Llm: OpenAI sagt, dass es das LLM von ChatGPT für die Inhaltsmoderation nutzt: Warum es wichtig ist

OpenAI, das Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, gab an, GPT-4 für die Entwicklung von Inhaltsrichtlinien und Entscheidungen zur Inhaltsmoderation zu verwenden. Die Moderation von Inhalten ist wichtig für die Entwicklung der Technologie und Plattformen gemäß den festgelegten Richtlinien.Laut OpenAI ermöglicht GPT-4 eine konsistentere Kennzeichnung, eine schnellere Feedbackschleife für die Verfeinerung von Richtlinien und eine geringere Beteiligung menschlicher Moderatoren.

„Ein Inhaltsmoderationssystem, das GPT-4 verwendet, führt zu einer viel schnelleren Iteration von Richtlinienänderungen und verkürzt den Zyklus von Monaten auf Stunden“, hieß es und fügte hinzu, dass das LLM, das auch ChatGPT unterstützt, „Regeln und Nuancen in langen Inhaltsrichtlinien interpretieren kann“. Dokumentation und passen sich sofort an Richtlinienaktualisierungen an, was zu einer einheitlicheren Kennzeichnung führt.“ Warum ist es wichtig
Die Moderation von Inhalten ist ein langwieriger Prozess, der sorgfältige Anstrengung, Sensibilität, ein tiefes Verständnis des Kontexts sowie eine schnelle Anpassung an neue Anwendungsfälle erfordert. Traditionell wird diese Aufgabe von menschlichen Moderatoren übernommen, was den Prozess grundsätzlich verlangsamt und zu psychischem Stress führen kann. Daher wird das Einbinden von KI-Modellen den menschlichen Gutachtern sicherlich eine gewisse Atempause verschaffen.„Wir glauben, dass dies eine positivere Vision für die Zukunft digitaler Plattformen bietet, bei denen KI dabei helfen kann, den Online-Verkehr gemäß plattformspezifischen Richtlinien zu moderieren und die mentale Belastung einer großen Anzahl menschlicher Moderatoren zu verringern“, sagte das Unternehmen.„Jeder mit OpenAI-API-Zugriff kann diesen Ansatz implementieren, um sein eigenes KI-gestütztes Moderationssystem zu erstellen“, heißt es weiter.Einschränkungen von KI-gestützten Moderatoren
Da sich aktuelle KI-Modelle noch in einem frühen Stadium befinden, sind ihre Urteile anfällig für unerwünschte Verzerrungen, die möglicherweise während des Trainings in das Modell eingeführt wurden. Daher ist es notwendig, die Ergebnisse und Ergebnisse des Menschen sorgfältig zu überwachen, zu validieren und zu verfeinern. Darüber hinaus kann die Beteiligung des Menschen in einigen Teilen des Prozesses reduziert werden, in komplexen Fällen ist jedoch ein menschliches Eingreifen erforderlich.



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