Nachdem Google letzte Woche seine Familie von Gemini-Modellen angekündigt und in sein Bard-Chatbot-Erlebnis integriert hat, stellt Google Gemini nun Entwicklern vor, indem es heute eine Reihe neuer und aktualisierter Dienste auf den Markt bringt. Einer dieser Dienste ist AI Studio – früher bekannt als MakerSuite.
AI Studio ist ein webbasiertes Tool für Entwickler, das ein wenig wie ein Tor zum breiteren Gemini-Ökosystem funktioniert, beginnend mit Gemini Pro und dann, irgendwann im nächsten Jahr, auch Gemini Ultra. Mithilfe des Dienstes können Entwickler schnell Eingabeaufforderungen und Gemini-basierte Chatbots entwickeln – und dann API-Schlüssel erhalten, um sie in ihren Apps zu verwenden, oder Zugriff auf den Code erhalten, um in einer IDE mit umfassenderem Funktionsumfang daran zu arbeiten.
Es ist wichtig zu beachten, dass es ein relativ großzügiges kostenloses Kontingent mit bis zu 60 Anfragen pro Sekunde gibt, das ausreichen sollte, um Ideen schnell zu iterieren, ohne mit lästigen Einschränkungen konfrontiert zu werden, und vielleicht sogar ausreichen sollte, um einige weniger genutzte Anwendungen in Produktionen zu betreiben.
Hier ist jedoch ein Preis zu zahlen: für Entwickler, die die kostenlose Version nutzen (und das gilt im Moment so gut wie jeder, da Google erst Anfang nächsten Jahres die Einführung einer kostenpflichtigen Version plant – wahrscheinlich zeitgleich mit der GA-Einführung des Gemini Ultra-Modells) , können die Prüfer von Google die Eingabe und Ausgabe der API und der Web-App sehen, um „die Produktqualität zu verbessern“. Google weist jedoch darauf hin, dass diese Daten nicht vom Google-Konto und dem API-Schlüssel des Nutzers identifiziert werden.
Im Vergleich zur früheren Version von Makersuite/AI Studio wirkt diese aktualisierte Edition um einiges umfangreicher. Unter anderem wird es Unterstützung für Gemini Pro und das Gemini Pro Vision-Modell bieten, sodass Entwickler sowohl mit Text als auch mit Bildern arbeiten können (jedoch nicht zum Erstellen von Bildern).
„Wir haben es so konzipiert, dass es wirklich die schnellste Möglichkeit ist, mit Gemini zu bauen“, sagte mir Josh Woodward, Googles Vizepräsident für Google Labs. „Wir möchten Entwickler wirklich einladen, damit zu spielen. Es handelt sich um die erste Version und wir nehmen bereits viele Feinabstimmungen für zukünftige Updates vor, aber wir versuchen, es so zu gestalten, dass die Leute einfach einsteigen und wirklich mit dem Bauen beginnen können Es.“
Über die Weboberfläche können Entwickler ihre Modelle auswählen, die Temperatur anpassen, um den kreativen Umfang der Ausgabe zu steuern, und Beispiele für Ton- und Stilanweisungen bereitstellen. Sie können auch die Sicherheitseinstellungen des Modells optimieren. Es ist erwähnenswert, dass Sie in MakerSuite alle Schutzmaßnahmen deaktivieren können, indem Sie dem System mitteilen, keine Antworten zu blockieren, während in AI Studio die niedrigste Einstellung jetzt „wenige blockieren“ ist.
Es gibt auch verschiedene Workflows zum Erstellen von Freiform-, strukturierten und Chat-Eingabeaufforderungen.
Woodward bemerkte, dass das Team versucht habe, AI Studio so zu gestalten, dass selbst die kostenlose Stufe nicht wie eine Testversion oder ein eingeschränktes Produkt wirkt. Unter der Annahme, dass die Ratenbeschränkungen des kostenlosen Kontingents für ihre Anwendungsfälle ausreichen, können Entwickler tatsächlich mit der Veröffentlichung ihrer AI Studio-Anwendungen beginnen oder sie sofort über die API oder die SDKs von Google verwenden.
Jeanine Banks, VP und GM für Googles Developer Vertex-KIGoogles unternehmenstaugliche generative KI-Entwicklerplattform.
„[We have] Diese Idee des „Wachsens mit Google“, bei der man einsteigen, etwas erstellen, es tatsächlich ausführen, bereitstellen, es den Leuten überlassen kann, es zu nutzen, und das großzügige kostenlose Kontingent erhält. Aber dann liefern wir auch eine ganze Reihe von SDKs aus, die es Entwicklern ermöglichen, Apps mit Gemini Pro auszuführen und zu erstellen, die praktisch überall laufen können, vom Back-End mit Unterstützung für Node.js und Python bis hin zu Mobilgeräten mit Unterstützung für Java, Kotlin und Swift und zum Web natürlich mit JavaScript“, erklärte sie.“
Sie wies darauf hin, dass das Team den Übergang zwischen AI Studio und Vertex so nahtlos wie möglich gestalten möchte. Woodward fügte hinzu, dass die starke SDK-Unterstützung direkt auf dem Feedback der Benutzer beruhte. „Bei der ersten Version, die wir den Leuten zeigten, sagten sie: ‚Ich liebe die einfache Eingabeaufforderung. Jetzt möchte ich zum Codieren gehen.‘ Und es gab eine Art Klippe, die wir füllen mussten“, erzählte er mir.
In Bezug auf das gesamte Ökosystem erklärte Banks auch, dass Google plant, Gemini Anfang nächsten Jahres in die Chrome Dev Tools und die mobile Entwicklungsplattform Firebase von Google einzuführen.
Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich generative KI entwickelt, ist es schwer vorherzusagen, wofür Entwickler diese Tools als nächstes nutzen wollen, aber Banks und Woodward betonten, dass Google plant, AI Studio als einfachen Einstieg für Entwickler aller Erfahrungsstufen auszubauen.
„Ich hoffe, dass AI Studio in gewisser Weise nicht nur als Eingabeaufforderungstool oder als etwas angesehen wird, das nur Entwickler nutzen, sondern dass es in gewisser Weise tatsächlich ein Entwickler ist Und „Kreativitätstool, mit dem Menschen Ideen für die Arbeit mit diesen Modellen und allen Funktionen entwickeln können, die im Laufe des nächsten Jahres oder so herauskommen werden“, sagte Woodward.