Das DeepMind-Team von Google hat diese Woche ein KI-Modell zur Wettervorhersage namens GenCast vorgestellt.
In ein in Nature veröffentlichter Artikelsagten DeepMind-Forscher, sie hätten herausgefunden, dass GenCast das ENS des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage übertrifft – offenbar das weltweit führende operative Vorhersagesystem.
Und rein ein Blogbeitragbot das DeepMind-Team eine verständlichere Erklärung der Technologie: Während sein vorheriges Wettermodell „deterministisch war und eine einzige, beste Schätzung des zukünftigen Wetters lieferte“, umfasst GenCast „ein Ensemble von 50 oder mehr Vorhersagen, von denen jede ein mögliches Wetter darstellt.“ Flugbahn“, wodurch eine „komplexe Wahrscheinlichkeitsverteilung zukünftiger Wetterszenarien“ entsteht.
Was den Vergleich mit ENS anbelangt, sagte das Team, dass es GenCast anhand von Wetterdaten bis 2018 trainiert und dann seine Prognosen für 2019 verglichen habe. Dabei sei festgestellt worden, dass GenCast in 97,2 Prozent der Fälle genauer war.
Google gibt an, dass GenCast Teil seiner Suite KI-basierter Wettermodelle ist, die nun in die Google-Suche und Google Maps integriert werden. Es ist außerdem geplant, Echtzeit- und historische Prognosen von GenCast zu veröffentlichen, die jeder für seine eigenen Forschungen und Modelle nutzen kann.