Künstliche Intelligenz (KI) hat unser Leben auf vielfältige Weise revolutioniert, von der Personalisierung unserer Social-Media-Feeds über die Erstellung von Wegbeschreibungen bis hin zur Überwachung unseres Gesundheitszustands.
In den letzten Jahren sind die Hoffnungen gewachsen, dass KI auch Helfen Sie der Menschheit, globale Umweltprobleme wie der Klimawandel.
Bei der KI geht es darum, Computer so zu nutzen, dass sie wie Menschen denken. Sie können komplexe Probleme lösen und riesige Datenmengen verarbeiten.
Allerdings bringt diese Technologie auch eine Menge Umweltkosten mit sich. Hier wägen wir die Vor- und Nachteile ab.
Vier Möglichkeiten, wie KI der Natur helfen kann Energieeffizienz
KI-Systeme können den Energieverbrauch steuern und optimieren. Beispielsweise können KI-gestützte „Smart Grids„Überwachen und steuern Sie die Stromerzeugung, um den Bedarf der Verbraucher zu decken. Dadurch können sowohl die Energiekosten gesenkt als auch eine effizientere Energienutzung ermöglicht werden.
KI kann auch dazu beitragen, den Energieverbrauch großer kommerzieller und industrieller Systeme zu optimieren. Der Technologieriese Google beispielsweise nutzte KI, um den Energiebedarf zur Kühlung seiner Rechenzentren um 40 %.
Städtische Infrastruktur
KI-gesteuerte Abfallmanagementsysteme können dazu beitragen, die Recyclingquoten zu erhöhen. In Großbritannien beispielsweise nutzt das Recyclingunternehmen Recycleye KI, um Materialien identifizieren zur Sortierung, zur Senkung der Verunreinigungsraten und zur Steigerung der Recyclingmengen – und somit zur Verringerung des Drucks auf die Mülldeponien.
Und KI-gestützt“Intelligente Städte„Technologien tragen dazu bei, dass öffentliche Verkehrssysteme reibungsloser funktionieren, was Staus reduzieren und die Fahrzeug-Emissionen minimieren kann.
Künstliche Intelligenz kann auch eingesetzt werden, um die Luftqualität in Städten zu verbessern. IBM beispielsweise nutzt die Technologie, um analysieren Wetter- und Luftverschmutzungsdaten von Sensoren und Satelliten. kann helfen Die Behörden ermitteln die Verschmutzungsquellen, erstellen Prognosen zur Luftqualität und geben Gesundheitswarnungen heraus.
Nachhaltige Landwirtschaft
In der Landwirtschaft werden bereits KI-gestützte intelligente Maschinen, Roboter und Sensoren eingesetzt.
Sie ermöglichen eine Echtzeitüberwachung des Wetters, der Bodenbedingungen und des Bedarfs der Pflanzen. Dies führt zu einer besseren Wassernutzung und stellt sicher, dass die Pflanzen nur das bekommen, was sie brauchen.
Die Technologie kann auch Schädlinge identifizierenwodurch die Notwendigkeit verringert wird, chemische Pestizide auf die Nutzpflanzen zu sprühen.
Angesichts der sich verschärfenden Klimaveränderungen besteht die Hoffnung, dass KI den Landwirten dabei helfen kann, Ernterückgänge zu vermeiden und ihre Widerstandsfähigkeit zu stärken.
Umweltüberwachung
KI-Systeme kann vorhersagen Überschwemmungen, Buschbrände und andere Naturgefahren schnell und präzise. Dadurch können die Auswirkungen von Naturgefahren auf die Umwelt und die Bevölkerung minimiert werden.
Mithilfe von KI lassen sich Umweltveränderungen verfolgen. So lassen sich beispielsweise Veränderungen an Eisbergen messen. 10.000 Mal schneller als ein Mensch es kann.
Unterdessen nutzt die Umweltorganisation The Nature Conservancy KI, um minimieren die Umweltauswirkungen der Wasserkraft im Amazonasgebiet.
Aber was ist mit den Nachteilen?
