Vektordatenbanken sind die unbesungenen Helden der modernen KI-Bewegung. Sie speichern unstrukturierte Daten wie Bilder, Videos und Text, um Menschen und Systemen die Suche nach nicht kategorisierten Inhalten zu ermöglichen. Sie sind besonders wichtig für große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 (das ChatGPT unterstützt), was zum großen Teil auf die Fähigkeit der Datenbanken zurückzuführen ist, Echtzeit-Indizierung und Suche zu ermöglichen, während die Daten erstellt oder aktualisiert werden – das ist wichtig für Personalisierungsfunktionen, Empfehlungssysteme, Stimmungsanalyse und mehr.
Die steigende Nachfrage nach generativer KI hat unzählige Vektordatenbank-Startups ins Rampenlicht gerückt und sich unterwegs jede Menge Geld gesichert. Allein im April haben Pinecone und Weaviate 100 Millionen US-Dollar gesammelt Jeweils 50 Millionen US-Dollar um ihre Vektordatenbank-Intelligenz zu erweitern, während sich im selben Monat die aufstrebenden Vektordatenbank-Neulinge Chroma und Qdrant sicherten 18 Millionen Dollar und 7,5 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung. Und Ende letzten Jahres hat Zilliz, der Hauptentwickler der Open-Source-Vektordatenbank Milvus, eine Finanzierung in Höhe von 60 Millionen US-Dollar gesichert.
Es ist also klar, dass Unternehmen, die daran arbeiten, die Infrastruktur dabei zu unterstützen, mit dem KI-Hype Schritt zu halten, sehr gefragt sind, und das ist ein australisches Startup Marquo möchte nun mit einem ganzheitlicheren „End-to-End“-Ansatz für die Vektorsuche Kapital schlagen.
Schmerzpunkt
Marqo wurde letzten Juni in Melbourne gegründet und ist die Idee von Jesse Clark, ehemals leitender Wissenschaftler für maschinelles Lernen in der Robotikabteilung von Amazon in Seattle; Und Tom Hamer zuvor Datenbank-Softwareentwickler für Amazon Web Services (AWS) in Sydney.
Bei Marqo besteht der Kern ihrer Mission darin, das Rätsel zu lösen, das unstrukturierte Daten ausmachen bis zu 90 % aller Daten Das entsteht nach einigen Schätzungen. Da sich immer mehr Menschen der generativen KI zuwenden, um ihre Online-Anfragen zu beantworten oder neue Bilder und Kunstwerke zu erstellen, erhöht sich der Bedarf an neuen Tools, um alles zu verstehen.
Ein zentrales Verkaufsargument von Marqo im Vergleich zu den bestehenden etablierten Anbietern besteht darin, dass es eine ganze Reihe intelligenter Funktionen für die Vektorsuche verspricht – dazu gehören Vektorgenerierung, -speicherung und -abruf. Dies bedeutet, dass Marqo seinen Benutzern ermöglicht, Vektorgenerierungstools von Drittanbietern wie OpenAI oder Hugging Face zu umgehen und alles über eine einzige API anzubieten.
„Die Vektorsuche ist schwer zu implementieren – Vektordatenbanken sind nur ein Teil des Puzzles, und Entwickler finden es schwierig, alle erforderlichen Komponenten zusammenzubringen, um ein vektorbasiertes Sucherlebnis mit optimaler Relevanz, Latenz und Zuverlässigkeit zu schaffen“, sagte Marqo-Mitbegründer und CEO Tom Hamer erklärte in einer E-Mail an Tech. „Marqo bietet ein End-to-End-System, das alle diese Komponenten zusammenführt und ein großes Problem für Entwickler löst.“
Darüber hinaus sind Suchsysteme nur so gut wie die Ergebnisse, die sie generieren, was bedeutet, dass Relevanz, Genauigkeit und „Aktualität“ für alle Informationsspeicher- und -abrufsysteme von wesentlicher Bedeutung sind. Und das ist etwas, von dem Hamer sagte, dass Marqo es auf Anhieb anbietet.
