Die berühmte Rote Liste bedrohter Arten, die von der Weltnaturschutzunion (IUCN) veröffentlicht wird, identifiziert Arten, die vom Aussterben bedroht sind. Eine Studie im PLOS-Biologie Veröffentlichung am 26. Mai von Gabriel Henrique de Oliveira Caetano von der Ben-Gurion-Universität des Negev, Israel, und Kollegen stellen ein neuartiges maschinelles Lernwerkzeug zur Bewertung des Aussterberisikos vor und verwenden dieses Werkzeug dann, um zu zeigen, dass Reptilienarten, die aufgrund des Mangels an nicht gelistet sind Bewertung oder Daten sind eher bedroht als bewertete Arten.
Die Rote Liste bedrohter Arten der IUCN ist die umfassendste Bewertung des Aussterberisikos von Arten und informiert weltweit über Naturschutzpolitik und -praktiken. Der Prozess zur Kategorisierung von Arten ist jedoch mühsam und anfällig für Vorurteile, da er stark von der manuellen Pflege durch menschliche Experten abhängt. Viele Tierarten wurden daher nicht oder nicht ausreichend evaluiert, was zu Lücken in den Schutzmaßnahmen führt.
Um 4.369 Reptilienarten zu bewerten, die zuvor nicht für die Erhaltung priorisiert werden konnten, und um genaue Methoden zur Bewertung des Aussterberisikos obskurer Arten zu entwickeln, erstellten diese Forscher ein Computermodell für maschinelles Lernen. Das Modell ordnete den 40 % der Reptilien weltweit, für die keine veröffentlichten Bewertungen vorliegen oder die zum Zeitpunkt der Studie als „DD“ („Data Deficient“) eingestuft wurden, IUCN-Risikokategorien für das Aussterben zu. Die Forscher validierten die Genauigkeit des Modells, indem sie es mit den Risikokategorisierungen der Roten Liste verglichen.
Die Forscher fanden heraus, dass die Zahl der bedrohten Arten viel höher ist als in der Roten Liste der IUCN angegeben und dass sowohl nicht bewertete („nicht bewertete“ oder „NE“) als auch datendefiziente Reptilien eher bedroht waren als bewertete Arten. Zukünftige Studien sind erforderlich, um die spezifischen Faktoren, die dem Aussterberisiko bei bedrohten Reptilientaxa zugrunde liegen, besser zu verstehen, um bessere Daten über obskure Reptilientaxa zu erhalten und Erhaltungspläne zu erstellen, die neu identifizierte, bedrohte Arten umfassen.
Laut den Autoren: „Insgesamt sagen unsere Modelle voraus, dass der Zustand des Reptilienschutzes weitaus schlechter ist als derzeit geschätzt, und dass sofortige Maßnahmen erforderlich sind, um das Verschwinden der Artenvielfalt von Reptilien zu verhindern. Regionen und Taxa, die wir als wahrscheinlicher identifiziert haben, sollten stärker bedroht sein sollte bei neuen Bewertungen und Erhaltungsplanungen verstärkte Aufmerksamkeit geschenkt werden. Schließlich kann die hier vorgestellte Methode leicht implementiert werden, um die Bewertungslücke bei anderen weniger bekannten Taxa zu schließen.“
Co-Autor Shai Meiri fügt hinzu: „Wichtig ist, dass die zusätzlichen Reptilienarten, die von unseren Modellen als bedroht identifiziert wurden, nicht zufällig über den Globus oder den Evolutionsbaum der Reptilien verteilt sind. Unsere zusätzlichen Informationen zeigen, dass mehr Reptilienarten in Gefahr sind – insbesondere in Australien, Madagaskar, und das Amazonasbecken – die alle eine große Vielfalt an Reptilien aufweisen und für zusätzliche Schutzanstrengungen ins Visier genommen werden sollten.Darüber hinaus sind es wahrscheinlich mehr artenreiche Gruppen wie Geckos und Elapiden (Kobras, Mambas, Korallenschlangen und andere). bedroht, als das Global Reptile Assessment derzeit hervorhebt; diese Gruppen sollten auch im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit des Naturschutzes stehen.“
Co-Autor Uri Roll fügt hinzu: „Unsere Arbeit könnte sehr wichtig sein, wenn es darum geht, die globalen Bemühungen zu unterstützen, dem Schutz gefährdeter Arten Priorität einzuräumen – zum Beispiel durch den Mechanismus der Roten Liste der IUCN. Unsere Welt steht vor einer Biodiversitätskrise, und schwere Menschen- Änderungen an Ökosystemen und Arten vorgenommen, aber die Mittel für den Naturschutz sind sehr begrenzt.Folglich ist es entscheidend, dass wir diese begrenzten Mittel dort einsetzen, wo sie den größten Nutzen bringen können.Fortschrittliche Werkzeuge – wie die, die wir hier eingesetzt haben – zusammen mit der Sammlung von Daten , könnte den Zeit- und Kostenaufwand für die Bewertung des Aussterberisikos erheblich reduzieren und so den Weg für fundiertere Entscheidungen im Naturschutz ebnen.“
Gabriel Henrique de Oliveira Caetano et al, Automatisierte Bewertung zeigt, dass das Aussterberisiko von Reptilien im Weltraum und in der Phylogenie weithin unterschätzt wird, PLOS-Biologie (2022) DOI: 10.1371/journal.pbio.3001544
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