KI-Kunst und menschliche Kreativität

Generative Text-zu-Bild-KI-Systeme wie Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E können Bilder basierend auf Textaufforderungen erzeugen, die, wenn sie von Menschen erstellt worden wären, plausibel als „kreativ“ beurteilt würden. Einige Künstler haben argumentiert, dass diese Programme eine Bedrohung für die menschliche Kreativität darstellen. Wenn man sich bei der Produktion der meisten neuen visuellen Werke auf KI verlässt und dabei auf bereits Erreichtem aufbaut, könnte der kreative Fortschritt stagnieren.

Eric Zhou und Dokyun „DK“ Lee untersuchten die Auswirkungen von Text-zu-Bild-KI-Tools auf die menschliche Kreativität und wollten herausfinden, ob diese Tools die Kreativität menschlicher Künstler verringern oder steigern würden. Die Autoren untersuchten Kunst, die mit und ohne KI auf einer Online-Kunstaustauschplattform geschaffen wurde. Die Studie ist veröffentlicht im Tagebuch PNAS-Nexus.

Künstler, die KI einführten, zeigten im Vergleich zu ihrem Tempo vor der KI eine höhere Produktivität, und Anwender verzeichneten nach der Einführung von KI tendenziell eine Zunahme positiver Reaktionen auf ihre Arbeit auf der Plattform.

Während Künstler, die KI verwendeten, im Laufe der Zeit im Vergleich zu Kontrollpersonen eine abnehmende durchschnittliche Neuheit aufwiesen, sowohl in Bezug auf den Inhalt ihrer Bilder als auch auf stilistische Elemente auf Pixelebene, nimmt die Spitzeninhaltsneuheit unter KI-Anwendern im Laufe der Zeit geringfügig zu, was auf eine expandierende Kreativität hindeutet Platz, aber mit Ineffizienzen.

Dennoch werden Künstler aller Ebenen ihrer kreativen Fähigkeiten nach der Einführung von KI positiver bewertet, wenn sie neue Konzepte erfolgreich erforschen, werden jedoch im Allgemeinen dafür bestraft, dass sie KI zur Erforschung neuartiger visueller Stile einsetzen.

Nach Ansicht der Autoren weist dieses Ergebnis auf die potenzielle Komplementarität zwischen menschlichen Ideenfindungs- und Filterfähigkeiten als zentrale Ausdrucksformen der Kreativität in einem Text-zu-Bild-Workflow hin und führt so zu einem Phänomen, das sie als „generative Synästhesie“ bezeichnen – der Harmonie von Erforschung menschlicher Ideen und visuelle Nutzung der KI, um neue kreative Arbeitsabläufe zu entdecken.