Meta Friday angekündigt Partnein neues Programm zur Untersuchung der Human-Robot-Interaktion (HRI). Die Forschung konzentriert sich speziell darauf, wie Menschen und Roboter in der Heimatumgebung zusammenarbeiten könnten. Dazu gehören weltliche Aufgaben wie Reinigen, Kochen und Aufnehmen von Lebensmittellieferungen.
Die automatisierte Hausarbeit ist ein jahrzehntealter Traum, der von The Jetsons Rosie am deutlichsten gefangen genommen wird. Die Robotermädchen debütierte vor mehr als 60 Jahren im Fernsehen über das Prime-Time-Fernsehen, ist jedoch weiterhin ein beliebter Prüfstein, wenn es darum geht, das Potenzial hochentwickelter Maschinen zu diskutieren, einen Teil der Last der Haushaltsarbeiten zu entfernen.
Bisher hat jedoch nur das Roboter -Vakuum erhebliche Fortschritte auf dem Markt gemacht. Es gibt zahlreiche Gründe, warum keine anderen Heim -Roboter den Mainstream geknackt haben, einschließlich Preis, Zuverlässigkeit und begrenzte Funktionalität. Es ist sicherlich nicht aus dem Mangel an Versuchen, und es ist auch nicht auf das Desinteresse des Verbrauchers zurückzuführen. Es ist nur so, dass kein anderer Roboter sowohl für die Kosten als auch für den Feature -Set die Marke erreicht hat.
Es ist wahrscheinlich, dass eine verbesserte Zusammenarbeit mit den Menschen, denen sie gehören, eine verbesserte Zusammenarbeit erfordern wird. Es ist unwahrscheinlich, dass die erste Welle von Home Robotern im Alleingang die Aufgaben erledigt. Selbst ein gutes Roboter -Vakuum braucht von Zeit zu Zeit Hilfe. Meta positioniert Partnr sowohl als Benchmark als auch als Datensatz, um festzustellen, wie Menschen und Roboter zusammenarbeiten, um die Dinge rund um das Haus zu erledigen.
„Unser Benchmark besteht aus 100.000 Aufgaben, darunter Hausarbeiten wie Aufräumarbeiten und Spielsachen“, schreibt Meta. „Wir veröffentlichen auch den Partnr -Datensatz, der aus menschlichen Demonstrationen der Partnr -Aufgaben in der Simulation besteht, die für Trainingskörper -KI -Modelle verwendet werden können.“
Die Simulation ist zu einem immer nützlichen Instrument für die Bereitstellung von Roboter geworden, sodass Unternehmen in Sekundenschnelle testen können, was sonst Stunden oder Tage in der realen Welt dauern könnte. Meta sagt jedoch, dass es auch Erfolg hatte, das PartNR -Modell außerhalb der Simulation bereitzustellen. Es wurde bereits Boston Dynamics ‚Spot -Roboter bei Testen verwendet. Meta hat auch eine gemischte Reality -Schnittstelle entwickelt, die eine visuelle Darstellung der Entscheidungsprozesse des Roboters anbietet.
„Das Potenzial für Innovation und Entwicklung auf dem Gebiet der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Robot ist groß“, fügt Meta hinzu. „Mit Partnr wollen wir Roboter als zukünftige Partner und nicht nur als Agenten neu interpretieren und Forschungen in diesem aufregenden Bereich springen.“
Alterstech Hält ein großes Potenzial für die Kategorie. Zum Beispiel bietet Labradors automatisierte Servierwagen Einblicke in eine Art und Weise, wie Technologie ältere Menschen stellten, die weiterhin unabhängig leben. Viele Fortschritte der Sorte -Meta zielen jedoch darauf ab, zu adressieren, bevor solche Systeme die Mainstream -Akzeptanz erhalten.
Humanoide sind eine weitere faszinierende Möglichkeit, die sich in den letzten Jahren vorgestellt hat. Die meisten Unternehmen, die hinter diesen Zweibetal -Robotern, sehen eine Zukunft voraus, in der sie schließlich zu Hause helfen werden. Die Preisgestaltung muss jedoch erheblich sinken, und die Zuverlässigkeit muss sich durch sprung- und begrenzt verbessern. Dies ist ein großer Teil des Grundes, warum die meisten Hersteller zuerst die Unternehmensbedürfnisse befriedigen möchten.
Mit der richtigen Skalierung und Fortschritte in der KI kann man sich eine Welt vorstellen, in der humanoide Roboter auf Aufgaben der Allzwecke so eingehen, dass sie sowohl in der Fabrik als auch in der Heimat helfen können. Ein großer Sprungbrett für diesen Ort erfordert solide Fortschritte in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Robot. Meta, das Robotik inmitten seiner breiteren KI -Forschung untersucht, hofft, dass Partnr ihnen helfen kann, dorthin zu gelangen.