Die digitale Transformation – der Prozess der Umgestaltung veralteter Apps und Prozesse mit Cloud-Technologien und digitalen Workflows – kann ein riskantes Unterfangen sein. Im Jahr 2023 schrieb die Harvard Business Review gemeldet dass 89 % der großen Unternehmen zwar eine digitale und KI-Transformation im Gange haben, sie dadurch jedoch nur 31 % der erwarteten Umsatzsteigerung und 25 % der erwarteten Kosteneinsparungen erzielt haben.
Rob Mee, zuvor CEO von Pivotal, sagt, er sei inspiriert worden, die Herausforderungen der digitalen Transformation anzugehen, nachdem er jahrelang mit Unternehmen gearbeitet hatte, die mit alter Infrastruktur zu tun hatten. Im Jahr 2022 gründete Mee Mechanischer Obstgartenein Startup, das „KI-gestützte“ Tools und Cloud-Instanzen verwendet, um modernisierte Kopien der veralteten Apps und Dienste von Unternehmen zu erstellen.
„Die mit der Modernisierung kritischer Altsysteme verbundenen Risiken haben bei vielen IT-Leitern das Gefühl hervorgerufen, dass das Risiko den Nutzen einfach nicht wert ist“, sagte Mee. „Aber da veraltete Software zunehmend zu einer existenziellen Bedrohung für Unternehmen wird, gibt es einfach keinen Weg mehr, das Problem aufzuschieben.“
Pivotal hatte einen schweren Stand. Die Aktien des Unternehmens verlor an einem Tag mehr als 40 % seines Wertes Nach einem schlechten Ergebnisbericht erholte sich der Aktienkurs nie wieder vollständig; schließlich kaufte VMware das Unternehmen zu einem Unternehmenswert von 2,7 Milliarden US-Dollar, der weit unter seinem Höchstwert lag.
Doch Mee versichert Tech, dass Mechanical Orchard sich auf einem starken Wachstumskurs befinde und große Unternehmenskunden im Einzelhandel und der Logistik in der Pipeline seien.
„In vielen Branchen, in denen veraltete IT eine Herausforderung darstellt, wie etwa im Fertigungs-, Transport- und Finanzsektor, gibt es Interesse und Chancen“, sagte er. „Bei unserem Ansatz geht es vor allem um Risikominimierung – IT-Leiter können kontinuierlich nachweisen, dass die Migration funktioniert, was Vertrauen in den Prozess schafft und die Gewissheit gibt, dass es ein positives Ergebnis geben wird.“
In einem Vertrauensbeweis schloss Mechanical Orchard diese Woche eine von GV (vormals Google Ventures), dem Corporate-Venture-Zweig von Alphabet, angeführte Serie-B-Finanzierungsrunde im Wert von 50 Millionen US-Dollar ab, womit die gesamte eingeworbene Summe 74 Millionen US-Dollar beträgt.
„Die Gehaltserhöhung kam unaufgefordert“, sagte Mee. „Mechanical Orchard war nicht proaktiv dabei, Geld zu erhöhen, aber GV bot eine großartige Gelegenheit für eine Partnerschaft.“
Zahlreiche Anbieter haben Tools – und ganze Geschäftsbereiche – entwickelt, um die digitale Transformation zu unterstützen. Der Speichergigant Box beispielsweise betrieb einst eine Beratungsabteilung namens Box Transform, die Unternehmen bei den Details ihrer digitalen Transformation unterstützen sollte.
Was also macht Mechanical Orchard anders? Nun, zum einen verlässt es sich auf generative KI, um als „Paarprogrammierer“ beim Umschreiben und Erstellen neuer Software für Unternehmen zu fungieren. Es gibt Risiken bei der Nutzung von KI für die Programmierung, aber Mee sagt, dass die Entwickler bei Mechanical Orchard immer in die Fehlerbehebung und Überprüfung des fertigen Produkts eingebunden sind.
Mee wollte nicht sagen, welche generative KI-Plattform Mechanical Orchard verwendet oder ob es seine eigenen internen Codierungsmodelle trainiert. Das könnte für einige Kunden mit sensiblem Code wichtig sein, die Bedenken haben, diesen Code über einen Drittanbieterdienst wie GitHub Copilot oder AWS Q Developer ausführen zu lassen.
Um das Altsystem eines Unternehmens zu „transformieren“ – zum Beispiel Software, die auf einem Großrechner läuft – versucht Mechanical Orchard, das Verhalten des Systems zu verstehen, seine Abhängigkeiten zu identifizieren und seine Komponenten zu zerlegen, um ihren Zweck und ihre Funktionsweise zu definieren. Anschließend schreibt das Team von Mechanical Orchard in der Cloud gehosteten Code, der die Funktionalität des alten Systems repliziert. Der Code gehört den Kunden und sie können ihn nach Belieben einsetzen.
Mee sagt, dass die neuen Mittel in Forschung und Entwicklung fließen werden, wobei der Schwerpunkt auf der Erweiterung der KI-Kapazitäten des Unternehmens liegen soll. Das in San Francisco ansässige Unternehmen beschäftigt derzeit rund 90 Mitarbeiter in seinen Niederlassungen in Großbritannien, Irland, Italien und Deutschland.