Die Zahl der Objekte im Weltraum ist in den letzten dreißig Jahren dramatisch gestiegen, und ein Großteil davon ist darauf zurückzuführen, dass kommerzielle Unternehmen neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen und günstigere Wege entdecken, in den Weltraum zu gelangen.
Das heißt aber nicht, dass es keine Wachstumsschmerzen gab – wie zum Beispiel eine zunehmende Überlastung im Orbit. Für kommerzielle Satellitenbetreiber ist die Kollision mit einem anderen Objekt die größte Sorge. Für die US Space Force geht es darum, sicherzustellen, dass die amerikanische Verteidigung und ihre Verbündeten wissen, wo sich Objekte im Weltraum befinden, was sie tun und wer sie dort platziert hat.
Die meiste Zeit, in der wir Dinge in den Weltraum bringen, lagen die Überwachung und Charakterisierung von Objekten unter der Schirmherrschaft des Verteidigungsministeriums. Doch eine ganze Reihe von Unternehmen ist entstanden, die das kommerzielle Potenzial der Bereitstellung kritischer Informationen über Objekte im Orbit erkannt haben.
Ein solches Unternehmen ist LeoLabs. Das neun Jahre alte Startup hat ein Radarnetzwerk mit zehn Standorten aufgebaut, das sich über beide Hemisphären erstreckt, um Daten zu mehr als 20.000 Objekten in der erdnahen Umlaufbahn zu sammeln, sowie eine Reihe von Produkten von einfacher Präzisionsverfolgung bis hin zu Echtzeitwarnungen Ihr Satellit ist kollisionsgefährdet.
Das Unternehmen startete stark in das Jahr, einen neuen Vertrag abschließen vom Office of Space Commerce der NOAA, das dazu beitragen wird, die wichtige Initiative der Agentur zum Verkehrskoordinationssystem für den Weltraum zu informieren. Aufbauend auf dieser Dynamik gab LeoLabs heute den Abschluss einer 29-Millionen-Dollar-Erweiterung bekannt 65 Millionen US-Dollar Serie B das im Sommer 2021 geschlossen wurde.
LeoLabs hat das neue Kapital aufgebracht, um das Wachstum in der KI-Technologie zu finanzieren – was Sinn macht, da seine Erkenntnisse das A und O des Unternehmens sind. Verteidigungskunden integrieren diese Erkenntnisse in Führungsoperationen, während kommerzielle Betreiber diese Informationen für die Missionsplanung und Raumflugsicherheitsanalysen verwenden.
„Wir haben bereits KI-Modelle eingesetzt, um Manöver im Orbit in Echtzeit zu erkennen, Objekte zu kategorisieren, ‚unbekannte‘ Objekte zu charakterisieren und Lebensmuster auf kürzlich gestarteten Objekten zu analysieren“, sagte Gründer und CEO Dan Ceperley gegenüber Tech. „Da die Anzahl der Objekte und Aktivitäten in LEO weiter wächst, wird es für Betreiber immer schwieriger, mitzuhalten. Die von uns entwickelten Tools werden der Branche dabei helfen, Automatisierung und fortschrittliche Analysen zu nutzen, um mit diesem schnellen Wachstum Schritt zu halten.“
Er sagte, dass die neue Investition auch die Entwicklung neuer Radartechnologien vorantreiben wird, die in der Lage sein werden, noch kleinere Trümmerteile in der Umlaufbahn abzudecken und „nicht kooperative“ Startaktivitäten in einer sehr niedrigen Erdumlaufbahn zu verfolgen. Dieser letzte Artikel ist für die US-Weltraumstreitkräfte von besonderem Interesse, da er sich auf Starts bezieht, die nicht mit den USA oder ihren Verbündeten koordiniert sind – wie etwa China, das seine Weltraumaktivitäten notorisch geheim hält.
Die Runde, die laut LeoLabs überzeichnet war, wurde von GP Bullhound geleitet, unter Beteiligung der neuen Investoren 1941 und Dolby Family Ventures. Es wurde auch von bestehenden Investoren unterstützt, darunter Insight Partners, Velvet Sea Ventures, Space Capital und dem von Dylan Taylor geführten AngelList Syndicate.