Mastercard bringt ein neues generatives KI-Shopping-Tool namens „Shopping-Muse„Das soll Benutzern dabei helfen, personalisierte Produktempfehlungen zu erhalten. Das Tool wird von Dynamic Yield betrieben, einem Personalisierungsunternehmen, das im April 2022 von Mastercard übernommen wurde. Laut Mastercard besteht die Idee hinter Shopping Muse darin, „die Art und Weise zu revolutionieren, wie Kunden im digitalen Katalog eines Einzelhändlers nach Produkten suchen und diese entdecken“.
Das Tool kann die umgangssprachliche Sprache der Benutzer in maßgeschneiderte Produktempfehlungen umwandeln. Shopping Muse ist in der Lage, moderne Trends und Ausdrücke wie „Cottagecore“ oder „Beach Formal“ zu verstehen. Sie können dem Tool Fragen stellen wie „Was soll ich für eine Sommerhochzeit anziehen?“ oder „Können Sie Stücke für eine minimalistische Kapselgarderobe empfehlen?“
Um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, betrachtet Shopping Muse den Kontext des Einkaufserlebnisses des Benutzers, die ihm gestellten direkten Fragen und den Inhalt des Gesprächs. Die Algorithmen nutzen Daten aus dem Produktkatalog des Einzelhändlers sowie das Verhalten des Käufers vor Ort, wie z. B. das Anklicken bestimmter Produkte und das Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb. Die Algorithmen berücksichtigen auch Echtzeit- und bekannte Präferenzen des Verbrauchers.
Wenn ein Benutzer eingeloggt ist, können die Algorithmen seinen bisherigen Einkaufs- und Browsing-Verlauf bei diesem Einzelhändler berücksichtigen, einschließlich aller persönlich getätigten Einkäufe, die er mit seinem Konto verknüpft hat, indem er dem Kassierer beispielsweise seine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse mitgeteilt hat.
Bildnachweis: MasterCard
Shopping Muse unterstützt Benutzer nicht nur bei der Suche nach Phrasen, sondern kann auch Artikel empfehlen, selbst wenn der Benutzer die gesuchten Wörter nicht finden kann. Mastercard erklärt: „Mithilfe integrierter fortschrittlicher Bilderkennungstools können Einzelhändler relevante Produkte aufgrund visueller Ähnlichkeiten mit anderen empfehlen, auch wenn ihnen die richtigen technischen Tags fehlen.“
Obwohl Mode der erste Anwendungsfall für das neue Tool von Mastercard ist, sagt das Unternehmen, dass diese Technologie auf andere Kategorien wie Möbel und Lebensmittel ausgeweitet werden könnte.
„Personalisierung bietet den Menschen das Einkaufserlebnis, das sie sich wünschen, und KI-gesteuerte Innovation ist der Schlüssel zur Ermöglichung immersiver und maßgeschneiderter Online-Einkäufe“, sagte Ori Bauer, CEO von Dynamic Yield by Mastercard, in einer Erklärung. „Indem wir die Leistungsfähigkeit der generativen KI in Shopping Muse nutzen, erfüllen wir die Standards der Verbraucher und machen das Einkaufen intelligenter und nahtloser als je zuvor.“
Mastercard sagt, dass Einzelhändler sich an veränderte Anforderungen anpassen müssen, indem sie Technologie nutzen, und weist darauf hin, dass mehr als jeder vierte Einzelhändler bereits generative KI-Lösungen nutzt, während weitere 13 % planen, diese im nächsten Jahr einzuführen.
Das neue Tool ist eines von vielen generativen KI-Shopping-Tools, die im vergangenen Jahr veröffentlicht wurden. Beispielsweise ermöglicht Google den Nutzern jetzt den Empfang KI-generierte Geschenkempfehlungen in der Suche, während Bing von Microsoft automatisch Einkaufsführer generieren kann, wenn Sie eine Suchanfrage wie „Studentenbedarf“ verwenden. Wir werden in Zukunft wahrscheinlich weitere ähnliche Tools sehen Gartner hat kürzlich veröffentlicht Ein Bericht, der prognostiziert, dass 80 % der Kundendienst- und Supportorganisationen bis 2025 in irgendeiner Form generative KI-Technologie einsetzen werden.