Einer der größten Hype-Männer der Technologiebranche, Salesforce-CEO Marc Benioff, möchte Sie wissen lassen, dass er von generativer KI begeistert ist, aber selbst er glaubt nicht, dass sie das leisten kann, was ihre größten Befürworter versprechen. Und er gibt (was nicht überraschend ist) Microsoft die Schuld.
Einen Monat nach der riesigen Tech-Konferenz von Salesforce, Dreamforce, bei der Benioff endlos KI vorstellte, propagierte und lobte – zumindest so, wie sie in den eigenen Produkten von Salesforce verwendet wird – ist er jetzt auf einer Tour zur Festlegung von Erwartungen. Und er redet schlecht über seinen größten Konkurrenten und Erzrivalen Microsoft. Er erschien kürzlich im Podcast Schnelle Reaktion, Moderiert vom ehemaligen Fast Company-Chefredakteur Bob Safian.
Als er über das Potenzial von KI sprach, sagte er: „Ich war noch nie so begeistert von irgendetwas bei Salesforce, vielleicht in meiner Karriere.“
Er warnte aber auch, dass „den Kunden Dinge über Unternehmens-KI, vielleicht auch KI insgesamt, gesagt wurden, die nicht wahr sind“, sagte er. „Ich denke, Microsoft hat nicht nur unserer gesamten Branche, sondern auch der gesamten KI-Forschung, die bisher durchgeführt wurde, einen enormen Bärendienst erwiesen.“
Benioff äußerte sich insbesondere negativ zur Genauigkeit und Nützlichkeit von Microsoft Copilot. Er verglich Copilot sogar mit Clippy, dem weit verbreiteten sprechenden Büroklammer-Cartoon von Microsoft aus den 1990er Jahren, der als Assistent für Microsoft Office-Benutzer dienen sollte.
„Vielleicht haben wir von diesen KI-Priestern und Priesterinnen dieser LLM-Modellunternehmen sowie von Microsoft und anderen gehört, dass KI jetzt Krebs heilt und KI den Klimawandel heilt, und dass wir uns alle an diese Kernkraftwerke anschließen müssen, um diese Rechenzentren zu bekommen.“ . Nichts davon ist wahr“, sagte Benoff.
Er verdoppelte damit einen Kommentar, den er zu KI heilt noch nicht Krebs oder löst den Klimawandel, wie Experten behaupten.“
Das war ein Seitenhieb auf den CEO von OpenAI, Sam Altman. Anfang des Sommers postulierte er, dass mit KI-gestützter Gesundheitstechnologie „vielleicht eine zukünftige Version dabei helfen wird, Heilmittel gegen Krebs zu entdecken“, sagte Altman auf dem Aspen Ideas Festival. berichtete Newsweek.
Benioff zitierte auch einige Untersuchungen von Gartner über Microsoft Copilot. A Gartner-Bericht In der im April veröffentlichten Studie „The Top 10 ‚Gotchas‘ of Copilot for Microsoft 365“ wurde festgestellt, dass nur ein Viertel der Organisationen, die Copilot-Pilotprogramme durchführen, derzeit eine groß angelegte Einführung planen. Das ist eigentlich eine ziemlich gute Zahl, wenn man bedenkt, wie jung diese Technologie ist und wie langsam Unternehmen sie einführen können. Allerdings kam Gartner auch zu dem Schluss, dass mit der Verbesserung von Copilot auch die Akzeptanz in Unternehmen zunimmt.
Microsoft könnte darauf hinweisen Marktforschung Eine von Forrester durchgeführte Studie nannte eine Reihe von Vorteilen für kleine Unternehmen, die Copilot nutzen. Basierend auf einer Umfrage unter 266 kleinen Unternehmen stellte Forrester fest, dass Copilot zu einer geringfügigen Umsatzsteigerung führte, während gleichzeitig die Betriebskosten gesenkt und die Einarbeitung neuer Mitarbeiter beschleunigt wurden. Wir müssen jedoch beachten, dass diese Forschung von Microsoft bezahlt wurde. Machen Sie daraus, was Sie wollen.
