Lex, ein KI-gestütztes Schreibtool, gab heute bekannt, dass es eine von True Ventures angeführte Seed-Runde in Höhe von 2,75 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Das Unternehmen wurde ausgegliedert Jedender CEO von Lex Nathan Baschez hat beim Start geholfen.
Baschez beschrieb Lex als „moderne Schreibplattform“ und betonte, dass „modern“ in diesem Fall die Einbeziehung von KI bedeutet. In den Augen des CEO ist der Einsatz von KI in Schreibwerkzeugen die Fortsetzung des jahrhundertelangen Bogens der Verbesserung der Schreibpraxis.
Laut Baschez nutzen die meisten Autoren heutzutage keine KI in ihrem Arbeitsablauf. Diese Behauptung deckt sich mit dem, was ich von meinen Freunden in der größeren Autorengemeinschaft gehört habe. Lex muss also nicht nur einen soliden Schreibdienst in einem Markt aufbauen, der über eine Reihe etablierter und kostengünstiger Tools verfügt, sondern auch das Interesse der Autoren für den Einsatz von Technologien wecken, von denen einige Leute erwarten, dass sie ihnen die Jobs wegnehmen.
Wie verschmilzt Lex also KI mit einem Schreibwerkzeug, sodass Autoren es nutzen möchten? Nach dem Testen von Lex, dem Verdauen des Onboarding-Materials und dem Gespräch mit dem Unternehmen scheint es, dass der Dienst eine supersaubere Schreiboberfläche erstellen möchte, die über eine ganze Reihe von Funktionen verfügt, die Power-User – Leute, die viel schreiben, nehme ich an – erwarten. Die KI ist integriert, um den Arbeitsablauf des Benutzers zu erweitern und zu vereinfachen.
In der Praxis erhalten Sie Formatierungstools und Markdown-basierte Verknüpfungen, mit denen Sie problemlos Unterüberschriften und Ähnliches hinzufügen können. Die KI greift ein, wenn Sie entweder langsamer werden oder Ihr Schreibprozess ins Stocken gerät. „Wenn Sie jemals nicht weiterkommen“, erklärt Lex neuen Benutzern, „drücken Sie einfach CMD+Enter oder geben Sie +++ ein, und GPT-3 trägt ein, was seiner Meinung nach als nächstes kommen sollte.“
Sie können Lex‘ KI-Fragen auch innerhalb von Kommentaren stellen, was praktisch ist. Sie können es bitten, etwas kürzer zu formulieren, oder, in einem Beispiel, das das Unternehmen mitgeteilt hat, es überprüfen lassen, ob ein bestimmter Satz überflüssig ist oder nicht. Lex kann auch Schlagzeilen für Dokumente generieren, eine Funktion, die ich bei anderen KI-gestützten digitalen Tools gesehen habe.
Ist dies also ein weiteres Tool, das Autoren dabei hilft, das Schreiben zu vermeiden? Irgendwie. Baschez‘ Einführungsmaterial erklärt, dass die KI-Tools zeitweise „Müll“ produzieren, der Gründer aber „findet“. [its AI-generated output] wirklich hilfreich“, um ihn aus der Fassung zu bringen, wenn er nicht sicher ist, was er als nächstes schreiben soll.
In der „KI-Roadmap“ von Lex heißt es, dass weitere Funktionen folgen werden, die die Möglichkeit bieten, „einen Satz umzuformulieren, eine Zusammenfassung zu erstellen und mehr“.
Wie sieht es mit der Privatsphäre aus? Müssen Autoren angesichts der Tatsache, dass Lex ein Schreibwerkzeug ist, befürchten, dass ihre Worte vom System absorbiert werden? Baschez teilte Tech in einer E-Mail mit, dass Lex „keine Benutzerinhalte für Schulungen verwendet“, fügte jedoch hinzu, dass das Unternehmen möglicherweise in Zukunft seine eigenen Modelle „trainieren (oder verfeinern)“ möchte.
Sobald dieser Punkt erreicht ist, will das Unternehmen, so der CEO, „sehr transparent vorgehen und darauf achten, nichts aufzunehmen, was unsere Nutzer nicht möchten.“
Das erscheint vernünftig. Baschez glaubt, dass die Datenschutzrichtlinien des Unternehmens angesichts der OpenAI-Modelle vorerst „die Bedürfnisse der meisten Benutzer“ erfüllen.
Das KI-Zeug ist cool, aber es gab eine Sache an dieser App, die mich dazu brachte, sie weiterhin zu verwenden: Sie hat keinen historischen Ballast. Ich finde es seltsam, dass viele moderne Textverarbeitungsprogramme wie Google Docs und Word weiterhin auf Paginierung setzen – die UX ist für den Ausdruck von Dokumenten auf Papier im Letter-Format gedacht. Lex hingegen schafft das alles ab.
