dass das eher standardmäßige SQL nicht für die Sequenzanalyse geeignet sei. Das Team arbeitet jedoch auch an einer voll ausgestatteten Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, die den Dienst auch für mehr technisch nicht versierte Benutzer zugänglich machen wird. Das Ergebnis ist jedoch eine interaktive Visualisierung, die es praktisch jedem Benutzer innerhalb eines Unternehmens leicht macht, zu erkennen, wo mögliche Änderungen zu mehr Wachstum führen könnten. Wie das Team feststellte, nutzt Motif einen Großteil der Genauigkeit der Datentools, die Data-Science-Teams bereits verwenden, und kombiniert diese dann mit seinem SOL und interaktiven Visualisierungen.
Bildnachweis: Motivanalyse
Ein raffinierter Aspekt des Technologie-Stacks von Motif besteht darin, dass es große Sprachmodelle (LLMs) als Kern seiner Analyse-Engine verwendet.
„LLMs sagen voraus, was die nächsten Wörter sind – und sie können sehr gut sagen, welches Wort zu einem anderen passt – oder nicht“, sagte Panko. „Wir haben es übernommen, um es für Ereignissequenzen zu verwenden. Ich interessiere mich für diese Art der Konvertierung, beispielsweise für Abonnements, Abmeldungen oder Abwanderung. Das ist es, was mir am Herzen liegt. Und jetzt kann es die gesamte Sequenz modellieren und das Modell kann uns in jeder Phase sagen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass der Benutzer – angesichts dessen, was er in der Vergangenheit getan hat – das Ende erreicht [of the sequence]. Dadurch kommt man viel schneller an die Stelle, an der sich die Hebel befinden.“
Bildnachweis: Motivanalyse
Eine weitere schöne technische Neuerung: Motif nutzt WebAssembly, um Benutzern die Arbeit mit lokalen Datensätzen im Browser zu ermöglichen, ohne ihre Daten senden zu müssen auf die Server des Unternehmens. Bei sehr großen Datensätzen wird das nicht funktionieren, aber es gibt potenziellen Benutzern die Möglichkeit, den Dienst auszuprobieren, ohne ihre privaten Daten mit Motif verbinden zu müssen.
„Als Führungskraft und Investor im Technologiemarketing habe ich aus erster Hand beobachtet, wie der Analysebereich mit ähnlich klingenden Produkten überfüllt ist, die immer zu viel versprechen und zu wenig liefern“, sagte Viviana Faga, Komplementärin bei Felicis. „MotivDer frische und differenzierte Ansatz von nutzt Sequenzanalysen und bietet eine einzigartige Möglichkeit, KI auf Analysedaten anzuwenden. Die meisten Unternehmen kämpfen mit komplexen Datenstapeln und einem enormen Aufwand, um praktische Erkenntnisse für alltägliche Geschäftsentscheidungen zu liefern – jetzt mit Motiv Es gibt eine benutzerfreundliche Lösung, die die Art und Weise, wie Technologieunternehmen ihre Daten nutzen, neu definieren wird.“