Künstliche Intelligenz hat bereits damit begonnen, den Menschen zu ersetzen Arbeitsplätze und mehrere Unternehmen haben begonnen, sich für KI-gestützte Systeme zu entscheiden, um ihre Arbeit zu erledigen. Eine aktuelle Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) zeigt einen beruhigenden Aspekt KI möglicherweise nicht bereit, bestimmte Jobs zu übernehmen wirtschaftliche Zwänge.
Die Implementierung von KI für einige Arten von Jobs kann teuer sein
Die neueste Studie des MIT hat ergeben, dass die Automatisierung von Aufgaben mit Kosten verbunden ist, insbesondere für Rollen, die sich auf Bilder und Videos beziehen und erfordern Computer Vision Implementierung, die Daten aus Bildern und Videos generiert. Die Studie legt nahe, dass die Implementierung für Unternehmen zumindest vorerst viel Geld kosten kann.
Die MIT-Studie stellte fest, dass rund 23 % der Arbeitnehmerentschädigung im Zusammenhang mit KI-Computer-Vision-Aufgaben für Unternehmen kosteneffizient automatisiert werden könnten. Dies führt auch zu einer Zurückhaltung bei der Einführung von KI in bestimmten Rollen, da die Implementierung und der Betrieb KI-gestützter visueller Erkennungstechnologie mit Vorlaufkosten verbunden sind.
Die Studie liefert eine neue Perspektive, indem sie Aufgaben identifiziert, die der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, und die wirtschaftliche Machbarkeit der Einführung der Technologie bewertet. Im Gegensatz zu früheren Untersuchungen, in denen häufig die Aufgaben und Rollen hervorgehoben wurden, die am anfälligsten für die KI-Automatisierung sind, ohne auf die wirtschaftlichen Auswirkungen einzugehen, verfolgt diese MIT-Studie einen umfassenderen Ansatz.
„‚Maschinen werden unsere Arbeitsplätze stehlen‘ ist ein Gefühl, das in Zeiten des schnellen technologischen Wandels häufig zum Ausdruck kommt. Diese Angst ist mit der Schaffung großer Sprachmodelle wieder aufgetaucht“, sagten die MIT-Forscher.
Die MIT-Studie positioniert sich als Pionierarbeit in dieser Richtung, indem sie die technische Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit von KI-Systemen direkt bewertet und eine pragmatische Perspektive auf den laufenden Dialog über die Auswirkungen von KI auf die Belegschaft bietet.
Die Implementierung von KI für einige Arten von Jobs kann teuer sein
Die neueste Studie des MIT hat ergeben, dass die Automatisierung von Aufgaben mit Kosten verbunden ist, insbesondere für Rollen, die sich auf Bilder und Videos beziehen und erfordern Computer Vision Implementierung, die Daten aus Bildern und Videos generiert. Die Studie legt nahe, dass die Implementierung für Unternehmen zumindest vorerst viel Geld kosten kann.
Die MIT-Studie stellte fest, dass rund 23 % der Arbeitnehmerentschädigung im Zusammenhang mit KI-Computer-Vision-Aufgaben für Unternehmen kosteneffizient automatisiert werden könnten. Dies führt auch zu einer Zurückhaltung bei der Einführung von KI in bestimmten Rollen, da die Implementierung und der Betrieb KI-gestützter visueller Erkennungstechnologie mit Vorlaufkosten verbunden sind.
Die Studie liefert eine neue Perspektive, indem sie Aufgaben identifiziert, die der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, und die wirtschaftliche Machbarkeit der Einführung der Technologie bewertet. Im Gegensatz zu früheren Untersuchungen, in denen häufig die Aufgaben und Rollen hervorgehoben wurden, die am anfälligsten für die KI-Automatisierung sind, ohne auf die wirtschaftlichen Auswirkungen einzugehen, verfolgt diese MIT-Studie einen umfassenderen Ansatz.
„‚Maschinen werden unsere Arbeitsplätze stehlen‘ ist ein Gefühl, das in Zeiten des schnellen technologischen Wandels häufig zum Ausdruck kommt. Diese Angst ist mit der Schaffung großer Sprachmodelle wieder aufgetaucht“, sagten die MIT-Forscher.
Die MIT-Studie positioniert sich als Pionierarbeit in dieser Richtung, indem sie die technische Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit von KI-Systemen direkt bewertet und eine pragmatische Perspektive auf den laufenden Dialog über die Auswirkungen von KI auf die Belegschaft bietet.