Die Opioid-Epidemie weist eine unglaubliche Komplexität auf und hat die Forscher fast zwei Jahrzehnte lang verblüfft, während sie versuchten, die sich entwickelnden sozialen und systemischen Faktoren besser zu verstehen, die Menschen dazu bringen, mit dem Missbrauch von Opioiden zu beginnen, und auch Potenziale zu erkennen Überdosis-Hotspots.
Diese bedauerlicherweise langwierigen und oft fehlerhaften Bemühungen erfolgen alle, während Kliniker daran arbeiten, denjenigen, die unter einer Sucht leiden, eine sichere, wirksame Behandlung und andere Ressourcen zur Verfügung zu stellen.
Während sowohl Forscher als auch Kliniker die weitreichende und anhaltende Reichweite der Opioid-Epidemie untersuchen, beschäftigen sie sich nun neugierig mit der KI und fragen sich: Könnte dies der Mondschuss sein, der die Opioid-Epidemie beendet?
Das Gesundheitswesen ist nicht der Typ, der auf den Zug aufspringt, da es bekanntermaßen langsam ist, wenn es um die Erprobung und Implementierung neuer Technologien geht. Und diese Tendenz bleibt nicht ohne Folgen. Ein Bericht deutete darauf hin, dass die Die Branche verliert jährlich über 8,3 Milliarden US-Dollar weil Sie Technologien wie fortschrittliche elektronische Gesundheitsakten erst spät oder gar nicht eingeführt haben.
Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens und biomedizinische Ingenieure kultivieren im Stillen eine KI-gestützte Revolution in der Medizin, wobei Suchtprävention und -behandlung der neueste Nutznießer sind.
Aber die Opfer der Opioid-Epidemie sind höher als diejenigen, die in den Büchern verzeichnet sind. Gehen wir zurück ins Jahr 1999, Über 1 Million Menschen sind an einer drogenbedingten Überdosis gestorben. Im Jahr 2021, In Amerika kam es zu 106.699 Todesfällen durch Drogenüberdosierung, eines der höchsten Pro-Kopf-Volumen in der Geschichte des Landes. Etwa 75 % aller dieser Überdosierungen waren auf den Konsum von Opioiden zurückzuführen, zu denen verschreibungspflichtige Schmerzmittel wie Vicodin und Percocet sowie „Straßendrogen“ wie Heroin gehören.
Obwohl die Centers for Disease Control and Prevention und die National Institutes of Health Milliarden von Dollar in Outreach-, Aufklärungs- und Verschreibungsüberwachungsprogramme stecken, hält die Epidemie hartnäckig an.
Seit einem Jahrzehnt forsche ich über die Opioid-Epidemie in ländlichen und städtischen Gemeinden in ganz Amerika, darunter New York City und das ländliche Süd-Illinois.
Die meisten in meinem Fachgebiet stimmen, wenn auch widerstrebend, darin überein, dass es unglaublich viel Rätselraten erfordert, die komplexen Risiken zu ermitteln, denen Drogenkonsumenten ausgesetzt sind. Welche Medikamente bekommen sie? Werden sie sie spritzen, schnupfen oder rauchen? An wen, wenn überhaupt, werden sie sich wenden, falls sie eine Überdosis nehmen und Hilfe benötigen?
Das ist es nicht. Praktiker kämpfen auch regelmäßig gegen eigenwillige Bundes- und Landesrichtlinien für wirksame Behandlungen von Opioidkonsumstörungen wie Suboxone. Und sie müssen auch mit zunehmend unvorhersehbaren Medikamentenlieferungen aufholen, die mit billigen synthetischen Opioiden wie Fentanyl kontaminiert sind. Dies ist maßgeblich für den jüngsten Anstieg der opioidbedingten Todesfälle durch Überdosierung verantwortlich.
Während KI-Entwicklungen wie ChatGPT die Fantasie der meisten Menschen beflügelt haben, haben Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens und biomedizinische Ingenieure im Stillen eine KI-gestützte Revolution in der Medizin ausgeheckt, wobei Suchtprävention und -behandlung die neuesten Nutznießer sind.
Innovationen in diesem Bereich nutzen in erster Linie maschinelles Lernen, um Personen zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, eine Opioidkonsumstörung zu entwickeln, die Behandlung abzubrechen und einen Rückfall zu erleiden. Beispielsweise haben Forscher des Georgia Institute of Technology kürzlich Techniken des maschinellen Lernens entwickelt um Personen auf Reddit effektiv zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Fentanylmissbrauchs bestehtwährend andere Forscher haben ein Tool entwickelt zum Auffinden von Fehlinformationen über die Behandlung von Opioidkonsumstörungen, die es Gleichaltrigen und Befürwortern ermöglichen könnten, in die Aufklärung einzugreifen.
Andere KI-gestützte Programme, wie Sobergridentwickeln die Fähigkeit, zu erkennen, wann Personen einem Rückfallrisiko ausgesetzt sind – beispielsweise anhand ihrer Nähe zu Bars – und sie dann mit einem Genesungsberater zu verknüpfen.
Die einflussreichsten Entwicklungen beziehen sich auf die Reduzierung von Überdosierungen, die häufig durch das Mischen von Medikamenten verursacht werden. An der Purdue University haben Forscher eine entwickelt und getestet tragbares Gerät, das Anzeichen einer Überdosierung erkennen und einer Person automatisch Naloxon injizieren kann, ein Mittel, das eine Überdosierung umkehrt. Eine weitere entscheidende Entwicklung war die Schaffung von Werkzeugen dafür Erkennen Sie gefährliche Verunreinigungen in Arzneimittellieferungenwas die Zahl der durch Fentanyl verursachten Überdosierungen drastisch reduzieren könnte.
Trotz dieses immensen Versprechens gibt es Bedenken: Könnte Gesichtserkennungstechnologie genutzt werden, um Menschen zu lokalisieren, die high erscheinen, was zu Diskriminierung und Missbrauch führen würde? Uber hat bereits 2008 einen Schritt in die Entwicklung dieser Art von Kapazität unternommen und versucht, eine Technologie zu patentieren, die einen betrunkenen Passagier erkennen würde.
Und was ist mit Des-/Fehlinformationen? ein Problem, das Chatbots bereits plagt? Könnten böswillige Parteien falsche Informationen in Chatbots einbetten, um Drogenkonsumenten über Risiken in die Irre zu führen?
Seit Fritz Langs bahnbrechendem Stummfilm „Metropolis“ aus dem Jahr 1927 war die Öffentlichkeit von der Idee fasziniert, dass neue, menschenähnliche Technologien das Leben einfacher und reicher machen könnten. Von Stanley Kubricks „2001: Odyssee im Weltraum“ im Jahr 1968 bis hin zu Filmen wie „I, Robot“ und „Minority Report“ in den frühen 2000er Jahren haben sich diese wehmütigen Visionen jedoch langsam in eine Art existenzielle Angst verwandelt.
Es liegt nicht nur an Forschern und Klinikern, sondern auch an Patienten und der breiten Öffentlichkeit, die KI ehrlich zu halten und zu verhindern, dass die größten Herausforderungen der Menschheit, wie die Opioid-Epidemie, unüberwindbar werden.