In einer Erklärung gegenüber CNBC gab das Unternehmen bekannt, dass sein neues fortschrittliches KI-Modell benannt sei Decision Intelligence Pro. Dieses KI-Modell wird es Banken ermöglichen, verdächtige Transaktionen im Netzwerk von Mastercard in Echtzeit besser einzuschätzen und festzustellen, ob sie legitim sind.
Mastercard Decision Intelligence Pro: So funktioniert es
Der proprietäre Algorithmus von Mastercard wird auf Daten von fast 125 Milliarden Transaktionen trainiert, die jährlich über das Kartennetzwerk des Unternehmens laufen. Das Unternehmen behauptete, dass diese Daten dem KI-Modell von Mastercard dabei helfen, Beziehungen zwischen Händlern zu verstehen und vorherzusagen, wo betrügerische Transaktionen stattfinden.
Anstelle von Texteingaben nutzt der Algorithmus von Mastercard die Historie des Händlerbesuchs eines Karteninhabers als Eingabeaufforderung. Dadurch kann das Modell ermitteln, ob es sich bei dem an einer Transaktion beteiligten Unternehmen um einen Ort handelt, an den der Kunde wahrscheinlich gehen würde.
Der Algorithmus generiert dann Pfade durch das Netzwerk von Mastercard (das wie ein wärmeempfindliches Radar funktioniert), um die Antwort in Form einer Punktzahl zu finden.
Eine höhere Punktzahl würde dem Verhaltensmuster folgen, das normalerweise vom Karteninhaber erwartet wird. Eine niedrigere Punktzahl liegt hingegen außerhalb dieses Musters. Mastercard behauptet, dass dieser Vorgang in nur 50 Millisekunden abläuft.
Was der CEO von Mastercard über Decision Intelligence Pro sagte
Ajay Bhalla, Präsident der Cyber- und Intelligence-Geschäftseinheit von Mastercard, sagte, dass es sich bei der neuen KI-Lösung um ein proprietäres rekurrentes neuronales Netzwerk handelt (das einen Kernbestandteil der generativen KI darstellt). Er behauptete auch, dass Mastercard dieses Netzwerk von den Cybersicherheits- und Betrugsbekämpfungsteams des Unternehmens von Grund auf aufgebaut habe.
In einem Interview sagte Bhalla: „Wir verwenden die Transformatormodelle, die dabei helfen, die Leistungsfähigkeit der generativen KI zu nutzen. Es ist alles im Haus eingebaut und wir haben alle Arten von Daten aus dem Ökosystem. Aufgrund der Natur des Geschäfts, in dem wir tätig sind, sehen wir alle Transaktionsdaten, die aus dem Ökosystem zu uns gelangen.“
Bhalla stellte fest, dass Mastercard in einigen Fällen „wann immer es nötig ist“ auf Open Source setzt. Der „größte Teil“ der Technologie werde jedoch im eigenen Haus entwickelt, fügte er hinzu.
Er sagte, dass die neue Transaktionsentscheidungstechnologie von Mastercard Finanzinstituten dabei helfen kann, ihre Transaktionen zu verbessern Entdeckung eines Betruges durchschnittlich um 20 % zu senken. In einigen Fällen habe das Modell jedoch zu einer Verbesserung der Betrugserkennungsraten um bis zu 300 % geführt, sagte Bhalla.
Mastercard gab außerdem an, in den letzten fünf Jahren mehr als 7 Milliarden US-Dollar in Cybersicherheit und KI-Technologien investiert zu haben.
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