Monolinguisten, die mit den globalen Massen kommunizieren wollen, hatten es noch nie so einfach. Vertrauenswürdige alte Google Translate kann den Inhalt von Bildern, Audio und ganzen Websites über Hunderte von Sprachen konvertieren, während neuere Tools wie ChatGPT auch als praktische Taschenübersetzer dienen.
Am hinteren Ende haben Deeptle und Elevenlabs hohe Milliarden-Dollar-Bewertungen für verschiedene sprachbezogene Smarts erreicht, die Unternehmen in ihre eigenen Anwendungen übertragen können. Aber ein neuer Spieler betritt jetzt den Kampf mit einer KI-betriebenen Lokalisierungsmotor, die der Infrastruktur dient, um Entwicklern zu helfen, global zu werden-ein „Streifen“ für die App-Lokalisierung, falls Sie so wollen.
Früher als Replexica bekannt, Lingo.dev Ziele Entwickler, die das Frontend ihrer App von Anfang an vollständig lokalisiert machen möchten. Sie müssen sich nur Sorgen machen, ihren Code wie gewohnt zu versenden, wobei Lingo.dev unter der Motorhaube auf dem Autopilot wegsprudelt. Das Upshot ist, dass es keinen Kopier-/Einfügen -Text zwischen ChatGPT (für schnelle und schmutzige Übersetzungen) gibt oder mit mehreren Übersetzungsdateien in verschiedenen Formaten, die aus unzähligen Agenturen stammen, herumspielen.
Heute zählt Lingo.dev Kunden wie French Unicorn Mistral AI und Open Source Calendly -Konkurrenz Cal.com. Um die nächste Wachstumsphase voranzutreiben, hat das Unternehmen angekündigt, dass es in einer Saatgut -Finanzierungsrunde von 4,2 Millionen US -Dollar mit initialisierter Kapital mit Teilnahme des Y -Kombinators und einer Reihe von Engeln beteiligt ist.
In der Übersetzung gefunden
Lingo.dev ist das Handwerk des CEO Max Prilutskiy und CPO Veronica Prilutskaya (Bild oben), der bekannt gab, dass sie ein früheres SaaS -Startup mit dem Namen verkauft haben Notionlytics zu an Nicht bekannt gegebener Käufer im letzten Jahr. Das Duo hatte seit 2023 bereits an den Grundlagen von lingo.dev gearbeitet, wobei der erste Prototyp als Teil von a entwickelt wurde Hackathon an der Cornell University. Dies führte zu ihren ersten zahlenden Kunden, bevor sie sich dem Herbstprogramm von Y Combinator (YC) anschloss letztes Jahr.
Im Kern ist Lingo-Dev eine Übersetzungs-API, die entweder von Entwicklern lokal bezeichnet werden kann durch ihre CLI (Befehlszeilenschnittstelle) oder über eine direkte Integration in ihr CI/CD -System über GitHub oder GitLab. Im Wesentlichen erhalten Entwicklungsteams Pull -Anfragen mit automatisierten Übersetzungsaktualisierungen, wenn eine Standard -Code -Änderung vorgenommen wird.
Wie Sie vielleicht erwarten, steht ein großer Sprachmodell (LLM) – oder mehrere LLMs, um genau zu sein. Dieser Mix-and-Match-Ansatz, der Modelle von Anthropic, Openai, unter anderem kombiniert, soll sicherstellen, dass das beste Modell für die vorliegende Aufgabe ausgewählt wird.
„In einigen Modellen über andere Modelle funktionieren verschiedene Eingaben besser“, erklärte Prilutskiy Tech. „Abhängig vom Anwendungsfall möchten wir möglicherweise eine bessere Latenz oder eine Latenz von Bedeutung.“
Natürlich ist es unmöglich, über LLMs zu sprechen, ohne auch über Datenschutz zu sprechen – einer der Gründe, warum einige Unternehmen langsamer für die generative KI übernommen sind. Mit Lingo.dev liegt der Fokus jedoch inhaltlich auf der Lokalisierung von Front-End-Schnittstellen, aber auch für Geschäftsinhalte wie Marketing-Websites, automatisierte E-Mails und mehr-, aber es tritt nicht in die persönlichen identifizierbaren Informationen von Kunden (PII ), zum Beispiel.
„Wir erwarten nicht, dass uns personenbezogene Daten an uns gesendet werden“, sagte Prilutskiy.
Über Lingo.dev können Unternehmen Übersetzungserinnerungen (ein Geschäft zuvor übersetzter Inhalte) erstellen und ihren Stilhandbuch hochladen, um die Markenstimme für verschiedene Märkte anzupassen.
Unternehmen können auch Regeln darüber angeben, wie bestimmte Phrasen behandelt werden sollen und in welchen Situationen. Darüber hinaus kann der Engine die Platzierung bestimmter Text analysieren und die erforderlichen Anpassungen auf dem Weg vornehmen – zum Beispiel ein Wort, wenn es aus Englisch in Deutsch übersetzt wird, könnte die doppelte Anzahl von Zeichen haben, was bedeutet, dass sie die Benutzeroberfläche brechen würde. Benutzer können die Engine anweisen, dieses Problem zu umgehen, indem sie einen Textstück umformulieren, damit er der Länge des Originaltextes entspricht.
