Mit SAM können Objekte ausgewählt werden, indem man sie anklickt oder Textaufforderungen schreibt. In einer Demonstration veranlasste das Schreiben des Wortes „Katze“ das Tool dazu, Kästchen um jede von mehreren Katzen auf einem Foto zu zeichnen. Große Technologieunternehmen posaunen über ihre Durchbrüche im Bereich der künstlichen Intelligenz, seit der von Microsoft unterstützte Chatbot OpenAI ChatGPT im Herbst zu einer Sensation wurde und eine Welle von Investitionen und einen Wettlauf um die Vorherrschaft im Weltraum auslöste. Meta hat mehrere Funktionen angeteasert, die den Typ des Generativen bereitstellen KI populär gemacht von ChatGPT, das brandneue Inhalte erstellt, anstatt Daten wie andere KI einfach zu identifizieren oder zu kategorisieren, obwohl es noch kein Produkt veröffentlicht hat. Beispiele sind ein Tool, das surrealistische Videos aus Texteingabeaufforderungen erstellt, und ein anderes, das Kinderbuchillustrationen aus Prosa generiert. Chief Executive Mark Zuckerberg sagte, dass die Einbindung solcher generativer KI-„Kreativhilfen“ in die Apps von Meta in diesem Jahr eine Priorität sei. Meta verwendet bereits intern eine SAM-ähnliche Technologie für Aktivitäten wie das Markieren von Fotos, das Moderieren verbotener Inhalte und das Bestimmen, welche Beiträge Benutzern empfohlen werden sollen Facebook und Instagram. Das Unternehmen sagte, die Veröffentlichung von SAM würde den Zugang zu dieser Art von Technologie erweitern. Das SAM-Modell und der Datensatz werden unter einer nichtkommerziellen Lizenz zum Download zur Verfügung stehen. Benutzer, die ihre eigenen Bilder in einen begleitenden Prototyp hochladen, müssen sich ebenfalls damit einverstanden erklären, ihn nur zu Forschungszwecken zu verwenden.
Meta veröffentlicht KI-Modell, das Elemente in Bildern identifizieren kann
Facebook-Besitzer Meta veröffentlicht ein künstliche Intelligenz Modell am Mittwoch, das einzelne Objekte aus einem Bild heraussuchen kann, zusammen mit einem Datensatz von Bildanmerkungen, der laut eigenen Angaben der größte seiner Art war. Die Forschungsabteilung des Unternehmens sagte in einem Blogbeitrag, dass dies der Fall sei Segment Anything-Modelloder SAMkonnte Objekte in Bildern und Videos auch dann identifizieren, wenn es diesen Gegenständen in seinem Training nicht begegnet war.