Das ist kein kleiner Punkt. Baschez sagte gegenüber Tech, dass er etwas baut, „das es sich leisten kann, ein bisschen fokussierter zu sein.“ [and] Er ist rechthaberisch als bestehende Schreibgeräte und kann den Schmutz beseitigen, der Schreibgeräte oft überfüllt. Kleine Änderungen wie diese können meiner Meinung nach dazu führen, dass sich das Schreiberlebnis weniger wie ein digitalisierter Prozess in der realen Welt anfühlt, sondern eher so, als ob Sie ein Werkzeug verwenden, das für das Schreiben von heute gedacht ist.
Von der Idee bis zum Startup
Es ist keine große Überraschung, dass Lex aus Every, einem Abonnement-Mediendienst mit Fokus auf Technologie- und Produktivitätsthemen, ausgegliedert wird. Baschez sagte gegenüber Tech, dass er nach der Elternzeit „einen echten Drang verspürte, wieder Software zu schreiben“, was dazu führte, dass er an GPT-3 herumbastelte und das Konzept für Lex entwickelte.
Laut Baschez begann Lex als Nacht- und Wochenendprojekt und das anfängliche Interesse war groß. Mit einem einfachen YouTube-Video und ein paar Autoren an Bord konnte Lex in den ersten 24 Stunden rund 25.000 Nutzer gewinnen. Dieser anfängliche Anstieg des Interesses erregte auch die Aufmerksamkeit von Tech. Ein KI-gestütztes Produkt, das sich frühzeitig durchsetzt, ist für Investoren auf dem heutigen Markt fast wie eine Katzenminze, daher ist es verständlich, dass Lex so schnell Kapital beschaffen konnte.
Aber Lex hat nicht die Absicht, sich auf eine Rekrutierungstour zu begeben. Stattdessen will Baschez „das Team bis dahin wirklich klein halten.“ [it is] schmerzlich.“ „Stellen Sie ein, wenn es weh tut“ ist kein neuer Ansatz, um die Mitarbeiterzahl niedrig zu halten, aber wir haben in den letzten Jahren nicht viel davon gehört. Ein aktiver Fokus auf die Begrenzung der Verbrennung bedeutet, dass die bescheidene Mittelbeschaffung des Unternehmens das Unternehmen „sehr, sehr lange“ am Laufen halten dürfte, sagte Baschez, und das Unternehmen beabsichtigt, in Kürze mit der Gebühr für sein Produkt zu beginnen.
Was kostet die Nutzung? Das ist eine Frage, die es wert ist, darüber nachzudenken. Vor der generativen, vorab trainierten, transformatorgestützten KI-Revolution sprachen die Venture- und Startup-Communitys oft über die Bruttomargen, die KI-gestützte Softwareprodukte erzielen könnten. Sie hofften, dass das Trainieren und Betreiben von KI-Modellen zwar teuer sein würde, diese Kosten jedoch mit der Zeit sinken würden und durch eine größere Anzahl von Kunden ausgeglichen werden könnten, wodurch ihre Auswirkungen auf die Rentabilität begrenzt würden. Tatsächlich beteten sie, dass Softwareunternehmen ihre SaaS-ähnlichen Bruttomargen behalten könnten.
Aber heute wissen wir, dass einige beliebte Large Language Models (LLMs) Nutzungsgebühren erheben. Wenn Sie mit Ihren KI-Implementierungen eine Reihe von API-Aufrufen durchführen möchten, können sich diese Kosten summieren. Natürlich könnten Sie stattdessen auch Open-Source-LLMs verwenden, aber das ist nicht immer eine gute Idee für Start-ups, die möglicherweise kommerziell verfügbare Tools dem Aufbau einer internen LLM-Funktion vorziehen. Das bedeutet wiederum, dass die Kosten für das Hosting der Benutzer nicht unerheblich sein werden. Ergo wird Lex nicht etwa 2 US-Dollar pro Monat kosten.
Dennoch glaubt Baschez nicht, dass die kostenpflichtige Stufe von Lex viel mehr als ein paar 10-Dollar-Scheine kosten wird. Und wenn es einen Unternehmensplan erstellt, wird Lex bald einem ziemlich gewöhnlichen SaaS-Unternehmen ähneln.
Na und?
An KI-gestützten digitalen Diensten mangelt es nicht, aber was mir an Lex gefällt, ist, dass es ein gutes Schreibwerkzeug ist, das schnell und einfach zu bedienen ist und KI nutzt, um Autoren zu unterstützen, anstatt zu versuchen, sie zu verdrängen. Mit Bargeld und einem klaren Produktmarkt Interesse, Lex könnte ein interessantes Startup sein, das man sich ansehen sollte.