Evan, ein Highschool-Zehntklässler aus Houston, steckte bei einer Analysisaufgabe fest. Er rief Answer AI auf seinem iPhone auf, machte ein Foto der Aufgabe aus seinem Advanced Placement-Mathematikbuch und ließ es durch die Hausaufgaben-App laufen. Innerhalb weniger Sekunden hatte Answer AI eine Antwort zusammen mit einem schrittweisen Prozess zur Lösung der Aufgabe generiert.
Vor einem Jahr durchforstete Evan lange YouTube-Videos, um seine Hausaufgaben zu bewältigen. Er hatte auch einen Privatlehrer, der 60 Dollar pro Stunde kostete. Jetzt stellt die Ankunft von KI-Bots eine Bedrohung für alteingesessene Nachhilfe-Franchises wie Kumon dar, den 66 Jahre alten japanischen Riesen mit 1.500 Standorten und fast 290.000 Schülern. in den USA.
„Die Stundenkosten des Tutors entsprechen ungefähr den Kosten für ein ganzes Jahr Abonnement von Answer AI“, erzählte mir Evan. „Also habe ich aufgehört, viele [in-person] unterrichten.“
Answer AI gehört zu einer Handvoll beliebter Apps, die das Aufkommen von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen nutzen, um Schülern bei allem zu helfen, vom Schreiben von Geschichtsarbeiten bis zum Lösen von Physikproblemen. Von den 20 beliebtesten Bildungs-Apps im US-App Store sind fünf KI-Agenten, die Schülern bei ihren Schulaufgaben helfen, darunter auch Answer AI, laut Daten von Data.ai am 21. Mai.
Es gibt eine ständige Debatte über die Rolle, die KI in der Bildung spielen sollte. Die Vorteile von KI-Tutoren liegen auf der Hand: Sie machen den Zugang zu Nachhilfeunterricht nach der Schule viel gerechter. Die 60 Dollar pro Stunde kostende Nachhilfe in Houston ist bereits viel günstiger als Dienstleistungen in wohlhabenderen und akademisch anspruchsvolleren Regionen wie der Bay Area, die dreimal so teuer sein können, sagte mir Ric Zhou, Gründer von Answer AI.
Zhou, ein Serienunternehmer, Außerdem wurde angedeutet, dass KI einen personalisierteren Unterricht ermöglicht, der in einer Klasse mit 20 Schülern kaum zu erreichen ist. Chatbot-Lehrer, die sich die Lerngewohnheiten eines Schülers merken können und nie mürrisch werden, wenn sie Fragen beantworten, können die Privatlehrer ersetzen, die reiche Familien anheuern. Myhanh, eine Highschool-Schülerin aus Houston, sagte, ihre Mathenoten hätten sich innerhalb von sechs Monaten von 85 auf 95 verbessert, seit sie generative KI zum Lernen verwendet.
Derzeit sind KI-Tutoren meist auf textbasierte Interaktionen beschränkt, aber schon bald werden sie buchstäblich in der Lage sein, mit Schülern auf eine Weise zu sprechen, die dem Lernstil jedes Schülers entspricht, sei es einfühlsamer, humorvoller oder kreativer. OpenAIs GPT-4o hat bereits gezeigt, dass ein KI-Assistent, der Sprachantworten in einer Reihe emotionaler Stile generieren kann, in Reichweite ist.
Wenn KI Ihnen beim Lernen nicht hilft
Die Vision eines gerechten, KI-gestützten Lernens ist noch nicht vollständig verwirklicht. Wie andere Apps, die API-Aufrufe an LLMs weiterleiten, leiden KI-Tutoren unter Halluzinationen und können falsche Antworten ausspucken. Answer AI versucht, seine Genauigkeit durch Retrieval Augmented Generation (RAG) zu verbessern, eine Methode, die einen LLM mit bestimmtem Fachwissen verfeinert – in diesem Fall einem Meer von Aufgabensätzen. Aber es macht immer noch mehr Fehler als die Hausaufgaben-Apps der letzten Generation, die Benutzeranfragen mit einer vorhandenen Bibliothek von Übungsaufgaben abgleichen, da diese Apps nicht versuchen, Fragen zu beantworten, die sie noch nicht kennen.
Einige Schüler sind sich der Grenzen der KI bewusst. Evan gleicht die Ergebnisse von Answer AI häufig mit ChatGPT ab, während Myhanh Answer AI in einer Lerngruppe nach der Schule verwendet, um Ideen mit ihren Mitschülern auszutauschen. Aber Evan und Myhanh sind die Art von selbstmotivierten Schülern, die KI eher als Lernhilfe verwenden, während einige ihrer Mitschüler die Hausaufgaben problemlos an die KI delegieren, ohne dabei etwas zu lernen.
