Mode ist ein dynamisches Geschäft. Die meisten Bekleidungsmarken machen mindestens zwei bis vier Kollektionen pro Jahr. Während Marken ihre aktuellen Saisonkollektionen verkaufen, planen sie die nächsten mindestens ein Jahr im Voraus und identifizieren dabei Markttrends und Materialien. Das Verkaufsfenster beträgt etwa drei Monate und nicht verkaufte Lagerbestände bedeuten einen finanziellen Verlust.
Fast-Fashion-Unternehmen bringen noch häufiger neue Linien heraus und reduzieren so den Zeitaufwand für Design, Produktion und Vermarktung neuer Artikel.
Technologie und Mode
Die Modebranche ist es gewohnt, mit technologischen Grenzen zu experimentieren. Zu den bedeutendsten technologischen Durchbrüchen zählen Laserschneiden, computergestütztes Design und in jüngster Zeit der Einsatz von 3D-Druck Anfang 2010.
Die Modebranche experimentierte mit grundlegende KI und andere SpitzentechnologienEin Beispiel ist der Gucci-Gartendie Zusammenarbeit des Labels mit der virtuellen Weltplattform Roblox im Mai 2021 zur Feier des hundertjährigen Bestehens der Marke.
Nicht fungible Token (NFTs) sind ein weiterer Innovationsbereich, wie man an der Dolce & Gabbana Genesi-Kollektion in Zusammenarbeit mit UNXD, einem digitalen Luxusmarktplatz. Diese Kollektion wurde für 6 Millionen US-Dollar verkauft, einen Rekord für NFT-Verkäufe aufstellen.
Modeunternehmen nutzen Blockchains auch zur Produktauthentifizierung, Rückverfolgbarkeit und für digitale IDs, einschließlich die von LVMH/Louis Vuitton integriertenProduktauthentifizierung und Rückverfolgbarkeit.
Darüber hinaus haben Unternehmen Augmented Reality in ihre Marketing- und Einzelhandelsstrategien integriert, um umfassende und interaktive Kundenerlebnisse zu schaffen.
Bahnbrechende Technologie
Im Jahr 2021 investierten Modeunternehmen zwischen 1,6 und 1,8 % ihres Umsatzes im TechnologiesektorBis 2030 dürfte dieser Anteil auf drei bis 3,5 Prozent steigen.
Generative KI könnte die Modebranche grundlegend verändern und zwischen 150 und 250 Milliarden US-Dollar einbringen Betriebsgewinne innerhalb von drei bis fünf Jahren. Während die Modebranche gerade erst mit der Integration von KI begonnen hat, sind die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen in allen Geschäftsprozessen erkennbar.
Generative KI könnte Modeunternehmen dabei helfen, ihre Prozesse zu verbessern, ihre Produkte schneller auf den Markt zu bringen, effizienter zu verkaufen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Generative KI könnte auch die Produktentwicklung unterstützen, indem sie große Datensätze aus sozialen Medien und Laufstegshows analysiert, um aufkommende Modetrends zu identifizieren.
Estée Lauder Companies und Microsoft haben sich zusammengeschlossen, um ein unternehmenseigenes KI-Innovationslabor um Trends zu erkennen und darauf zu reagieren, die Produktentwicklung zu unterstützen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Designer könnten KI nutzen, um verschiedene Materialien und Muster auf der Grundlage früherer Verbraucherpräferenzen zu visualisieren. So arbeitet beispielsweise die Tommy Hilfiger Corporation mit IBM und dem Fashion Institute of Technology in New York an der Projekt „Reimagine Retail“das KI nutzt, um Verbraucherdaten zu analysieren und neue Modekollektionen zu entwerfen.
Designer können Skizzen und Moodboards auch in 3D-Designs umwandeln und diese 3D-drucken, um die Prototypenentwicklung zu beschleunigen. Iris van Herpen, eine niederländische Modedesignerin, nutzte KI, um die Visuals ihrer Herbst/Winter-Kollektion 2023 zu konzipieren und umzusetzen.
NOWNESS befasst sich mit der fantasievollen Nutzung von KI durch die niederländische Designerin Iris van Herpen.