Der Weg zur Ausschöpfung des Potenzials der KI ist steinig – und die Technologie bringt mehrere gravierende Nachteile mit sich, die im Folgenden beschrieben werden.
Energieverbrauch
Künstliche Intelligenz verschlingt eine riesige Menge Energie. Zuerst müssen die Computermodelle „trainiert“ oder mit einem großen Datensatz gefüttert werden. Diese Fütterung kann relativ schnell erfolgen oder bis zu mehrere Monate– während dieser Zeit laufen Big-Data-Prozessoren rund um die Uhr.
Und wenn wir KI bitten, ein Problem zu lösen, erfordert dies auch Rechenleistung, die Energie verbraucht. Fortschrittliche KI-Modelle wie ChatGPT verwenden Berichten zufolge zehnmal mehr Energie pro Suche als eine herkömmliche Google-Suche, so eine Schätzung. Nur ein kleiner Teil dieses Bedarfs wird durch erneuerbare Energiequellen gedeckt.
Die Internationale Energieagentur ProjekteDer Stromverbrauch von Rechenzentren, KI und dem Kryptowährungssektor könnte sich in den vier Jahren bis 2026 verdoppeln, von 460 Terrawattstunden im Jahr 2022 auf über 1.000 Terrawattstunden im Jahr 2026.
Zum Vergleich: Die gesamte Stromerzeugung in Australien betrug im Jahr 2022 rund 273 Terawattstunden.
Es werden dringend umweltfreundlichere KI-Systeme benötigt – und die Möglichkeiten scheinen zunehmend vielversprechend. Studien haben gezeigt Der Energieverbrauch KI-basierter Computermodelle kann auf verschiedene Weise gesenkt werden, beispielsweise durch die Reduzierung der Komplexität eines Modells, ohne dessen Leistung zu beeinträchtigen.
Auswirkungen von Wasser
Der Wasserbedarf von AI beträgt bedeutsam. In den Rechenzentren, in denen leistungsstarke KI-Server untergebracht sind, entsteht viel Wärme. Um die Server auf Betriebstemperatur zu halten, wird Wasser zur Kühlung verwendet.
KI verbraucht auch indirekt Wasser durch ihren Energieverbrauch. Kohlekraftwerke nutzen Wasser zur Kühlung, und Wasser geht auch verloren durch Verdunstung aus Wasserkraftprojekten.
Und wie andere bereits angemerkt haben, wird beim Bergbau und der Herstellung von KI-Hardware Wasser verbraucht und verschmutzt.
Größere Umweltschäden
Die Umweltauswirkungen der KI gehen über den Energieverbrauch hinaus. Wie Scientific American beispielsweise hat berichtetExxonMobil ging 2019 eine Partnerschaft mit Microsoft ein, um KI bei der Ölförderung einzusetzen und so die Produktion erheblich zu steigern.
Wie der Artikel auch anmerkte, schafft der Einsatz von KI in gezielter Online-Werbung – auf Plattformen wie Instagram und Facebook – eine Nachfrage nach materiellen Gütern. Dies führt zu einem höheren Konsum von Massenprodukten, was wiederum Kohlenstoffemissionen verursacht und die natürlichen Ressourcen der Erde verbraucht.
Wohin jetzt?
Mit der zunehmenden Integration von KI in unser modernes Leben wird auch ihr ökologischer Fußabdruck größer. Die Menschheit muss die richtige Balance finden, um sicherzustellen, dass KI der Erde hilft und nicht schadet.
Um dies besser zu erreichen, müssen Standardkriterien entwickelt werden, um genau messen die Auswirkungen der KI auf die Umwelt.
Da ist auch ein Druck von einigen Seiten für mehr Umweltvorschriften im Bereich KI und mehr Transparenz seitens der Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-bezogenen Emissionen.
Doch Bemühungen, KI umweltfreundlicher zu machen, werden auf Akzeptanz in der Öffentlichkeit und der Industrie stoßen, wenn dabei die Effektivität von KI-Systemen geopfert wird. Um dies zu vermeiden, ist eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Forschern und der KI-Industrie erforderlich. wird gebraucht.
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