Mit dem Wachstum der Städte wächst auch die Fläche der versiegelten Flächen, die sie bedecken. In Städten in den USA nahmen Straßen, Dächer, Parkplätze, Bürgersteige und Einfahrten zwischen 2012 und 2017 um durchschnittlich 326.000 Hektar pro Jahr zu.
Bei Regen sammelt sich Regenwasser auf diesen Flächen oder fließt in Dachrinnen, Gullys und Kanalisationen. Extreme Niederschlagsereignisse können jedoch die Kapazität einer Stadt zum Transport von Regenwasser überfordern, was zu städtischen Überschwemmungen führen kann. Die Einführung grüner Infrastrukturen (GI), wie z. B. Bioswales mit durchlässigen Oberflächen, hat den Kommunen ein neues Instrument zur Verfügung gestellt, um das mit Niederschlägen verbundene Hochwasserrisiko zu bewältigen. Städte wie Portland, Phoenix und Atlanta haben Pläne entwickelt und in die Umsetzung von GI investiert, um das Hochwasserrisiko zu mindern.
Neue Forschungsergebnisse der Portland State University kombinieren demografische Daten mit der Verteilung von GI und geografischen Gebieten, die in Portland, Phoenix und Atlanta anfällig für Regenwasserüberschwemmungen sind, und fragen, ob diese Städte GI gerecht bauen, um das Hochwasserrisiko zu mindern.
Die Abhandlung „Urban Flood Risk and Green Infrastructure: Who is Exposures to Risk and Who Benefits of Investment? A Case Study of Three US Cities“ erscheint in Landschafts- und Stadtplanung.
Laut dem Hauptautor des Papiers, Arun Pallathadka, einem Ph.D. Student im Programm „Earth, Environment and Society“ an der Portland State, stellte das Forschungsteam fest, dass sich die Platzierung von GI in jeder der Städte uneinheitlich mit Gebieten überschnitt, die anfällig für Überschwemmungen durch Regenwasser waren, und nicht-weiße und einkommensschwache Bevölkerungsgruppen anfälliger für Überschwemmungen waren Risiko. Portland und Phoenix haben ihre Investitionen in GI in Stadtteilen mit einer höheren Bevölkerungszahl von nicht-weißen und einkommensschwachen Einwohnern erhöht, was einen Übergang zu einem gerechteren Hochwasserrisikomanagement markiert. In Atlanta war das Risiko von Regenwasserüberschwemmungen für nicht-weiße und einkommensschwache Einwohner relativ gering, obwohl es erhebliche Unterschiede in der GI-Abdeckung gab.
„Überschwemmungen sind die teuerste Naturgefahr“, sagte Pallathadka. „Aber wenn wir von Überschwemmungen sprechen, liegt der Fokus oft auf der Aue, auf Flüssen. Aber mit dem Klimawandel rechnen wir mit einer Zunahme von Überschwemmungen im Zusammenhang mit Regenereignissen. Wir wollten wissen, wo die Hotspots in Städten mit einem verbunden sind Risiko von Überschwemmungen durch Regen, wer sind die Menschen, die in diesen Gemeinden leben, und wo bauen Städte Infrastrukturen auf, um die Gefahren zu verringern.
Zusätzlich zur räumlichen, zeitlichen und demografischen Analyse entwickelte das Forschungsteam, zu dem Heejun Chang, Professor für Geografie an der Portland State, sowie Jason Sauer und Nancy Grimm von der Arizona State University gehören, ein Tool, das von Forschern und Stadtplanern verwendet werden kann und politische Entscheidungsträger, um die Risikostufen in der Nachbarschaft zu kategorisieren. Städte können das Tool nutzen, um Investitionen in GI in Stadtteile zu lenken, die am stärksten von Überschwemmungen durch Regenfälle bedroht sind. Ein konzeptioneller Rahmen zum Verständnis der Verteilung und der Auswirkungen des städtischen Überschwemmungsrisikos und der grünen Infrastruktur (GI) in städtischen Gemeinden.
Die vom Team eingesetzten Methoden bieten Städten einen neuartigen Ansatz zur Bewertung des Bedarfs an GI in Stadtteilen, die für Überschwemmungen im Zusammenhang mit Regenwasser anfällig sind, und planen gleichzeitig die gerechte Verteilung dieser Ressourcen, wenn sie unter der Bedrohung durch zunehmende extreme Niederschlagsereignisse voranschreiten ein sich erwärmender Planet.
Arun Pallathadka et al, Städtisches Hochwasserrisiko und grüne Infrastruktur: Wer ist Risiken ausgesetzt und wer profitiert von Investitionen? Eine Fallstudie von drei US-Städten, Landschafts- und Stadtplanung (2022). DOI: 10.1016/j.landurbplan.2022.104417