Das Modell wird anhand von bis zu vier Millionen digitalisierten Mikroskopie-Objektträgern verschiedener Krebsarten aus Paiges beispiellosem Petabyte-Archiv klinischer Daten trainiert. Paige wird die fortschrittliche Supercomputing-Infrastruktur von Microsoft nutzen, um die Technologie in großem Maßstab zu trainieren und sie schließlich mithilfe von Azure in Krankenhäusern und Labors auf der ganzen Welt bereitzustellen.
Paige entwickelt mit Microsoft ein neues KI-Modell Das ist um Größenordnungen größer als jedes andere heute existierende bildbasierte KI-Modell, das mit Milliarden von Parametern konfiguriert ist. Dieses Modell hilft bei der Erfassung der subtilen Komplexität von Krebs und dient als Grundstein für die nächste Generation klinischer Anwendungen und computergestützter Biomarker, die die Grenzen der Onkologie und Pathologie verschieben, behauptet Paige.
„Paige steht seit seiner Gründung an der Spitze der Innovation, und wir sind fest davon überzeugt, dass wir durch die Kombination von Microsofts Fachwissen und enormer Rechenleistung mit Paiges tiefgreifendem Fachwissen in den Bereichen KI, Technologie und digitale Pathologie den Stand der Technik erheblich vorantreiben werden.“ in der Krebsbildgebung. Durch die Entwicklung dieses Modells werden wir dazu beitragen, das Leben der Millionen Menschen zu verbessern, die jeden Tag von Krebs betroffen sind“, sagte Razik Yousfi, SVP of Technology bei Paige.
Die Fertigstellung des Modells wird für 2024 erwartet. Sobald es eingesetzt wird, könnte es Pathologen helfen, Krebs genauer und effizienter zu diagnostizieren, was zu einer früheren Erkennung und Behandlung von Patienten führen könnte.
KI im Gesundheitswesen
Die Partnerschaft zwischen Microsoft und Paige ist eine von mehreren aktuellen Initiativen zur Nutzung von KI zur Verbesserung der Krebserkennung. Im Juli gab Google bekannt, dass es ein KI-Modell entwickelt, um Hautkrebs anhand von Bildern von Muttermalen zu erkennen. Und im Februar brachte IBM Watson Health ein KI-gestütztes Tool auf den Markt, das Ärzten bei der Diagnose von Brustkrebs helfen soll.
Diese Initiativen sind Teil eines wachsenden Trends, KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung einzusetzen. KI wird eingesetzt, um neue Medikamente zu entwickeln, Behandlungen zu personalisieren und sogar medizinische Fernversorgung bereitzustellen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird sie wahrscheinlich eine immer wichtigere Rolle im Kampf gegen Krebs spielen.