Ende August veröffentlichte KPMG eine Umfrage von 5.141 kanadischen erwachsenen Studenten, von denen etwas mehr als die Hälfte (52 %) zugab, in ihrer Arbeit generative künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, selbst wenn sie Tests absolvierten.
Die Nutzung von Tools wie ChatGPT durch Studierende stellt gewisse ethische Herausforderungen dar, die von uns verlangen, Bewertungsmethoden zu finden, die die akademische Integrität fördern. Aber auch auf verschiedenen Ebenen kann KI eingesetzt werden, um die Arbeit des Lehrpersonals zu erleichtern.
Der akademische Berater Grégoire Aribaut, der am Centre de pédagogie universitaire der Université de Montréal arbeitet, gab am 25. September einen Online-Workshop zu diesem Thema.
Hier sind einige der Informationen, die er mit Lehrkräften geteilt hat, die das Beste aus den KI-Angeboten herausholen möchten.
Wie kann KI den Unterricht verändern?
Obwohl Lehrer sehr daran interessiert sind, KI zu nutzen, ist es wahrscheinlicher, dass die Technologie eine Veränderung als eine vollständige Revolution in ihrer Arbeitsweise herbeiführt.
Zwei Arten von Tools werden den Wandel vorantreiben: KI zur Inhaltsgenerierung wie ChatGPT von OpenAI und prädiktive KI. Keine dieser Technologien kann die einzigartige Persönlichkeit einer Person oder ihre physische Präsenz im Unterricht ersetzen, aber beide haben das Potenzial, Lehrkräften, die neue Methoden erforschen und anwenden möchten, die Arbeit zu erleichtern.
Wie können generative KI-Anwendungen wie ChatGPT in der Lehre eingesetzt werden?
KI zur Inhaltsgenerierung kann sowohl für den Unterricht als auch für die Bewertung eingesetzt werden. Es kann Lehrern viel Zeit sparen, indem es die Qualität der angebotenen Inhalte verbessert und das Lernerlebnis verbessert.
Generative KI kann Texte, Bilder und anderes Material erstellen, um Schülern beim Erreichen ihrer Lernziele zu helfen. Es kann auch zur Vorbereitung von Unterrichtsplänen, detaillierten Lernszenarien und anderen Kursinhalten wie Zusammenfassungen, Kurzreferenzen, Präsentationen, Dialogen oder Erzählungen für Lehrvideos verwendet werden, zusätzlich zu Inhalten, für deren Produktion die Lehrkräfte zuvor einfach keine Zeit hatten KI kam in Form von Berichten und fiktiven Fallstudien auf den Plan.
Generative KI erleichtert Lehrern außerdem die Erstellung maßgeschneiderter Programme, die den Profilen, Vorlieben und Leistungen der Schüler entsprechen. Sie können dieses Tool auch als praktische Hilfe bei der Entwicklung oder Verbesserung personalisierter, anpassbarer Lehrmittel nutzen.
Im Hinblick auf die Bewertung könnte ChatGPT dazu genutzt werden, die Bewertung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern – es könnte beispielsweise Fragen, Stellungnahmen und Rückmeldungen erarbeiten oder auf die Kursinhalte zugeschnittene Fallstudien erstellen, die durch die EdTech-Optionen des digitalen Lernens unterstützt werden Umgebungen wie StudiUM. Diese Optionen machen es jetzt einfach, individuelles, automatisiertes Feedback durch Quizze zu erstellen.
Generative KI vereinfacht auch die Aufgabe, Hausaufgaben zu korrigieren, indem sie Rechtschreibung und Grammatik prüft, Vorschläge zur Umformulierung von Sätzen macht oder individuelles Feedback erstellt und dabei eine Vielzahl möglicher Ansätze zur Analyse eingereichter Aufgaben nutzt. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass kein Tool alles alleine erledigen kann. Menschliches Eingreifen spielt immer noch eine große Rolle.
Was ist mit prädiktiver KI?
Prädiktive KI-Tools könnten verwendet werden, um ein Dashboard zu erstellen, das zeigt, was jeder Schüler auf der Grundlage von Daten gelernt hat, die durch seine Interaktionen mit der digitalen Lernumgebung generiert wurden. Diese Interaktionen können die Teilnahme an einem Quiz, das Einreichen von Arbeiten oder auch nur das Lesen von Inhalten umfassen.
Diese umfangreichen Daten können Lehrkräften dabei helfen, ihre Bemühungen gezielter auf die Bedürfnisse der Studierenden auszurichten.
Kurz gesagt: KI kann innovative, maßgeschneiderte Inhalte erstellen und es Lehrern gleichzeitig ermöglichen, ihre Lehrmethoden an ihre Schüler anzupassen. Darüber hinaus werden Daten aus Interaktionen erfasst und analysiert, sodass Lehrkräfte ihren Unterricht in Echtzeit anpassen können. Schließlich kann es den Aufwand für die Unterrichtsgestaltung verringern, sodass sich Lehrer auf die Leitung des Unterrichts, die Überwachung des Fortschritts und die Interaktion mit den Schülern konzentrieren können.