Im ersten Jahr der Pandemie machten Schwarze überproportional viel aus 15 Prozent der COVID-19-Todesfälle in den Vereinigten Staaten. Diese Zahl ist düster, aber wahrscheinlich auch unvollständig: Sie enthält nur Todesfälle, bei denen sich ein Beamter die Zeit genommen hat, die Rasse und ethnische Zugehörigkeit des Verstorbenen zu protokollieren. In vielen Fällen wurden diese Informationen nicht aufgezeichnet, was bedeutet, dass die vollständigen ungleichen Auswirkungen der Pandemie möglicherweise nie bekannt sind.
Angesichts der wenigen nationalen Vorschriften zur Meldung von Rasse und ethnischer Zugehörigkeit sind solche Wissenslücken nicht ungewöhnlich. Sie behindern nicht nur unser Wissen über Ungleichheiten in der Pandemiezeit, sondern behindern auch unser Verständnis dafür, wie sich die Wohnungs-, Bildungs- und Beschäftigungspolitik auf unterschiedliche Gemeinschaften und Menschen auf unterschiedliche Weise auswirkt. Nun zielt ein neuer Bericht des BU Center for Antiracist Research darauf ab, die Mängel der Rassen- und Ethnizitätsdaten des Landes hervorzuheben – und Lösungen anzubieten, um sie zu beheben.
Auf dem Weg zu einer evidenzbasierten antirassistischen Politikgestaltung: Probleme und Vorschläge für eine bessere Erhebung und Berichterstattung von Rassendaten beschreibt die eigenen Erfahrungen des Zentrums mit dem Versuch, demografische Daten zu sammeln, und gibt einen Fahrplan – für die Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden – zum Einholen robusterer Informationen.
„Die COVID-19-Pandemie hat nicht nur aufgedeckt, dass Rassismus eine Krise der öffentlichen Gesundheit ist, sondern die Pandemie hat auch die Lücken in der Berichterstattung nach Rasse und ethnischer Zugehörigkeit auf Kreis-, Landes- und Bundesebene aufgedeckt“, sagt Ibram X. Kendi, the Gründungsdirektor des Zentrums und Andrew W. Mellon Professor der BU für Geisteswissenschaften. „Wir müssen die Erhebung von Rassendaten in den Vereinigten Staaten standardisieren, wie dieser bahnbrechende Bericht zeigt. Diese Standardisierung ist unerlässlich, um Rassenunterschiede zu erkennen und zu beseitigen.“
Ein nationaler Standard für rassische und ethnische demografische Daten
Was wir über die rassische Verteilung der Todesfälle durch Pandemien wissen – einschließlich dieser 15-Prozent-Zahl – stammt nicht aus einer Bundesdatenbank oder wurde von einem Algorithmus berechnet. Es war das Ergebnis einer sorgfältigen manuellen Datenerfassung durch ein Team von Forschern, Journalisten und Freiwilligen der COVID-Rassendaten-Tracker— ein gemeinsames Projekt des Zentrums für Antirassismusforschung und Der Atlantik. Der Tracker lief von April 2020 bis März 2021 und versuchte, die Auswirkungen der Pandemie nach Rasse und ethnischer Zugehörigkeit zu messen. In Ermangelung einer offiziellen Datenbank wurde sie zu einer Anlaufstelle für Beamte und Journalisten.
Aber als das Team des Trackers zum ersten Mal damit begann, COVID-19-Daten von Staatsbeamten und lokalen Gesundheitsbehörden zu beschaffen, stießen sie immer wieder auf die gleichen großen Probleme, wenn es um Rasse und ethnische Zugehörigkeit ging: fehlende und inkonsistente Daten. Die meisten Staaten hatten einige Daten, die Fälle und Rassen verknüpften, aber nicht alle: New York zum Beispiel sammelte keine Rassendaten. Und obwohl Texas dies technisch gesehen tat, hatte es nur Informationen für 3 Prozent der Fälle. Als die Forscher weiter in die Zahlen eindrangen, fanden sie noch mehr rassenbezogene Datenlücken: lückenhafte Informationen für Krankenhausaufenthalte und Tests, inkonsistente Berichtsmethoden, Rundungsfehler, Variabilität in rassischen und ethnischen Kategorien, seltene Berichterstattung.
Der neue Bericht kanalisiert diese Erfahrungen – zusammen mit denen aus der laufenden Arbeit des Zentrums zum Aufbau eines rassistischen Datentrackers für andere Bereiche, darunter Wohnungslosigkeit, kriminelle Verhaftungen und Polizeigewalt – in 11 Empfehlungen zur Korrektur der Datenmängel des Landes. Der erste ist ein Aufruf an die föderale Führung zur Zentralisierung und Standardisierung der „Erhebung von rassischen und ethnischen demografischen Daten und Berichterstattung über kritische Themenbereiche hinweg“. Diese Bereiche umfassen Gesundheit, Wohnen, Beschäftigung, Bildung, Umwelt und mehr.
