Heute Morgen bei Scaleway ai-PULSE-KonferenzDer französische Milliardär und CEO von Iliad, Xavier Niel, gab einige zusätzliche Details zu seinen Plänen für ein KI-Forschungslabor mit Sitz in Paris bekannt.
Dieses neue Labor hat angerufen Kyutai wird eine privat finanzierte gemeinnützige Organisation sein, die sich mit künstlicher allgemeiner Intelligenz beschäftigt. Es wird mit Doktoranden, Postdocs und Forschern an Forschungsarbeiten und Open-Source-Projekten arbeiten. Als Iliad dieses Forschungslabor ursprünglich vorstellte, gab das Unternehmen an, dass Niel 100 Millionen Euro für dieses Projekt bereitstellen würde (109 Millionen US-Dollar zum heutigen Wechselkurs).
„Dank einiger großartiger Freunde, die heute da sind, haben wir jetzt fast 300 Millionen Euro für die Finanzierung dieser Initiative“, sagte Xavier Niel auf der Konferenz. Zu diesen „Freunden“ gehört ein weiterer französischer Milliardär, Rodolphe Saadé, der CEO des französischen Schifffahrts- und Logistikriesen CMA CGM, der ebenfalls 100 Millionen Euro investiert. Es gibt weitere kleinere Spender, etwa die Stiftung von Eric Schmidt und einige ungenannte Spender.
Dies ist nur ein Ausgangspunkt, da Kyutai für weitere Spenden offen ist. „Das Interessante bei so vielen Journalisten im Raum ist, dass das Projekt möglicherweise auch andere Investoren interessieren wird“, sagte Saadé auf einer Pressekonferenz nach der Ankündigung.
Da Kyutai an grundlegenden Modellen arbeiten wird, benötigen sie auch etwas Rechenleistung. Die gute Nachricht ist, dass Scaleway, die Cloud-Abteilung von Iliad, kürzlich tausend Nvidia H100-GPUs erworben hat. Diese erstklassigen GPUs sind für Inferenz- und Modelltraining unerlässlich und werden für Kyutai zum Selbstkostenpreis erhältlich sein.
Kyutai hat bereits damit begonnen, sein wissenschaftliches Kernteam einzustellen. Sechs Männer betraten heute Morgen die Bühne, um über ihre bisherige Arbeit und ihre Pläne für das Forschungslabor zu sprechen – Patrick Perez, Edouard Grave, Hervé Jegou, Laurent Mazaré, Neil Zeghidour und Alexandre Defossez. Zuvor arbeiteten sie für Metas KI-Forschungsteam FAIR, Googles DeepMind-Abteilung, Inria usw.
Patrick Perez, der zuvor für Valeo gearbeitet hat, wird die Leitung des Forschungslabors übernehmen. Kyutai hat außerdem ein Team wissenschaftlicher Berater zusammengestellt, bei denen es sich um bekannte KI-Forscher handelt – Yein Choi, Yann LeCun und Bernhard Schölkopf. Sie überprüfen lediglich ein- bis zweimal im Jahr die Arbeit aller und geben Feedback.
Einer der Gründe, warum Kyutai glaubt, einige Forscher davon überzeugen zu können, sich seinem Labor anzuschließen, besteht darin, dass Forscher Forschungsarbeiten veröffentlichen können.
„Leider tolerieren große Technologieunternehmen wissenschaftliche Veröffentlichungen immer weniger. Über den Ego-Schub für Forscher hinaus trägt es dazu bei, die Forschung voranzutreiben und zum Gemeinwohl beizutragen“, sagte Niel während der Pressekonferenz.
Natürlich ist dies nicht das erste offene KI-Forschungslabor. OpenAI begann, wie der Name schon sagt, als gemeinnützige Organisation. Doch nachdem Sam Altman 2019 begonnen hat, Vollzeit an OpenAI zu arbeiten, haben sich die Dinge drastisch geändert. OpenAI ist zu einer traditionelleren Unternehmensstruktur übergegangen und hat Finanzmittel von Microsoft eingeworben.
