Formel-1-Teams setzen auf ein Startup namens BeyondMath, um ihre Autokonstruktion auf die nächste Stufe zu heben.
BeyondMath arbeitet auf dem Gebiet der numerischen Strömungsmechanik und versucht, die Bewegung eines Objekts durch Wasser oder Luft digital zu modellieren. Doch das ist leichter gesagt als getan – selbst mit übermäßiger Rechenleistung sind diese digitalen Darstellungen komplexer physikalischer Phänomene nicht ganz genau. Was BeyondMath anders macht, ist, dass es windige Bedingungen mithilfe von maschinellem Lernen und nicht nur mit Supercomputern simuliert, was diese Modelle genauer machen könnte.
BeyondMath-Mitbegründer Darren Garvey sagte gegenüber Tech: „Stellen Sie sich vor, Sie haben sechs Monate Zeit, um ein Teil für ein Flugzeug zu entwerfen. Da eine Simulation so lange dauert, haben Sie vielleicht 20 Versuche, Dinge auszuprobieren. Aber wenn ein Designer eine Idee hat und innerhalb von Sekunden oder ein paar Minuten Ergebnisse erzielt, können Sie in denselben sechs Monaten möglicherweise eine Million Änderungen durchführen.“
In der heutigen Tech Minute erklären wir, warum professionelle Rennwagenteams ein Auge auf die Technologie dieses Startups geworfen haben, um ihre Fahrzeuge aerodynamischer zu machen.