Laut einer neuen Studie charakterisieren „Friedensreden“ in den Medien die friedliche Kultur eines Landes

Durch die Analyse der Häufigkeit bestimmter Wörter in den Mainstream-Nachrichtenmedien eines beliebigen Landes kann ein Algorithmus für maschinelles Lernen einen quantitativen „Friedensindex“ erstellen, der den Grad des Friedens in diesem Land erfasst, so eine im Open-Access-Journal veröffentlichte Studie PLUS EINS von Larry Liebovitch und Peter T. Coleman von der Columbia University, USA, und Kollegen.

Die in den Medien verwendete Sprache spiegelt sowohl die Weltanschauung einer Kultur wider als auch beeinflusst, wie Menschen innerhalb der Kultur denken und handeln. „Hassrede“ kann Gewalt und Zerstörung mobilisieren. Es ist viel weniger darüber bekannt, wie „Friedensreden“ friedliche Kulturen charakterisieren und dazu beitragen können, Frieden zu schaffen oder aufrechtzuerhalten.

In der neuen Studie verwendeten Liebovitch und Kollegen fünf zuvor entwickelte und hoch angesehene Friedensindizes, um das Friedensniveau in 18 Ländern zu erfassen, die als „hoher Frieden“, „mittlerer Frieden“ oder „geringer Frieden“ klassifiziert wurden. Anschließend sammelten sie 723.574 Medienartikel aus diesen Ländern; Alle wurden von lokalen Quellen verfasst und online auf Englisch veröffentlicht.

Die Forscher verwendeten nur die Länder mit hohem und niedrigem Frieden und verwendeten ein Modell des maschinellen Lernens, um Wörter zu identifizieren, deren Verwendung in den Medien mit dem Grad des Friedens in Verbindung gebracht wurde.

Insgesamt zeichneten sich Länder mit geringerem Frieden durch eine höhere Prävalenz von Wörtern im Zusammenhang mit Regierung, Ordnung, Kontrolle und Angst aus (z. B. Regierung, Staat, Recht, Sicherheit und Gericht), während Länder mit höherem Frieden durch eine höhere Prävalenz von Wörtern gekennzeichnet waren im Zusammenhang mit Optimismus für die Zukunft und Spaß (z. B. Zeit, Like, Zuhause, Glaube und Spiel).

Als die Forscher das trainierte Modell des maschinellen Lernens auf Medien aus Ländern mit mittlerem Frieden anwandten, die ursprünglich nicht berücksichtigt worden waren, identifizierte das Modell die Länder korrekt als Länder mit mittlerem Friedensniveau.

Die Autoren weisen darauf hin, dass ihre Daten insofern verzerrt waren, als alle Quellen auf Englisch vorlagen, was bedeutet, dass das Modell der Autoren bei der Bewertung von Ländern, in denen Englisch eine gebräuchlichere Sprache für die Nachrichtenkommunikation ist, zuverlässiger ist. Darüber hinaus kann die Methode Voreingenommenheit beinhalten, die bereits in die vorgefassten Friedensindizes integriert ist, die in der Arbeit verwendet werden.

Trotz der Einschränkungen kommen die Autoren zu dem Schluss, dass die Daten einen guten Ausgangspunkt für die weitere Erforschung der sprachlichen Unterschiede zwischen Kulturen mit geringerem Frieden und Kulturen mit hohem Frieden darstellen.

Die Autoren fügen hinzu: „Wir haben maschinelles Lernen eingesetzt, um in lokalen Nachrichtenmedien die Wörter zu finden, die den Grad des Friedens in einem Land am besten widerspiegeln. In weniger friedlichen Ländern konzentrieren sich die Nachrichtenmedien auf Regierung und soziale Kontrolle, während sie in friedlicheren Ländern darauf ausgerichtet sind.“ Es geht um persönliche Vorlieben und die Aktivitäten des täglichen Lebens. Wir haben außerdem herausgefunden, dass Länder mit hohem Frieden ein viel höheres Maß an Begriffsvielfalt aufweisen als Länder mit niedrigem Frieden.“