Ein vier Jahre altes Londoner Startup, unterstützt von Peter Thiel hat eine Serie-B-Runde in Höhe von 55 Millionen US-Dollar eingeworben, um „die kaputte Branche für klinische Studien zu reparieren“.
Die Ankündigung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich die künstliche Intelligenz weiterentwickelt Revolutionieren Sie die Entdeckung und Entwicklung von ArzneimittelnDies wiederum steigert die Nachfrage nach einem optimierten Prozess für klinische Studien, um neue Medikamente schneller auf den Markt zu bringen.
Lindus Gesundheit hat eine Plattform aufgebaut, die den gesamten End-to-End-Prozess der Durchführung klinischer Studien abdeckt, wobei die Automatisierung eine zentrale Rolle spielt – Lindus bezeichnet sich daher selbst als „Anti-CRO“ (Auftragsforschungsorganisation). A CROFür Uneingeweihte: Es handelt sich um eine externe Organisation, die von Pharma-, Biotech- und Medizingeräteunternehmen für die Durchführung entscheidender klinischer Forschung genutzt wird und es diesen Unternehmen ermöglicht, sich stärker auf ihre Kernarbeit in der Arzneimittelentwicklung zu konzentrieren.
Der CRO-Markt war an einen gebunden 82-Milliarden-Dollar-Markt im vergangenen Jahr und soll bis zum Ende des Jahrzehnts auf 130 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Prüfungen und Schwierigkeiten
Obwohl klinische Studien in Größe und Umfang variieren, umfassen sie in der Regel mehrere Phasen vom Anfang bis zum Ende, einschließlich der Konzeption der Studie sowie der Erstellung eines Protokolls und eines Pakets zur behördlichen Einreichung. Danach müssen sie die Technologie einrichten, um die Trails durchzuführen, Patienten zu rekrutieren und Daten zu sammeln. Insgesamt kann dies Jahre dauern. Wenn also ein potenziell lebensrettendes Medikament auf dem Spiel steht, ist alles, was die Dinge beschleunigen kann, eine gute Sache.
Lindus sagt, dass viele Teile dieses Prozesses durch maschinelles Lernen rationalisiert werden können, beispielsweise um das anfängliche Protokoll (einen detaillierten Plan) zu entwerfen, was sehr arbeitsintensiv sein kann. Zu diesem Zweck hat Lindus ein auf historischen Daten basierendes Protokollgenerierungstool entwickelt, mit dem ein erster Entwurf erstellt werden kann.
Während seine Software einen großen Teil des Angebots von Lindus ausmacht, Mitbegründer Meri Beckwith (Bild oben rechts mit den Mitbegründern Michael Young und Nik Haldimann) betont, dass das Unternehmen alles liefert, was für die Durchführung einer vollständigen klinischen End-to-End-Studie erforderlich ist, einschließlich des für die Durchführung erforderlichen Personals.
„Wir haben inzwischen mehr als 35.000 Patienten direkt aufgenommen und behandelt. Zu unseren Mitarbeitern zählen Mediziner, Ärzte und Technologen, die die Studiendaten, den klinischen Betrieb und die Aufsichtsbehörden überwachen“, sagte Beckwith letzte Woche in einem Interview mit Tech.
Lindus Health wurde 2021 gegründet und hat bisher klinische Studien in ganz Europa und den USA durchgeführt, die sich auf Erkrankungen wie Asthma, Akne, chronisches Müdigkeitssyndrom, Diabetes, Bluthochdruck, Gewichtsmanagement und soziale Ängste konzentrieren. Diese Studien dienen entweder der Erprobung von Medikamenten oder dem Test neuer medizinischer Geräte.
„Was Ihnen vielleicht auffällt, ist mit vielen davon gemeinsam, und was uns begeistert, ist, dass es sich um recht komplexe, weit verbreitete Erkrankungen handelt, unter denen viele Menschen leiden, und die, ehrlich gesagt, von der Branche vernachlässigt wurden“, sagt Beckwith sagte.
Arzneimittelentdeckung
Während der Aufstieg der KI zu allen möglichen ethischen und rechtlichen Problemen führt, scheint ein Bereich, der für viele Menschen spannend zu sein scheint, ihre potenziellen Anwendungen im Gesundheitswesen, insbesondere in Arzneimittelentdeckung.
