Wenn Sie heutzutage von Studenten und generativer KI hören, bekommen Sie wahrscheinlich einen Vorgeschmack auf die Debatte über die Einführung von Tools wie ChatGPT. Sind sie eine Hilfe? (Yay! Großartig für die Recherche! Schnell!) Oder sind sie schädlich? (Buuh! Falsche Informationen! Betrug!). Einige Startups betrachten die Ankunft generativer KI im Schulumfeld jedoch als positiv und als ausgemachte Sache. Und sie entwickeln Produkte, um das zu nutzen, was ihrer Meinung nach eine sichere Marktchance sein wird.
Nun hat einer von ihnen etwas Geld gesammelt, um dieses Ziel zu verwirklichen.
MagicSchool KIdas generative KI-Tools für Bildungsumgebungen entwickelt, hat eine von Bain Capital Ventures angeführte Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 15 Millionen US-Dollar abgeschlossen. MagicSchool mit Sitz in Denver begann mit Tools für Pädagogen, und Gründer und CEO Adeel Khan sagte in einem Interview, dass mittlerweile rund 4.000 Lehrer und Schulen seine Produkte verwenden, um Unterrichtsstunden zu planen, Tests zu schreiben und andere Lernmaterialien zu erstellen.
Vor Kurzem hat das Unternehmen auch damit begonnen, Tools für Schüler zu entwickeln, die über die Schulen bereitgestellt werden. MagicSchool wird die Mittel nutzen, um in beiden Bereichen weiterzuentwickeln und daran zu arbeiten, mehr Kunden zu gewinnen, Talente einzustellen und vieles mehr.
Diese jüngste Runde umfasst auch die Unterstützung einiger sehr namhafter Investoren. Dazu gehören Adobe Ventures (dessen Muttergesellschaft Adobe auf ihrer Plattform sehr stark auf KI gesetzt hat) und Common Sense Media (der Spezialist für altersbasierte Technologiebewertungen, der sich mit einer KI-Richtlinienpartnerschaft mit OpenAI und Bewertungen von Chatbots in die generative KI gewagt hat). Zu den Einzelpersonen in der Runde gehören Replit-Gründer Amjad Masad, die Clever-Mitbegründer Tyler Bosmeny und Rafael Garcia sowie OutSchool-Mitbegründer Amir Nathoo. (Einige von ihnen waren auch Seed-Investoren des Unternehmens: Es hatte zuvor rund 2,4 Millionen US-Dollar aufgebracht.)
Khan gab die Bewertung von MagicSchool in dieser Runde nicht bekannt, aber die Investoren glauben, dass die Unterstützung von Anwendungswetten wie dieser der natürliche nächste Schritt bei KI-Start-ups ist, nachdem Hunderte von Millionen in Infrastrukturunternehmen wie OpenAI, Anthropic und Mistral geflossen sind.
„Es ist ein KI-Moment für die Bildung, eine große Chance, einen Assistenten für Lehrer und Schüler zu entwickeln“, sagte Christina Melas-Kyriazi, Partnerin bei Bain Capital Ventures, in einem Interview. „Sie haben hier die Möglichkeit, Lehrern bei der Unterrichtsplanung und anderen Arbeiten zu helfen, die sie von ihren Schülern fernhalten.“
Vom Lehrer zum KI-Prediger
MagicSchool ist trotz seines Namens nicht aus dem Nichts entstanden.
Khan begann seine Laufbahn als Pädagoge und arbeitete zunächst für Teach for America, nachdem er die Universität verlassen hatte. (Und sein Interesse am öffentlichen Dienst und der Rolle, die Bildung dabei spielt, begann vielleicht schon vorher: An der Virginia Tech war er zum Zeitpunkt der Schießerei an der Virginia Tech und war daher leider in der ersten Reihe Zeuge der verheerenden Auswirkungen der Waffengewalt.)
Als Lehrer zeigte er schon früh Anzeichen dafür, dass er sowohl unternehmerische als auch Führungsinteressen hegte, als er mit der Idee, eine eigene Schule zu gründen, nach Denver zog.
Er arbeitete zunächst in verschiedenen Verwaltungsfunktionen an örtlichen Schulen und gründete schließlich seine eigene, eine Charter High School mit dem Namen DSST: Conservatory Green High School, deren Absolventen des ersten Jahrgangs zu 100 % an vierjährigen Colleges angenommen wurden.
Während er sich von diesem hektischen Treiben eine berufliche Auszeit nahm, kam Khan auf die Idee zur MagicSchool.
„Es war etwa im November 2022, als ChatGPT die Schlagzeilen beherrschte und generative KI für den Großteil des Landes in den Äther kam“, erinnert er sich. „Als ich darüber nachdachte, was ich als nächstes tun würde, begann ich damit herumzubasteln, und mir fiel sofort ein, wie viel Nutzen diese neue Technologie für Pädagogen bieten könnte.“
Er führte Workshops zu frühen Versionen der Verwendung generativer KI durch, um Werkzeuge für Lehrer zu entwickeln, besuchte die Schulen, an denen er selbst unterrichtet hatte, und erläuterte seinen ehemaligen Kollegen die Möglichkeiten. Aber es machte keinen Klick.
„Die Benutzeroberfläche war für sie klobig und einfach nicht ansprechend“, sagte er. Khans Demos lösten bei ihnen den gewünschten „Wow“-Effekt aus, aber wenn man sie sich selbst überließ, nutzten die Lehrer die App nur einmal und nie wieder.
