Kryptowährungen sowie KI Tools wie ChatGPT haben bereits Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Umwelt geäußert. Diese Rechenzentren stehen in der Kritik Treibhausgasemissionen verursacht durch ihren Stromverbrauch.
Zum Vergleich: Im Jahr 2022 machten Rechenzentren, Kryptowährungen und KI etwa 2 % des weltweiten Strombedarfs aus, was 460 TWh Strom entspricht.
Der Bericht prognostiziert, dass bis 2026 Stromverbrauch Es wird erwartet, dass der Strom aus Rechenzentren je nach Geschwindigkeit der Technologieentwicklung auf 1.050 TWh ansteigt.
Warum der Stromverbrauch von Rechenzentren in verschiedenen Ländern steigen kann
Dem Bericht zufolge verfügen die USA über die meisten Rechenzentren der Welt. 33 % der geschätzten 8.000 Rechenzentren weltweit befinden sich in dem Land, das auch im Bitcoin-Mining führend ist.
Der Bericht prognostiziert, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren in den USA in den nächsten Jahren von fast 4 % des Bedarfs des Landes im Jahr 2022 auf 6 % im Jahr 2026 steigen wird. Auch der Ausbau von 5G-Netzen und cloudbasierten Diensten wird zum Wachstum beitragen.
Auch in Irland wird ein Boom bei neuen Rechenzentren erwartet. Im Jahr 2022 waren 82 bereits in Betrieb befindliche Rechenzentren für 17 % des Stromverbrauchs des Landes verantwortlich. Dem Bericht zufolge befinden sich weitere 54 entweder im Bau oder wurden kürzlich für den Baubeginn freigegeben. Bis 2026 könnten diese Rechenzentren insgesamt für fast ein Drittel des jährlichen Strombedarfs des Landes verantwortlich sein.
Wie KI und Krypto den Stromverbrauch steigern können
In einem Szenario, in dem die Google-Suche vollständig KI integriert, könnte sie bis zu zehnmal mehr Strom verbrauchen, heißt es in dem IEA-Bericht. Der Bericht prognostiziert außerdem, dass die KI-Industrie im Jahr 2026 möglicherweise zehnmal so viel Strom verbrauchen wird wie im Jahr 2023.
Bis 2026 soll auch der Strombedarf für Kryptowährungen um 40 % steigen. Allerdings ist die Äther Blockchain konnte seinen Stromverbrauch durch die Umstellung auf eine energieeffizientere Methode zur Validierung neuer Transaktionsblöcke um mehr als 99 Prozent senken.