Bauernhöfe produzieren eine Menge Daten. Von Maschinen bis zu Bewässerungssystemen erzeugen Bauernhöfe eine Menge Informationen, die sowohl für sie als auch für die Unternehmen, die sie beliefern, hilfreich sein könnten. Traditionell wurden diese Daten in verschiedenen Formaten gespeichert, was es schwierig machte, sie zu lesen und daraus Nutzen zu ziehen. Leaf versucht, das zu ändern.
Das in New York ansässige Unternehmen Leaf möchte das Plaid der Farmdaten aufbauen, sagte Mitbegründer und CEO Bailey Stockdale gegenüber Tech. Das Unternehmen nimmt die unstrukturierten Daten einer Farm, standardisiert sie und lädt sie in eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API). Dies ermöglicht es den Leaf-Kunden, zu denen von Ernteversicherungsanbietern bis hin zu Agtech-Startups alles gehört, die Daten besser zu nutzen und zu verwerten. Die Kunden zahlen für den Service basierend darauf, von wie vielen Hektar ihre Daten gesammelt werden.
Stockdale sagte, er habe die Idee für das Unternehmen 2018 bekommen, als der Manager der Farm seiner Familie ihm sagte, er würde um 6 Uhr morgens rausgehen und ein Thermometer in den Boden stecken, um zu entscheiden, welcher Tag der beste zum Pflanzen von Samen wäre. Wenn es 21 Grad anzeigte, würden sie die Samen pflanzen, wenn nicht, würden sie es nicht tun. Die Anekdote blieb Stockdale im Gedächtnis.
„Die Landwirtschaft ist eine merkwürdige Branche; sie ist gleichzeitig extrem hochentwickelt und völlig veraltet“, sagte Stockdale. „Meine Familie hat seit über 100 Jahren eine Farm in Illinois. In dieser Zeit hat sich vieles geändert, manches aber auch nicht.“
Er sagte, seine erste Idee sei gewesen, eine Technologie zu implementieren, die dem Betrieb dabei helfen würde, zu entscheiden, welche Pflanzen wann angebaut werden sollten. Er wusste, dass der Betrieb über jede Menge Daten von seinen Traktoren verfügte, und beschloss, dort anzufangen. Die Daten, die er fand, waren zwar zahlreich, aber unglaublich schwer zu entziffern. Er war neugierig, wie andere Technologieunternehmen diese Daten nutzen konnten.
„Ich habe einfach angefangen, Leute anzurufen und sie zu fragen: ‚Wie machen Sie das?‘ Und niemand hatte eine gute Antwort“, sagte Stockdale. „Ich sagte: ‚OK, vielleicht ist es an der Zeit, sich etwas anderes zu suchen.‘ Es gibt keine Möglichkeit, in diese Infrastruktur einzudringen; vielleicht wäre es interessant, das zu lösen. Wenn ich diese Infrastrukturschicht baue, damit sie diese anderen Anwendungsfälle darauf aufbauen können, gibt es eine riesige Bandbreite an Anwendungsfällen, die diese Daten benötigen.“
Also änderte Stockdale seine Strategie und brachte Leaf auf den Markt. Er sagte, die Entwicklung des Produkts sei mühsam gewesen, da sie jeden Datendateityp einzeln zurückentwickeln mussten. Leaf begann Mitte 2021 mit dem Verkauf und arbeitet mittlerweile mit mehr als 80 Unternehmen zusammen, darunter Agrarriesen wie Bayer und Syngenta.
Das Startup hat gerade in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 11,3 Millionen Dollar eingesammelt. Stockdale sagte, dass es trotz des Erfolgs des Unternehmens einige Monate dauerte, bis Investoren Interesse weckten, weil nicht viele Leute verstanden, wie schlimm das Problem mit den Daten der landwirtschaftlichen Betriebe war. Aber nach vier Monaten hatte Leaf seine Leute gefunden. Die Runde wurde von Spero Ventures geleitet, mit Beteiligung bestehender Investoren, darunter S2G Ventures, Radicle Growth und SP Ventures.
Stockdale sagte, Leaf werde das Geld in den Aufbau eines kommerziellen Go-to-Market-Teams stecken. Er fügte hinzu, er sei in den letzten sechs Monaten bei allen Verkaufsgesprächen dabei gewesen und das sei einfach nicht mehr tragbar. Leaf wird das Kapital auch nutzen, um das Produkt weiter zu verbessern und besser auf neue Anwendungsfälle seiner Kunden reagieren zu können.
Ein Bereich ist die Verbesserung der Qualität und Genauigkeit der Daten. Einige Kunden von Leaf möchten die Daten als Input für KI-Vorhersagemodelle verwenden, die sich etwa damit befassen, wann welche Pflanzen wo angebaut werden sollen oder wie viel sie ein Feld mit bestimmten Düngemitteln behandeln sollten, basierend auf Daten aus den Vorjahren. Leaf hat auch Kunden, die ihre Daten auf Leaf durchgängig speichern und auf einen Cloud-Anbieter wie AWS verzichten möchten, was das Unternehmen laut Stockdale anbieten möchte.
„Die Landwirtschaft ist aufgrund des Paradoxes von hoher und nullerlei Raffinesse eine wirklich interessante Branche“, sagte Stockdale. „Es ist großartig, mit vielen dieser Kunden zusammenzuarbeiten und loszulegen; jetzt, wo wir loslegen, sind wir quasi fest etabliert. Es ist eine großartige Branche und etwas Neues auf den Markt zu bringen, ist ein ziemlich großes Wagnis.“ [Leaf is] eine API in einer ziemlich veralteten Branche, aber sie funktioniert.“