KI und Nachhaltigkeit
KI hilft dabei, nachhaltigere Modepraktiken zu schaffen, indem sie den Einsatz von Ressourcen optimiert, Materialien recycelt und Abfall durch präzisere Herstellungsprozesse und ein effizientes Lieferketten- und Bestandsmanagement reduziert. Beispielsweise verwendet H&M KI zur Verbesserung der RecyclingprozesseKleidungsstücke für das Recycling sortieren und kategorisieren und eine Kreislaufwirtschaft in der Modebranche fördern.
KI kann Betriebsabläufe und Lieferkettenprozesse verbessern, indem sie das Bestandsmanagement optimiert, Verkäufe auf der Grundlage historischer Daten vorhersagt und Überbestände und Fehlbestände reduziert. Marken wie Zara und H&M nutzen KI bereits, um Lieferketten kontrollierendie Nachhaltigkeit durch Optimierung der Lagerbestände und Reduzierung von Abfällen fördern. Zara führte KI und Robotik ein in ihre Einzelhandelsgeschäfte, um die Abholung von Online-Bestellungen zu beschleunigen.
Mithilfe von KI-gestützten virtuellen Anprobelösungen können Kunden sehen, wie Kleidung an ihnen aussehen wird, ohne sie physisch anzuprobieren. Dies verbessert das Online-Einkaufserlebnis und reduziert die Retourenquote. Virtuelle Anproben sind in digitalen Unternehmen bereits Realität, wie zum Beispiel Brillenhändler für Korrekturgläser Warby Parker Und Amazonas.
Ein weiteres Beispiel ist Modifacedas 2018 vom französischen multinationalen Körperpflegekonzern L’Oréal übernommen wurde und AR-basierte virtuelle Anproben von Make-up und Modeaccessoires anbietet.
Effektive Kampagnen
KI kann auch personalisierte Kundenerlebnisse liefern. Einige Marken, wie Reebok und Versaceladen Sie ihre Kunden ein, mithilfe von KI-Tools Produkte zu entwerfen, die vom Gefühl und Aussehen der Marke inspiriert sind.
KI-gestützte Tools können Marketingteams dabei helfen, die Wirkung ihrer Kommunikationskampagnen gezielter auszurichten und zu maximieren und so möglicherweise die Marketingkosten zu senken.
Die Modebranche umfasst alles von kleinen Unternehmen bis zu globalen Ketten, von Haute Couture bis zu Konfektionskleidung, Massenmarkt und Fast Fashion. Jede Marke muss verstehen, wo KI Mehrwert für ihr Unternehmen schaffen kann, ohne ihre Markenidentität zu verwässern.
Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, eine Homogenisierung zu vermeiden. Generative KI soll die menschliche Kreativität nicht ersetzen, sondern neue Räume und Prozesse schaffen.
Kreativität und Innovation bleiben die Seele und das Herz jeder Modemarke, und KI sollte ein Werkzeug sein, um sie zu verbessern und zu unterstützen. Wie Modedesigner Hussein Chalayan sagte: „Die Mode wird sich durch Technologie, neue Fasern und neue Methoden der Kleiderherstellung erneuern..“
Fallstricke bei KI
Modeunternehmen sollten darauf vorbereitet sein, die mit neuen Technologien verbundenen Risiken zu managen, insbesondere in Bezug auf geistiges Eigentum, kreative Rechte und Markenreputation. Eines der Hauptprobleme ist die mögliche Verletzung des geistigen Eigentums im Zusammenhang mit Trainingsdaten.
GenAI-Modelle werden auf riesigen Design-Datensätzen trainiert, die oft urheberrechtlich geschützte Werke enthalten. Dies kann zu Rechtsstreitigkeiten führen über Originalität und EigentumEin damit verbundenes Risiko sind Voreingenommenheit und Fairness in generativen KI-Systemen, was für Marken, die auf diese Technologie angewiesen sind, ein Reputationsrisiko darstellen kann.
Ein weiteres Problem ist die Unklarheit bezüglich der kreativen Rechte im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Es ist schwierig festzustellen, wer die kreativen Rechte an einem Design besitzt – der Designer, der die Idee entwickelt hat, der Entwickler, der die KI gebaut hat, oder die KI selbst. Diese Unklarheit kann die Authentizität des kreativen Ausdrucks einer Marke schwächen und potenziell ihrem Ruf schaden, wenn die Verbraucher die Marke als weniger innovativ oder authentisch wahrnehmen.
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