Dennoch hat Benioff Recht darauf, dass die GenAI, die wir heute haben, zwar manchmal überwältigend ist, aber in den meisten Fällen nicht in der Lage ist, menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen. Zugegeben, die Podcast-Erstellungsfunktionen von Googles NotebookLM – das scherzhafte, von der KI generierte Hosts erstellen kann, die Material erklären – sind ein echter Partytrick. Dennoch ist es schwer vorstellbar, wie so etwas die seelenraubenden, niederen Arbeitsaufgaben, die die meisten Arbeitsplätze in Unternehmen blockieren, direkt reduzieren wird.
Benioff hat auch Recht, dass der einzige Bereich, in dem GenAI bei Unternehmen wirklich gute Arbeit zu leisten scheint, die KI-Agenten sind. Das passt gut zu dem Salesforce-Produkt, das er in letzter Zeit gehypt hat: Agentforce. Eine ganze Reihe anderer Technologieunternehmen und Start-ups arbeiten ebenfalls an KI-Agententechnologien, von der Entwicklung anwendungsfallspezifischer Technologien bis hin zur Bereitstellung von Plattformen, auf denen Unternehmen ihre eigenen entwickeln können. Nur einige Beispiele sind OutRival, Rovo AI von Atlassian, und Sierra, das Startup, das vom ehemaligen Salesforce-Co-CEO Bret Taylor und dem Google-Veteranen Clay Bavor gegründet wurde.
KI-Agenten halten insbesondere Einzug in den Kundenservice, angefangen bei stark verbesserten Website-Chatbots bis hin zu Leitfäden für den Außendienst. Beispiele hierfür sind Zingtree, Talla oder Neuron7. Auch hier bietet Salesforce Angebote.
KI-Agenten sind auch im Verkauf erfolgreich, insbesondere bei der Akquise von Neukunden, also bei Kaltanrufen und E-Mails, die die unterste Ebene jeder Vertriebsorganisation darstellen und eine hohe Ablehnungsrate aufweisen. Beispiele hierfür sind AI Regie.ai, AiSDR, Artisan und 11x.ai.
„Ich denke, wir werden in den nächsten 12 Monaten mehr als eine Milliarde Agenten haben, die mit Salesforce arbeiten“, spekulierte Benioff, basierend darauf, wie er sagte, dass er auf seiner Tech-Konferenz etwa 10.000 Kunden dazu bringen würde, es auszuprobieren.
Es ist jedoch auch erwähnenswert, dass es andere Bereiche gibt, in denen LLMs bereits geschätzt werden und in denen insbesondere Microsoft durchaus Spielraum hat. Softwareprogrammierer und -ingenieure nutzen sie zunehmend, um beim Testen und Debuggen oder beim Generieren von Codebeispielen zu helfen, unter anderem mit GitHub Copilot von Microsoft. Unzählige Startups bieten ebenfalls KI-Codierungsassistenten an, darunter JetBrains und Continue, um nur einige zu nennen.
Aufgrund der engen Beziehung von Microsoft zu OpenAI ist die Cloud Azure eine beliebte Wahl für Unternehmen, die LLM-Modelle auch zum Erstellen ihrer eigenen GenAI-Apps verwenden. Die Tentakel von Microsoft in GenAI gehen also weit über das Schreiben von Word-Dokumenten, das Erstellen von Diagrammen durch Excel oder das Transkribieren von Besprechungen durch Teams hinaus.
Wenn gleichzeitig die Leute, die im wahrsten Sinne des Wortes über KI sprechen, um ihre eigenen KI-Produkte zu verkaufen, davor warnen, dass die KI überbewertet wird, kann man mit Sicherheit sagen, dass die KI überbewertet ist.
„Es geht darum, Erwartungen zu managen und gleichzeitig die Fähigkeiten der KI zu nutzen“, erklärte Benioff.