Derzeit sind sich Pädagogen nicht sicher, was sie mit KI anfangen sollen. Mehrere öffentliche Schulbezirke in den USA haben den Zugriff auf ChatGPT gesperrt auf Schulgeräten, aber die Durchsetzung eines Verbots generativer KI wird schwierig, sobald die Schüler das Schulgelände verlassen.
In Wirklichkeit ist es für Lehrer und Eltern unmöglich, Kinder davon abzuhalten, KI zum Lernen zu verwenden. Daher ist es möglicherweise effektiver, Kinder über die Rolle der KI als unvollkommenen Assistenten aufzuklären, der manchmal Fehler macht, als sie ihnen vollständig zu verbieten. Während es schwierig ist, anhand der Antwort, die ein Schüler schreibt, zu erkennen, ob er eine Matheaufgabe auswendig gelernt hat, ist KI zumindest gut darin, von KI verfasste Aufsätze zu erkennen. Das macht es für Schüler schwieriger, bei geisteswissenschaftlichen Aufgaben zu schummeln, die originelleres Denken und Ausdruck erfordern.
Chinesische Dominanz
Die beiden beliebtesten KI-Helfer in den USA (Stand: Mai) sind beide in chinesischem Besitz. Question AI, ein Jahr alt, ist die Idee der Gründer von Zuoyebang, einer beliebten chinesischen Hausaufgaben-App, die hat rund 3 Milliarden US-Dollar Eigenkapital aufgenommen im letzten Jahrzehnt. Gauth hingegen war gestartet von TikTok-Mutter ByteDance im Jahr 2019. Seit seiner Einführung wurde Question AI in den USA sechs Millionen Mal im App Store von Apple und im Google Play Store heruntergeladen, während sein Konkurrent Gauth laut Daten des Marktforschungsunternehmens SensorTower seit seiner Einführung doppelt so viele Installationen verzeichnet hat. (Beide werden in den USA von singapurischen Unternehmen veröffentlicht, eine gängige Taktik, da chinesische Technologie im Westen zunehmend unter die Lupe genommen wird.)
Der Erfolg chinesischer Hausaufgaben-Apps ist das Ergebnis ihrer konzertierten Bemühungen, in den letzten Jahren den amerikanischen Markt anzusprechen. Im Jahr 2021 erließ China Regeln, um den aufkeimenden privaten Nachhilfesektor einzudämmen, der sich auf den Lehrplan der öffentlichen Schulen des Landes konzentrierte. Viele Dienstleister, darunter stationäre Nachhilfezentren und Online-Lern-Apps, haben sich seitdem auf ausländische Nutzer konzentriert. Aufgrund ihrer schieren Größe sind die USA nicht überraschend ihr begehrtester internationaler Markt.
Die Tatsache, dass Nachhilfe-Apps wahrscheinlich ähnliche grundlegende KI-Technologien verwenden, hat das Spielfeld für ausländische Akteure geebnet, die sprachliche und kulturelle Barrieren überwinden können, indem sie KI einsetzen, um das Nutzerverhalten zu untersuchen. Wie Eugene Wei schrieb in seiner kanonischen Analyse des weltweiten Erfolgs von TikTok“,[A] Ein äußerst reaktionsschneller und präziser Algorithmus des maschinellen Lernens kann den Schleier kultureller Ignoranz durchdringen.“
Die Abhängigkeit von derselben Gruppe von LLMs macht es für diese Lern-Apps auch schwierig, sich allein durch die Qualität ihrer Antworten zu differenzieren. Einige der etablierten Anbieter wie Zuoyebang und PhotoMath können eine Kombination aus generativer KI und Suche in ihren umfangreichen Bibliotheken mit Aufgabensätzen verwenden, um die Genauigkeit zu verbessern. Neueinsteiger müssen alternative Wege finden, um sich abzuheben, beispielsweise durch die Verbesserung der Personalisierungsfunktionen für Benutzer.
„Ein KI-Agent muss proaktiv mit den Schülern interagieren und seine Antworten auf die individuellen Lernbedürfnisse zuschneiden“, sagte Zhou. „Ein Rohsprachmodell ist kein gebrauchsfertiger KI-Agent, daher versuchen wir, uns von anderen abzuheben, indem wir unsere KI feinabstimmen, um effektiver zu unterrichten. Unser KI-Bot würde die Schüler beispielsweise dazu auffordern, nach der Präsentation einer Antwort weitere Fragen zu stellen, und sie so zu tieferem Lernen anregen, anstatt sie das Ergebnis einfach kopieren zu lassen.“