Eine Reihe von Start-ups haben Unmengen an Kapital aufgebracht, um KI auf den Prozess der Arzneimittelentwicklung anzuwenden, und das Unternehmen, das dabei größtenteils im Mittelpunkt steht, ist DeepMind von Google. Bereits im Oktober erhielten Demis Hassabis, CEO von DeepMind, und John Jumper den Nobelpreis für Chemie für AlphaFold, ein Deep-Learning-Modell, das die 3D-Struktur von Proteinen vorhersagen kann – Daten, die für die Krankheitsforschung von entscheidender Bedeutung sind und Wissenschaftlern dabei helfen, neuartige Arzneimittelkandidaten zu entdecken.
Hassabis prognostiziert dass alle menschlichen Krankheiten dank dieser Fortschritte innerhalb eines Jahrzehnts geheilt werden könnten. Während einige der frühe Anzeichen sind positiv, Klinische Studien werden von entscheidender Bedeutung sein um den wahren Wert der Technologie zu beweisen. Wie in der Arzneimittelforschungsbranche haben viele Startups Risikokapital aufgenommen, um die verstaubte alte Branche der klinischen Studien zu modernisieren.
Dies wirft eine wichtige Frage auf: Führt der ganze Trubel rund um die Entdeckung von KI-Arzneimitteln zu einer größeren Nachfrage nach Technologie für klinische Studien?
Beckwith seinerseits glaubt, dass es einen Zusammenhang gibt.
„Ehrlich gesagt werden all diese KI-Wirkstoffforschungsunternehmen nicht die Wirkung erzielen, die sie verdienen, wenn wir diesen Engpass nicht in klinischen Studien beheben“, sagte er. „Das durchschnittliche Unternehmen für die Entdeckung von KI-Medikamenten spuckt Ziele und Hypothesen zu diesem Medikament oder dieser Patientengruppe aus, aber man muss sie trotzdem testen.“
Für ein reines Softwareunternehmen ist das Konzept des schnellen Testens, Iterierens und Versendens von Code ziemlich fest in der Unternehmenskultur verankert. Aber in der Biotechnologie, selbst dort, wo Software für den Betrieb von zentraler Bedeutung ist, war es schwierig, ein solches Mantra „Schnell handeln und Dinge kaputt machen“ zu übernehmen.
Das hat natürlich seinen Grund, denn zwischen dem Aufbau eines Modemarktes und der Entwicklung lebensrettender Arzneimittel liegt ein himmelweiter Unterschied. Beckwith sagt jedoch, dass die Dinge durch eine effizientere Infrastruktur für klinische Studien erheblich verbessert werden können.
„Unsere Mission als Unternehmen ist es, diesen Biotech-Unternehmen dabei zu helfen, Tests und Iterationen schneller und sicherer bei Patienten durchzuführen“, sagte er.
„An der Oberfläche kratzen“
Lindus Health hatte zuvor rund 25 Millionen US-Dollar an Eigenkapital und Zuschüssen eingeworben, darunter eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 18 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 von Unternehmen wie dem Spotify-Investor Creandum und dem milliardenschweren Unternehmer Peter Thiel. Mit neuen 55 Millionen US-Dollar auf der Bank bereitet sich das Unternehmen darauf vor, seine Expansion zu beschleunigen, einschließlich der Verlegung seines globalen Hauptsitzes von Großbritannien in die USA – ein Übergang, der derzeit im Gange ist.
Darüber hinaus plant Lindus, mehr Ressourcen in sein kommerzielles Go-to-Market-Team zu investieren, in „komplexere“ Arten klinischer Studien zu expandieren und seine Integrationen mit Tools von Drittanbietern wie elektronischen Krankenakten zu stärken.
Wie jedes Unternehmen, das sich im Jahr 2025 lohnt, untersucht Lindus auch weitere Anwendungen für KI in seinem gesamten Unternehmen, einschließlich Möglichkeiten zur Analyse klinischer Studiendaten in Echtzeit.
„Wir kratzen nur an der Oberfläche dessen, was wir mit KI machen können“, sagte Beckwith.
Die Serie-B-Runde von Lindus Health wurde von Balderton Capital geleitet, mit Unterstützung von Creandum, Firstminute, Seedcamp und Visionaries Club.