Im Juni 2020nehmen Vorteil eines Chicagoer Gesetzes, das Ride-Hailing-Apps verpflichtet, ihre Preise offenzulegen, veröffentlichten Forscher der George Washington University eine Analyse von Algorithmen, die von Mitfahrgelegenheiten wie Uber und Lyft verwendet werden, um Fahrpreise festzulegen. Es beleuchtete Beweise dafür, dass die Algorithmen Fahrer, die in Gebäuden mit älteren, einkommensschwächeren und weniger gebildeten Bevölkerungsgruppen lebten, stärker belasteten als diejenigen, die aus wohlhabenden Gegenden stammten, ein Effekt, den die Forscher auf die hohe Popularität – und damit die hohe Nachfrage nach – des Fahrens zurückführten -Sharing in reicheren Nachbarschaften.
Uber und Lyft wiesen die Ergebnisse der Studie zurück und behaupteten, dass es Mängel in der Methodik gebe. Aber es war kaum Der Erste lernen um beunruhigende Inkonsistenzen in der algorithmischen Entscheidungsfindung der Apps zu identifizieren.
Fahrer sind nicht die einzigen, die Opfer von Routing- und Preisalgorithmen werden. Uber wurde kürzlich wegen der Einführung von „Upfront-Tarifen“ für Fahrer kritisiert, die einen Algorithmus nutzen, um Fahrpreise im Voraus zu berechnen, wobei Faktoren verwendet werden, die nicht immer zu Gunsten der Fahrer sind.
Im Lieferraum Amazon’s Routing Berichten zufolge ermutigt das System die Fahrer, gefährliche Entscheidungen auf der Straße zu treffen, um kürzere Lieferfenster zu erreichen. In der Zwischenzeit verwenden Apps wie DoorDash und Instacart Algorithmen, um die Bezahlung für Kuriere zu berechnen – Algorithmen, von denen einige Zusteller behaupten, dass sie es schwieriger gemacht haben vorhersagen und herausfinden ihren Verdienst.
Wie Experten wie Amos Toh, ein leitender Forscher für Human Rights Watch, der die Auswirkungen von KI und Algorithmen auf Gig-Arbeit untersucht, feststellen, haben es Regulierungsbehörden und die Öffentlichkeit umso schwerer, Unternehmen zur Rechenschaft zu ziehen, je undurchsichtiger die Algorithmen sind.