Andere Unternehmen haben ebenfalls an Open-Source-Grundmodellen gearbeitet, beispielsweise Meta mit seinem Lama-Modell Und Mistral-KI. Kyutais Modelle werden ebenfalls Open Source sein, aber die Forscher bezeichnen ihre Arbeit als Open Science. Sie planen, Open-Source-Modelle zu veröffentlichen, aber auch den Trainingsquellcode und Daten, die erklären, wie sie diese Modelle veröffentlicht haben.
„Wenn es um den Zeitplan geht, glaube ich nicht, dass unser Ziel unbedingt darin besteht, so schnell wie Mistral zu sein, denn unser Ziel ist es, einen wissenschaftlichen Zweck, ein Verständnis und eine Codebasis zur Erklärung der Ergebnisse bereitzustellen“, sagte Alexandre Defossez bei die Pressekonferenz. Aber sie gehen davon aus, dass sie innerhalb eines Jahres etwas zu teilen haben.
Laurent Mazaré, ein weiterer Forscher aus Kyutais Team, bezeichnete das erste Open-Source-Modell von Mistral AI dennoch als Erfolg, da viele Community-Mitglieder es verfeinert und Anwendungsfälle auf der Grundlage des Mistral-7B-Modells untersucht haben.
Es wird auch interessant sein zu sehen, ob ein Forschungslabor im Vergleich zu privaten Unternehmen effizienter bei der Veröffentlichung grundlegender Modelle ist und wie private Unternehmen Kyutais Arbeit für kommerzielle Anwendungen nutzen werden.
„Ich bin auch ein starker Verfechter von Open Source, und wir müssen es zu einem französischen Vorteil machen“, sagte der französische Präsident Emmanuel Macron in einer zuvor aufgezeichneten Videobotschaft auf der Konferenz.
Frankreichs Position: Regulierung von Anwendungsfällen, nicht von Modellen
Macron nutzte diese Gelegenheit auch, um Frankreichs Position zum europäischen KI-Gesetz zu definieren und zu verteidigen, indem er sagte, dass Anwendungsfälle reguliert werden sollten, nicht Modellbauer. Frankreich drängt darauf, das KI-Gesetz in Trilogen abzuschwächen (ein Trilog ist eine Verhandlung zwischen den drei wichtigsten Instanzen Europas, dem Parlament, der Kommission und dem Rat).
„Regulierung ist nicht der Feind der Innovation, ganz im Gegenteil. „Es geht nicht darum, gute Modelle zu definieren, aber wir müssen sicherstellen, dass die Dienstleistungen, die unseren Bürgern zur Verfügung gestellt werden, für sie, für andere Wirtschaftsakteure und für unsere Demokratie sicher sind“, sagte Macron.
„Da die Arbeiten an der europäischen Regulierung für künstliche Intelligenz derzeit in ‚Trilogen‘ laufen, muss die Regulierung kontrolliert und nicht strafend sein, um Innovationen zu bewahren und die Nutzung zu regulieren, und nicht die Technologie als solche“, fügte er hinzu.
Xavier Niel vertrat während der Pressekonferenz grundsätzlich die Position Frankreichs zu diesem Thema. Seiner Meinung nach hinkt Europa bei der KI-Innovation hinterher, und die Regulierung werde europäische Neulinge ausbremsen und ihre Chancen, aufzuholen, verringern.
„Derzeit sind wir mehr im Innovationsteil als im Regulierungsteil tätig. Die Schaffung von Vorschriften bedeutet, dass sie Hindernisse für die Konkurrenz schaffen“, sagte Niel.
Wenn französische KI-Unternehmen enorm erfolgreich werden, könnten sich die Dinge vielleicht ändern. „Ich würde es lieben, wenn wir eines Tages über den französischen Imperialismus in der KI sprechen könnten“, fügte Niel später im Gespräch hinzu.