„Wir glauben, dass der Goldstandard ein landesweites System ist, das Standardisierung gewährleisten kann“, sagt Neda A. Khoshkhoo, Co-Autorin des Berichts und stellvertretende Direktorin für Politik am Center for Antiracist Research. „Wenn Sie beispielsweise im Zusammenhang mit COVID eine wirksame politische Reaktion wünschen und nicht sehen, welche Gruppen am meisten geschädigt werden, wie können Sie dann eine Lösung entwickeln, die berücksichtigt, wo mehr Ressourcen konzentriert werden sollten?“
Ein umfassenderes Bild von Rassismus
Der Bericht empfiehlt der Regierung, finanzielle Anreize zu nutzen, um Staaten und Gemeinden zu einer rechtzeitigen und genauen Datenerhebung zu bewegen, ein externes Aufsichtsgremium einzurichten, um sicherzustellen, dass Daten verantwortungsbewusst verwendet werden, und um die Nichteinhaltung zu überwachen, und aktuelle Datenstandards zu Rasse und ethnischer Zugehörigkeit zu überprüfen und zu aktualisieren – etwas, das könnte näher rücken, nachdem die Chefstatistikerin des Landes, Karin Orvis, angekündigt hat, dass a formale Überprüfung der Standards des Office of Management and Budget zur Erhebung und Darstellung von Bundesdaten.
Obwohl Khoshkhoo einräumt, dass das alles Zeit brauchen wird, sagt sie, dass selbst kleine Institutionen – von Städten über Schulbezirke bis hin zu Krankenhäusern, die alle unzählige Formulare und Fragebögen haben – Änderungen vornehmen können.
„Jeder hat dabei eine Rolle“, sagt sie. „Es gibt politische Empfehlungen – für staatliche oder lokale Stellen, wer auch immer die Daten sammelt – die separat umgesetzt werden können.“
Zu diesen Vorschlägen gehört es, Daten öffentlich und leicht zugänglich zu machen, damit die Menschen nationale Statistiken einsehen können und Drilldown zu den lokalen Nummern und Verschlüsselung und Anonymisierung von Daten. Der Bericht teilt auch Ideen, um mehr intersektionale Daten zu erhalten, sodass Rasse und ethnische Zugehörigkeit auch mit Merkmalen und Variablen wie Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Einkommen, Sprachgebrauch und sozioökonomischem Status gepaart werden können.
Wenn es um die Vorteile einer detaillierteren Datenverarbeitung geht, nennt Khoshkhoo das Beispiel Hawaii. Das Team von COVID Racial Data Tracker stellte fest, dass der Staat seine Statistiken zu Asien, einheimischen Hawaiianern und pazifischen Inselbewohnern in Untergruppen unterteilt hat. Dadurch konnte es Nuancen erkennen, die sonst übersehen worden wären: wie die Tatsache, dass Filipinos – die 16 Prozent der Bevölkerung des Staates ausmachen – 20 Prozent der COVID-Fälle ausmachten, während Japaner, 15 Prozent der Bevölkerung des Staates, davon betroffen waren bis nur 7 Prozent seiner Fälle.
„Die Daten ermöglichen es den Leuten wirklich, Trends zu erkennen und Ungleichheiten zwischen Gruppenerfahrungen insgesamt zu sehen“, sagt Khoshkhoo. „Wenn Sie Datenprobleme haben, einschließlich ungenauer, unvollständiger und selten aktualisierter Daten, trübt diese Ungenauigkeit wirklich das Bild davon, wo sich der Rassismus konzentriert – das macht es schwieriger zu sehen und dann ist es schwieriger zu reagieren.“
Ungerechtigkeit beseitigen und Rassismus abbauen
Obwohl der Bericht das Potenzial für den Missbrauch von Daten anerkennt, einschließlich „um rassistische Stereotype zu schüren und rassistische Politik falsch zu rechtfertigen“, sagt er, dass das Sammeln von Daten für ein besseres Verständnis von Rassismus von entscheidender Bedeutung ist: „Die antirassistische Lösung für rassistische Ungerechtigkeiten besteht nicht darin, die Verfolgung zu vermeiden rassistische Ungerechtigkeiten aus Angst vor ihrem Missbrauch“, so der Bericht, „sondern um die Öffentlichkeit aktiv über Ungerechtigkeiten und die Politik aufzuklären, die dazu beiträgt.“
„Rassismus ist überall – das wissen wir auch ohne Daten“, sagt Khoshkhoo. „Der Zweck der Erhebung dieser Daten besteht wirklich darin, genau zu sehen, wie und wo sich Rassismus manifestiert.“
Laut Geoff Holtzman, einem Postdoktoranden für quantitative Forschung am Center for Antiracist Research, machen die aktuellen Datenlücken eine gültige und wertvolle Forschung zum Thema Rassismus nicht unmöglich – nur viel schwieriger.
„Sie bedeuten, dass diejenigen, die rassistische Daten verwenden, in vielen Fällen exponentiell mehr Arbeit leisten müssen – Daten finden, Daten bereinigen, Daten validieren, Daten zusammenführen – um die Daten in einen zuverlässigen Zustand zu bringen“, sagt Holtzman, der ebenfalls zum Projekt beigetragen hat Bericht.
Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass eine starke Infrastruktur für Rassen- und Ethnizitätsdaten für „den Prozess der Analyse, Kontextualisierung und Demontage von Rassismus“ unerlässlich ist.
„Ohne rassistische Daten gibt es eine Auslöschung rassischer Unterschiede“, sagt Jasmine Gonzales Rose, Mitautorin des Berichts, stellvertretende Direktorin für Forschung und Politik des Center for Antiracist Research und Professorin an der BU School of Law. „Wir brauchen einfach rassistische Daten, um rassistische Ungerechtigkeiten auszurotten. Dieser Bericht ist ein Aufruf zum Handeln.“
Kompletter Bericht: www.bu.edu/antiracism-center/f … ist-Policymaking.pdf