„Sie sagten mir: ‚Ich habe so viel Zeit damit verbracht, es dazu zu bringen, das zu tun, was ich wollte, dass es mir am Ende keine Zeit gespart, sondern sie gekostet hat.‘“
Seine Lösung bestand darin, spezifischere Anpassungen vorzunehmen.
„Hinter den Kulissen haben wir einige wirklich ausgefeilte Aufforderungen gegeben und auch sichergestellt, dass die Ergebnisse den Erwartungen eines Pädagogen entsprachen“, sagte er.
Beispiele dafür, was Lehrer mit MagicSchool erstellen, sind Unterrichtspläne, Quizze und Tests, Kursmaterialien und Neufassungen vorbereiteter Materialien für anspruchsvollere und weniger anspruchsvolle Lernstufen. MagicSchool tüftelt weiterhin an all dem herum. Khan sagte, dass es viel mit den APIs von OpenAI, aber auch mit Anthropic und anderen arbeitet. Hinter den Kulissen, sagte er, führt das Unternehmen AB-Tests durch, um herauszufinden, was in welchem Szenario am besten funktioniert.
Dennoch war es nicht ganz einfach, die Lehrer – die für die Nutzung des Produkts nicht zahlten – und dann die Schulen – die zahlen – davon zu überzeugen, sich bei MagicSchool anzumelden.
„Als wir das Produkt auf den Markt brachten, konnte ich mit keiner Schule und keinem Schulbezirk ein Treffen vereinbaren, auch nicht mit dem, in dem ich arbeitete. Es herrschte so viel Angst“, sagte er. Es genügte „eine negative Schlagzeile über den Einsatz von KI in Schulen … darüber, wie KI die Welt und die Roboter übernehmen wird“, um jedes Gespräch zu beenden.
Das änderte sich allmählich, als Gesellschaft und Industrie KI immer stärker akzeptierten und fortschrittlichere Modelle eingeführt wurden. Der offensichtlichste Grund für den Einsatz sei die Zeitersparnis, sagte er, aber sie fanden auch, dass sie sich gut zum Brainstorming von Ideen eignete und sogar eine Ergänzung zu dem bot, was sie sich selbst beibringen konnten.
„Ich glaube, die Pädagogen wussten nicht genau oder erwarteten nicht, was KI für sie und das Publikum tun könnte“, sagte er.
Darüber hinaus liefert er ein zweites Argument, warum es sinnvoll ist, mehr KI in den Unterricht zu bringen: Sie wird ein fester Bestandteil aller Abläufe sein und daher ist es die Aufgabe der Schulen, ihre Schüler darauf vorzubereiten.
KI ist intelligent, aber nicht so intelligent wie Menschen
Allerdings gibt es in jedem Szenario – auch im Klassenzimmer – Einschränkungen hinsichtlich der Nutzung von KI.
„KI hat eine ganz andere Art von Intelligenz als menschliche Intelligenz. Der Mensch hat eine emergente Intelligenz entwickelt, die irgendwie das Produkt von Millionen Jahren der Beschneidung durch natürliche Selektion ist. Sie ist sehr holistisch. Sie ist kognitiv sehr flexibel“, sagte Mutlu Cukurova, Professorin für Bildung und KI am University College in London, wo es ein jahrelanges Forschungslabor gibt, das sich mit den verschiedenen Permutationen von KI und Lernen beschäftigt. (Eine sehr realistische Schlussfolgerung aus einer Aktuelles Papier: Es muss einen hybriden Ansatz geben, der sowohl KI als auch Menschen umfasst.)
„KI ist eine entworfene Intelligenz, keine emergente Intelligenz. Das heißt, sie ist für ein ganz bestimmtes Ziel oder eine Reihe von Zielen konzipiert. KIs sind bei diesem speziellen Ziel hervorragend und weisen deutliche Anzeichen von Intelligenz auf, aber es ist eine andere Art von Intelligenz.“
Dies kann insbesondere für Schüler und ihre Lerngewohnheiten in einer KI-Welt relevant sein, oder für Lehrer, die möglicherweise nicht über genügend Erfahrung verfügen, um zu erkennen, wann die KI-Version eines Lernmaterials wie beispielsweise eines Quiz nicht gut genug ist.
Cukurova meinte zwar, dass die Automatisierung bestimmter Aufgaben ein wertvoller Anwendungsfall sein könne, „problematisch wird es jedoch, wenn Lehrer … nicht über genügend Erfahrung verfügen, bevor sie lernen, diese Art von Aufgaben selbst zu erledigen.“
Khan sagte, MagicSchool wolle dies insbesondere gegenüber den Schülern berücksichtigen. Er sagte, die Schulen kontrollierten, welche Einrichtungen sie den Schülern auf der Plattform zur Verfügung stellten, und es sei klar, wenn sie MagicSchool für eine Aufgabe nutzten.
In der Theorie klingt das alles großartig, doch letztlich werden die Risse möglicherweise erst bei Stresstests sichtbar.
Wird sich ein finanzschwacher Schulbezirk beispielsweise stärker auf die Unterrichtsstunden der Lehrer verlassen, indem er KI-Systeme einbezieht? Oder wie können Schulen erkennen, wenn Schüler KI-Tools außerhalb des Unterrichts auf eine Art und Weise nutzen, die von ihren Lehrern nicht genehmigt wurde?
Dafür sei eine andere Art der KI-Ausbildung erforderlich, sagt Cukurova. „Das ist ein wichtiger Teil des Puzzles: Wie bilden wir aus und trainieren, KI effektiv und ethisch zu nutzen?“