Wenn es um die Einstellung geht, kann es für einen Arbeitgeber eine Herausforderung sein, die perfekte Person für die Stelle zu finden. Infolgedessen verwenden Organisationen häufig Persönlichkeitsskalen als Hilfsmittel, um festzustellen, ob ein Kandidat der richtige Bewerber ist.
Während es mehrere weit verbreitete Persönlichkeitstests auf dem Markt gibt, suchen Unternehmen möglicherweise nach Merkmalen oder Fähigkeiten, die nicht mit bereits bestehenden Skalen gemessen werden. Die Erstellung einer neuen Skala – die die Arbeit von Experten wie Persönlichkeits-, Organisations-, Sozial- oder klinischen Psychologen erfordert – kann zeitaufwändig und kostspielig sein.
Vor diesem Hintergrund wollte Ivan Hernandez, Assistenzprofessor am Virginia Tech Department of Psychology, einen Weg finden, um die Erstellung von Persönlichkeitsskalen einfacher und zugänglicher zu machen.
„Als Psychologen gibt es so viele verschiedene Aspekte der Persönlichkeit, die wir gerne messen würden“, sagte Hernandez. „Aber der schwierige Teil ist, wie macht man das? Wie kommen Sie auf die richtigen Fragen, um zu wissen, ob eine Person ein guter Freund ist, um zu wissen, ob eine Person ein fleißiger Arbeiter wäre, um zu wissen, ob eine Person emotional ist? intelligent?“
Während diese Fragen normalerweise von Fachexperten entwickelt werden, hat Hernandez eine alternative Quelle vorgeschlagen – künstliche Intelligenz.
In Zusammenarbeit mit der Forschungsberaterin Weiwen Nie von Hogan Assessment Systems Inc. hat Hernandez einen Rahmen für die Verwendung verschiedener Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache geschaffen, um Forscher bei der Entwicklung gültiger psychologischer Skalen zu unterstützen.
Bei der traditionellen Methode zur Erstellung von Persönlichkeitsskalen werden Fachexperten aufgefordert, einen Pool von Items zu erstellen, die zu einem bestimmten Persönlichkeitsmerkmal passen könnten – zum Beispiel „Ich gehe gerne auf Partys“ als Maß für Extraversion. Dieser Pool bildet die Grundlage für die Skalierungserstellung, die verwaltet und getestet wird, bevor sie bereitgestellt wird.
Im Framework von Hernandez generiert ein transformatorbasiertes Sprachmodell den auf künstlicher Intelligenz basierenden Artikelpool (AI-IP), der aus einer Million neuer Artikel besteht – weit mehr, als jede Expertengruppe erstellen könnte. Zusätzliche Sprachverarbeitungsmodelle grenzen den Pool auf die Items ein, die für das gewünschte Konstrukt am relevantesten sind, wie z. B. Extraversion.
Im Wesentlichen ermöglicht dieses Multimodell-Framework Forschern, längere, zusammenhängende Skalen aus einer kleinen Menge relevanter Elemente zu erstellen.
Der beste Teil? Waagen, die mit AI-IP erstellt wurden, funktionieren genauso gut wie Waagen, die durch den menschlichen Validierungs- und Kalibrierungsprozess erstellt wurden.
„Wenn wir diese Gegenstände den Leuten geben und ihnen echte Gegenstände zeigen, die nicht von einem Computer hergestellt wurden, können die Leute einfach keinen Unterschied erkennen“, sagte Hernandez. „Dieses Lied und dieser Tanz, den wir als Menschen machen, um personalisierte Tonleitern durch Komitees zu erstellen, kann wirklich gelöst werden, indem das internalisierte Wissen eines künstlichen Intelligenzmodells genutzt wird.“
Das von Hernandez und Nie entworfene Framework kann Organisationen dabei helfen, den Zeit- und Kostenaufwand für die Erstellung von Persönlichkeitsskalen zu reduzieren. Indem man sich auf künstliche Intelligenz verlässt, um den Pool von Gegenständen zu erstellen, wird auch die inhärente Subjektivität, Inkonsistenz und Voreingenommenheit des Menschen umgangen.
Noch wichtiger ist, dass das frei verfügbare Framework die Ziele von Hernandez erreicht, den Zugang zu Persönlichkeitsmessungen zu verbessern. Jetzt kann jeder – ob es ein Anwalt ist, der die Vertrauenswürdigkeit eines Geschworenenpools einschätzen möchte, oder ein Student, der sich über die Sauberkeit seines neuen Mitbewohners wundert – eine Persönlichkeitsskala erstellen.
„Dieses Framework war für die Verwendung in Organisationen gedacht, aber ich glaube wirklich, dass es etwas ist, das alltäglichen Menschen helfen kann“, sagte Hernandez. „Menschen interessieren sich für Persönlichkeit – aber ich denke, sie kennen einfach keine valideren Wege, um ihr Interesse zu erforschen, als die Maßnahmen, die am häufigsten in sozialen Medien oder in der Popkultur zu sehen sind.“
Ein Artikel, der das Framework und seine Erstellung beschreibt, wird in a 2023 veröffentlicht Personalpsychologie Sonderausgabe konzentrierte sich auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Personalauswahl und -besetzung.
Interessenten, die mit dem AI-IP-Generierungstool experimentieren möchten, können auf die zugreifen Anwendung online.
Mehr Informationen:
Ivan Hernandez et al, The AI-IP: Minimizing the Guesswork of Personality Scale Item Development through Artificial Intelligence, Personalpsychologie (2022). DOI: 10.1111/peps.12543