KI-Studie zeigt, dass die Gewohnheit des kontinuierlichen Lernens während des Lockdowns weiter verbreitet war

Laut einer Studie der Universitat Oberta de Catalunya (UOC), des Eurecat-Technologiezentrums und der Autonomen Universität Madrid, veröffentlicht in Plus einsDie Studierenden arbeiteten während der Pandemie kontinuierlicher, was zu einer Verbesserung ihrer Ergebnisse führte.

Die über fünf Studienjahre durchgeführte Datenanalyse zeigt, dass ein kontinuierliches Studium, also ein Studienbeginn mindestens drei Monate vor den Prüfungen, der beste Weg ist, gute Noten zu erzielen. Das bedeutet, dass die Ermittlung des Lernverhaltens der Studierenden dabei hilft, ihre künftigen Leistungen vorherzusagen.

Die Autoren der Studie nutzten künstliche Intelligenz (KI), um die Ergebnisse weit im Voraus vorherzusagen und so Schülern zu helfen, die möglicherweise schlechte Ergebnisse erzielen würden. Da sie vorab gewarnt wurden, konnten die Studierenden ihre Vorbereitungsmethoden überprüfen und ihre Lernstrategien ändern, wenn diese nicht produktiv waren. Darüber hinaus ermöglichte es den Lehrkräften, Fehlpraktiken sowohl beim Lernen als auch später bei Prüfungen zu erkennen, da sowohl Nachahmungen als auch Plagiate aufgedeckt wurden.

„Die UNESCO hat 2019 die Bedeutung von KI in der Bildung erklärt“, sagte die leitende Forscherin Laia Subirats, Kursleiterin an der Fakultät für Informatik, Multimedia und Telekommunikation der UOC und Forschungsberaterin in der ADaS Lab-Gruppe am eHealth Center der UOC und Forscher bei Eurecat. „In dieser Studie zeigen wir, dass es genutzt werden kann, um Fehlpraktiken beim Lernen zu verhindern und ungewöhnliche Ergebnisse zu identifizieren, die möglicherweise Fehlverhalten wie Plagiate verbergen.“

Die Studie basiert auf einer Analyse der Übungen, die von 396 Studenten des Studiengangs Angewandte Informatik des Bachelorstudiengangs Chemieingenieurwesen an der Autonomen Universität Madrid mit dem adaptiven Lerntool e-valUAM durchgeführt wurden. Auf dieser E-Learning-Plattform werden Tests mit unterschiedlichen Fragen präsentiert, je nachdem, ob die Antworten richtig sind oder nicht.

Basierend auf den Ergebnissen dieser Tests zeigte die Forschung, dass KI genutzt werden kann, um Studierenden dabei zu helfen, ihre Lernmethoden besser zu planen. „KI kann kontinuierliches Lernen auf verschiedene Weise unterstützen“, erklärte Subirats. „Es erkennt nicht nur schlechte Lernstrategien und schlechte Praktiken, sondern kann auch das Lerntempo personalisieren, durch intelligente Tutoren personalisiertes Feedback geben und Fragen mithilfe von Bildungs-Chatbots beantworten.“

Drei Lernprofile

Bei der Datenanalyse wurden die Studierenden je nach Art und Weise ihres Lernens und den erzielten Ergebnissen in drei Gruppen eingeteilt: diejenigen, die ununterbrochen arbeiten, diejenigen, die es bis zur letzten Minute aufschieben, und diejenigen, die im Allgemeinen schlechte Ergebnisse erzielen. Die kontinuierliche Studiengruppe erzielte die besten Ergebnisse. Daher argumentieren die Autoren der Studie, dass nach Strategien zur Förderung dieser Praxis gesucht werden sollte.

Während des Lockdowns wurde unter anderem der Präsenzunterricht ersetzt und die Lehrer gaben mehr Aktivitäten zu Hause, was die Schüler zu kontinuierlicherem Arbeiten anregte. Die Forscher weisen darauf hin, dass nun nach alternativen Mechanismen gesucht werden muss, um die konsistentere Arbeitsweise aufrechtzuerhalten, die in den Monaten angewendet wurde, in denen die Schüler ihre Häuser nicht verlassen konnten.

Laut Laia Subirats gibt es verschiedene Tools, die Schülern dabei helfen, kontinuierlich zu lernen, wie z. B. die Bereitstellung von Bildungsressourcen, ständiges Feedback, kollaboratives Lernen und Gamification. „Einige Beispiele, die ein kontinuierliches Lernen fördern, sind die Festlegung von Lernzielen und -routinen, gemeinsames Lernen durch Interaktion mit dem Lehrer und Mitschülern, die Durchführung praktischer Übungen oder ähnlicher Übungen, das Aufschreiben der Informationen in den eigenen Worten der Schüler, lautes Lernen und die Anwendung von Gedächtnistechniken“, sagt sie erklärt.

Das Ziel dieser Studie ist es, die Studierenden dazu zu bringen, diese Strategien anzuwenden und sie mit Tools wie KI zu unterstützen, um ein konsistenteres Arbeiten und damit eine bessere Leistung zu fördern.