Der große Fokus von Microsoft auf der diesjährigen Build-Konferenz liegt auf generativer KI. Zu diesem Zweck kündigte der Technologieriese eine Reihe von Aktualisierungen seiner Plattformen für die Erstellung generativer KI-gestützter Apps und Erlebnisse an: Azure AI Studio und Copilot Studio.
Zunächst eine kurze Auffrischung zu Azure AI Studio und Copilot Studio. Azure AI Studio ist ein Toolset innerhalb des Azure OpenAI Service von Microsoft, mit dem Kunden ein KI-Modell wie das kürzlich angekündigte GPT-4o von OpenAI mit ihren eigenen Daten kombinieren und einen Chat-Assistenten oder eine andere Art von App erstellen können, die diese Daten „bearbeitet“. Copilot Studio bietet unterdessen Tools, um Copilot für Microsoft 365 – den KI-gestützten „Copiloten“ in Apps wie Excel, Word und PowerPoint sowie dem Edge-Browser von Microsoft und Windows – mit Daten von Drittanbietern zu verbinden.
Das jetzt allgemein verfügbare Azure AI Studio wird es Entwicklern bald ermöglichen, generative KI-gestützte Apps mithilfe von Pay-as-you-go-Inferenz-APIs zu erstellen – den APIs, über die Entwickler auf generative KI-Modelle zugreifen und diese optimieren können, die in der Azure-Infrastruktur gehostet werden. Microsoft nennt dies „Model-as-a-Service“ und startet zunächst mit Modellen von Nixtla und Core42, in Zukunft sollen Modelle weiterer Anbieter wie Cohere, Stability AI und AI21 Labs hinzukommen.
Mit anderen neuen Funktionen von Azure AI Studio in der Vorschau können Kunden generative KI-gestützte Apps trainieren und debuggen, indem sie verschiedene Versionen vergleichen – und Apps in der Produktion auf Nutzung und Qualität überwachen. Benutzer können verschiedene Trends visualisieren und Warnmeldungen basierend auf benutzerdefinierten Filtern und Einstellungen erhalten.
Azure AI Studio lässt sich jetzt auch in Microsoft Purview (in der Vorschau) integrieren, den Dienst von Microsoft, um unbefugten Zugriff auf Daten über Apps und Dienste hinweg zu verhindern, potenzielle „Datenrisiken“ in KI-Apps zu erkennen, sensible Daten zu verschlüsseln und die Nutzung von KI-Apps zu regeln. Und Studio liefert neue Tools, um zu versuchen, „Jailbreaks“ von KI-Modellen zu verhindern – also Problemumgehungen, die die Schutzmaßnahmen eines Modells außer Kraft setzen – und Halluzinationen zu erkennen oder wenn ein Modell Fakten aus dem Nichts erfindet.
Auf der Seite von Copilot Studio bringt Microsoft Copilot-Agenten auf den Markt, die das Unternehmen als KI-Bots beschreibt, die „auf bestimmte Rollen und Funktionen zugeschnittene Aufgaben selbstständig orchestrieren können“. Mithilfe von Gedächtnis und Kontextwissen können Copilot-Agenten durch verschiedene Arten von Geschäftsabläufen navigieren, aus Benutzerfeedback lernen und um Hilfe bitten, wenn sie auf Situationen stoßen, mit denen sie nicht umgehen sollen.
So erklärt Charles Lamanna, CVP für Geschäftsanwendungen und Plattformen bei Microsoft, das Konzept in einer Pressemitteilung: „Entwickler geben ihrem Copiloten eine definierte Aufgabe, statten ihn mit den notwendigen Kenntnissen und Aktionen aus und dann orchestriert Copilot Studio dynamische Arbeitsabläufe und agiert dahinter.“ die Szenen, um … sie zu integrieren, um die Aufgabe zu automatisieren.“
Ebenfalls neu bei Copilot Studio sind Erweiterungen und Konnektoren, sowohl in der Vorschau für Copilot für Microsoft 365 als auch direkt innerhalb der Enterprise-Collaboration-Plattform Teams von Microsoft. Durch Erweiterungen können Entwickler KI-gestützte Copiloten mit Anweisungen, Wissen aus Datenbanken und Aktionen von Plugins anpassen, um beispielsweise Copiloten zu erstellen, die Aufgaben wie Spesenabrechnungen und Mitarbeiter-Onboarding übernehmen. Konnektoren hingegen bieten Entwicklern die Möglichkeit, einen Copiloten mit Organisationswissen aus verschiedenen Quellen zu „erden“.
„Erweiterungen erweitern die Aktionen, die Microsoft Copilot im Namen des Benutzers durchführen kann, passen das Grundlagenwissen an relevante Geschäftsdaten an und ermöglichen die Übergabe an andere Copiloten“, fügt Lamanna hinzu. „Zu den Copilot-Konnektoren gehören … Power Platform-Konnektoren, Microsoft Graph-Konnektoren und Power Query-Konnektoren – Microsoft Fabric-Integrationen folgen in Kürze.“ Dies ermöglicht es Copiloten, verschiedene Datenquellen zu nutzen, darunter öffentliche Websites, SharePoint, OneDrive, Dataverse-Tabellen, Microsoft Fabric OneLake und Microsoft Graph sowie führende Apps von Drittanbietern.“
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