„Wenn Entwickler die Relevanz der Suchergebnisse kontinuierlich verbessern wollen, müssen sie neue KI-Modelle für die Vektorgenerierung manuell trainieren“, fuhr er fort. „Die kontinuierliche Lerntechnologie von Marqo ermöglicht eine automatische Verbesserung der Suche basierend auf der Benutzerinteraktion – wie Klicks, „Zum Warenkorb hinzufügen“ usw. – dies ist besonders wichtig für E-Commerce und andere Anwendungsfälle der Endbenutzersuche.“
Marqo hatte 660.000 £ (840.000 $) gesammelt Pre-Seed-Finanzierung im letzten Jahr, und heute kündigte das Unternehmen eine neue Startfinanzierung in Höhe von 4,4 Millionen US-Dollar an, um seine kommerziellen Bemühungen zu verdoppeln. Dazu gehört ein neuer Cloud-Dienst, der heute offiziell der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird und den bestehenden ergänzt Open-Source-Marqo-Projekt.
Der Open-Source-Faktor
Wie bei vielen seiner Konkurrenten war Marqos Open-Source-Ethos ein ganz bewusster Schachzug, um sich bei der Entwicklergemeinschaft beliebt zu machen, die in der Lage ist, das Produkt zu basteln und anzupassen, um herauszufinden, ob es für sie geeignet ist. Dies bedeutet wiederum, dass sie das Produkt möglicherweise eher den Verantwortlichen in ihrem Unternehmen empfehlen und sogar zur Produktentwicklung beitragen.
„Ich bin fest davon überzeugt, dass die Entwicklung von Open-Source-Produkten zu einer höheren Qualität führt“, sagte Hamer. „Der Aufbau von Marqo auf einer Open-Source-Basis ermöglichte uns eine enge Feedbackschleife mit unseren Benutzern und eine extrem schnelle Iteration, um das Produkt zu entwickeln, das Entwickler tatsächlich benötigen. Open Source ist auch ein großartiger Kanal zur Kundenakquise. Kunden können genau sehen, was sie kaufen, sie können es kostenlos testen und sicherstellen, dass Marqo für ihren Anwendungsfall geeignet ist.“
Allerdings erfordert Open Source in der Regel eine Menge Ressourcen, um ein Produkt in Produktionsqualität auszuführen, sowohl in Bezug auf menschlichen Input als auch auf die Infrastruktur. Und hier kommt Marqo Cloud ins Spiel.
„Das Selbsthosten des Open-Source-Produkts ist eine großartige Option für Benutzer, die keine Echtzeitsuche benötigen und eine kleine Anzahl von Endbenutzern haben, oder für die Erstellung eines Machbarkeitsnachweises“, fuhr Hamer fort. „Die Cloud-Plattform von Marqo übernimmt die Infrastruktur, Wartung und den Betrieb der Cloud-Ressourcen für unsere Kunden und sorgt so für optimale Leistung und Kosteneffizienz.“
Während Marqo in jeder Hinsicht ein australisches Startup ist, hat es eine Muttergesellschaft im Vereinigten Königreich registriert, wo sein erster Investor – Creator Fund – seinen Sitz hat. Das Unternehmen verfügt außerdem über ein kleines Büro in London, in dem es derzeit einen Mitarbeiter beschäftigt. Es beabsichtigt jedoch, dieses Büro auf Vertrieb, Marketing und Kundenbetreuung auszudehnen, um seine Ambitionen in ganz Europa zu untermauern.
Marqos Seed-Runde wurde vom australischen VC angeführt Blackbird Ventures, mit Beteiligung des Creator Fund, die beide in die Pre-Seed-Runde investierten. Für die jüngste Runde gewann Marqo auch Investitionen von January Capital und den Cohere-Mitbegründern Ivan Zhang und Aidan Gomez.