Ohne den breiteren Kontext einer Anwendung kann es schwierig sein, ein kleines Stück eigenständiger Text wie ein Etikett auf einer Schnittstelle zu lokalisieren. Lingo.dev wird mithilfe einer Funktion namens „Kontextbekanntheit“ umgeht, wodurch der gesamte Inhalt der Lokalisierungsdatei analysiert wird, einschließlich benachbarter Text- oder Ereignissystemschlüssel, die Übersetzungsdateien manchmal haben. Es geht darum, den „Mikrokontext“ zu verstehen, wie Prilutskiy ihn ausdrückt.
Und in Zukunft kommt auch mehr an dieser Front.
„Wir arbeiten bereits an einer neuen Funktion, die Screenshots der Benutzeroberfläche der App verwendet, die Lingo.dev verwenden würde, um noch mehr kontextbezogene Hinweise auf die UI -Elemente und ihre Absicht zu extrahieren“, sagte er.
Lokal gehen
Für Lingo.dev ist es in Bezug auf den Weg zur vollen Lokalisierung noch ziemlich frühe Tage. Zum Beispiel können Farben und Symbole unterschiedliche Bedeutungen zwischen verschiedenen Kulturen haben, etwas, dem Lingo.dev nicht direkt gerecht wird. Darüber hinaus müssen Dinge wie metrische/imperiale Konvertierungen noch vom Entwickler auf Codeebene behandelt werden.
Lingo.dev unterstützt jedoch die MessageFormat Framework, das Unterschiede in der Pluralisierung und der geschlechtsspezifischen Phrasierung zwischen den Sprachen übernimmt. Das Unternehmen hat kürzlich auch eine experimentelle Beta -Funktion speziell für Redewendungen veröffentlicht. Zum Beispiel hat „zwei Vögel mit einem Stein zu töten“ ein Äquivalent auf Deutsch, das ungefähr in „zwei Fliegen mit einem SWAT zu schlagen“ übersetzt.
Darüber hinaus führt Lingo.dev angewandte KI -Forschung durch, um verschiedene Facetten des automatisierten Lokalisierungsprozesses zu verbessern.
„Eine der komplexen Aufgaben, an denen wir derzeit arbeiten, ist es, feminin/männliche Versionen von Substantiven und Verben bei der Übersetzung zwischen Sprachen zu erhalten“, sagte Prilutskiy. „Verschiedene Sprachen codieren verschiedene Informationsmengen. Zum Beispiel ist das Wort „Lehrer“ auf Englisch geschlechtsneutral, aber auf Spanisch es entweder „Maestro”(Männlich) oder“Maestra“ (weiblich). Stellen Sie sicher, dass diese Nuancen korrekt unter unsere angewandten AI -Forschungsbemühungen erhalten bleiben. “
Letztendlich handelt es sich bei dem Spielplan um viel mehr als um einfache Übersetzung: Es möchte die Dinge so nah wie möglich an dem, was Sie mit einem Team von professionellen Übersetzern bekommen, so eng wie möglich machen.
„Insgesamt die [goal] Mit lingo.dev soll Reibung so gründlich von der Lokalisierung beseitigt, dass es zu einer Infrastrukturschicht und natürlichen Bestandteil des Tech -Stapels wird “, sagte Prilutskiy. „Ähnlich wie Stripe die Reibung von Online -Zahlungen so effektiv beseitigt, dass er zu einem zentralen Entwickler -Toolkit für Zahlungen wurde.“
Während die Gründer zuletzt in Barcelona ansässig waren, verlegen sie ihr formelles Zuhause nach San Francisco. Das Unternehmen zählt insgesamt nur drei Mitarbeiter, wobei ein Gründungsingenieur das Trio ausmacht – und dies ist eine schlanke Start -up -Philosophie, der sie folgen möchten.
„Leute bei YC, mir und anderen Gründern, wir sind alle große Gläubige“, sagte Prilutskiy.
Ihr früheres Startup, das Analytics für den Begriff lieferte, wurde vollständig mit hochkarätigen Kunden wie Square, Shopify und Sequoia Capital ausgestattet-und es hatte insgesamt null Mitarbeiter, die über Max und Veronica hinausgehen.
„Wir waren zwei Personen, Vollzeit, aber mit einigen Auftragnehmern für verschiedene Dinge hin und wieder“, fügte Prilutskiy hinzu. „Aber wir wissen, wie man Dinge mit minimalen Ressourcen baut. Weil die vorherige Firma Bootstraps war, mussten wir einen Weg finden, damit dies funktioniert. Und wir replizieren den gleichen schlanken Stil – aber jetzt mit Finanzmitteln. “