Maschinen können immer noch nicht denken, aber jetzt können sie Ihre Gefühle bestätigen, basierend auf einer neuen Forschung von Jorge Fresneda, Assistenzprofessor am New Jersey Institute of Technology.
Fresneda begann seine Karriere als Chemiker und wurde dann Experte für Neuroanalytik. Er untersucht, wie Messungen der Gehirnaktivität und des Hautleitwerts die Emotionen einer Person mit hoher Genauigkeit vorhersagen können und wie solche Informationen in Bereichen wie Unterhaltung, Management, Marketing und Wohlbefinden genutzt werden können.
„Neuromarketing ist ein Teilgebiet des Marketings, das Sensoren für Marketingzwecke nutzt, um Manager zu informieren und bessere Marketingentscheidungen zu treffen“, erklärte Fresneda. Für die Veröffentlichung arbeitete er mit Kollegen der Martin Tuchman School of Management des NJIT – Professor Jerry Fjermestad und dem Doktoranden David Eisenberg – sowie dem wissenschaftlichen Mitarbeiter der Virginia Tech, Tanmoy Sarkar Pias, zusammen Neuromarketing-Techniken zur Verbesserung der Vorhersage von Verbraucherpräferenzen Anfang dieses Jahres auf der 57. Hawaii International Conference on System Sciences.
Derzeit basieren die meisten Marktforschungen darauf, dass Menschen selbst über ihre Reaktionen auf alles Mögliche berichten, von Verkaufspreisen bis hin zu dramatischen Videos. Fresneda hat herausgefunden, dass man, wenn man Elektroenzephalogramm-Sonden (EEG) hinzufügt, die Gehirnwellen erfassen, und galvanische Hautreaktionssensoren (GSR), die die elektrische Leitfähigkeit messen, die Gefühle der Menschen zu Marketingreizen genauer vorhersagen kann als ihre eigene Selbstberichterstattung. Dies wird ermittelt, indem die verschiedenen Sensorergebnisse durch grafische Algorithmen eingespeist und dann mit vorhandenen akademischen Datenbanken verglichen werden.
Das Feld ist nicht so weit hergeholt, wie es vielleicht klingt. Moderne EEG-Geräte außerhalb des Gesundheitswesens sind klein genug, um in ein gewöhnliches Bluetooth-Headset zu passen. Und GSR-Sensoren sind, anders als Frankenstein es klingen mag, bereits in den neuesten Samsung-Smartwatches eingebaut.
Fresneda fügte hinzu, dass eines der beeindruckendsten Sensornetzwerke im Einkaufszentrum American Dream in North Jersey eingesetzt werden könnte. Obwohl es noch nicht vollständig genutzt wird, sagte er, dass es potenziell in der Lage sei, GSR-Daten von intelligenten Geräten oder von Funkfrequenzdaten, die von intelligenten Einkaufstaschen übertragen werden, zu sammeln und diese Informationen mit Social-Media-Profilen zu verknüpfen.
Bei einer Demonstration für Filialleiter im Einzelhandel waren die Meinungen gemischt. Fresneda sagte, alle bis auf zwei schätzten das Potenzial der Technologie, Managern und Vertriebsmitarbeitern Feedback zu ihrer eigenen Leistung zu geben. Diejenigen, die dagegen waren, vertraten eine sehr starke Meinung zu Datenschutzbedenken.
Als Verbraucher sagte Fresneda, er wäre bereit, eine solche Technologie zu tragen, da die meisten Käufer Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook bereits erlauben, sie zu verfolgen. „Wenn ich dafür einen Gegenwert bekomme, ja, natürlich. Aber du musst es mir zeigen“, sagte er. „Sonst hätte ich zu Recht Angst.“
„Darüber hinaus können dieselben Algorithmen zur Messung emotionaler Reaktionen wie Ruhe oder Angst verwendet werden, wodurch möglicherweise die Reaktionen von Menschen auf verschiedene emotional aufgeladene Erfahrungen gemessen werden können“, heißt es in ihrem Artikel.
„Zukünftige Forschungen könnten denselben Algorithmus verwenden, um die Vorlieben oder Entscheidungen der Verbraucher für verschiedene Arten von Produkten sowie bei der Entwicklung neuer Produkte über Musikvideos hinaus vorherzusagen. Darüber hinaus könnten dieselben neuronalen Analysen auf die Verfolgung der emotionalen Zustände von Menschen in anderen Kontexten angewendet werden.“ , einschließlich Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterzufriedenheit oder sogar Verfolgung der Mitarbeiterproduktivität.
Fresneda und Kollegen arbeiten derzeit an einem Folgeartikel in einer Fachzeitschrift, der auf Tests zur Anwendung der Technologie in Bereichen wie der verbraucherorientierten Finanzierung basiert. Es wurde zur beschleunigten Prüfung eingereicht AIS-Transaktionen zur Mensch-Computer-Interaktion. Das Team befindet sich außerdem in einem frühen Stadium der Entwicklung von Patenten, die ihre Forschung auf das Gesundheitswesen und Videospiele anwenden.
Mehr Informationen:
Papier: Neuromarketing-Techniken zur Verbesserung der Vorhersage von Verbraucherpräferenzen