Das Time Magazine bezeichnete das Jahr 2024 als „Superwahljahr„. Unglaubliche 4 Milliarden Menschen sind in diesem Jahr in Ländern auf der ganzen Welt wahlberechtigt. Viele sind auf der Afrikanischer Kontinentwo Präsidentschafts-, Parlaments- und Parlamentswahlen bereits stattgefunden haben oder für die zweite Jahreshälfte geplant sind.
Künstliche Intelligenz (KI) wird bei den Wahlen in vielen Ländern eine große Rolle spielen. Tatsächlich tut bereits. KI-Systeme kommen zum Einsatz auf verschiedene Weise. Sie analysieren große Datenmengen, wie zum Beispiel Wählerverhalten. Sie betreiben automatisierte Chatbots zur Wählerbeteiligung. Sie authentifizieren Wähler und erkennen Cyberbedrohungen.
Doch viele Experten und auch die breite Öffentlichkeit scheinen sich nicht sicher zu sein, was sie vom Einsatz von KI in afrikanischen Wahlprozessen halten sollen. Sie wird oft als gleichzeitig vielversprechend und gefährlich.
Wir sind Experten für transnationale Governance, deren laufende Forschung zielt darauf ab, die Herausforderungen zu definieren, die KI für eine legitime Regierungsführung in Afrika darstellen könnte. Wir möchten dazu beitragen, eine Basis empirischer Beweise zu schaffen, die die Wahlgremien des Kontinents nutzen können, um die potenziellen Vorteile von KI und ähnlichen Technologien zu nutzen, ohne die Risiken zu ignorieren.
Die Auswirkungen von KI auf die Wahldemokratie in Afrika werden im Wesentlichen von zwei Faktoren abhängen: erstens von der Legitimität und dem Vertrauen der Bevölkerung in KI und zweitens von der Fähigkeit der afrikanischen Staaten, den Einsatz von KI durch alle politischen Akteure, einschließlich Regierungs- und Oppositionsparteien, zu steuern, zu regulieren und die Kontrolle darüber durchzusetzen.
Abwechslungsreiche Beispiele
Es wäre zu einfach zu sagen, der Einsatz von KI bei Wahlen sei entweder gut oder schlecht. Tatsächlich kann beides der Fall sein. Dies hängt im Wesentlichen von zwei Schlüsselfaktoren ab: dem Vertrauen der Öffentlichkeit in KI und der Fähigkeit afrikanischer Staaten, den Einsatz von KI durch wichtige Interessengruppen zu regulieren.
Identitätspolitik, Diversität und digitaler Analphabetismus müssen ebenfalls berücksichtigt werden. Sie alle spielen eine Rolle bei der zunehmenden Polarisierung und der Frage, ob politische Wählergruppen besonders anfällig sind für Desinformation und Fehlinformation.
Zum Beispiel während Kenias Wahl 2017Das Beratungsunternehmen Cambridge Analytica soll KI eingesetzt haben, um Wähler mit Falschinformationen anzusprechen. Dies könnte das Ergebnis beeinflusst haben.
In Südafrika gibt es Zunehmendes Bewusstsein dass anonyme Influencer, die oft an den Extremen des politischen Spektrums angesiedelt sind, erheblich zur Online-Falsch- und Desinformation beitragen. Diese Figuren, die der breiten Öffentlichkeit weitgehend unbekannt bleiben, bringen hochemotionale und polarisierende Inhalte in Diskussionen ein, ohne dass sie live und angemessen moderiert werden – oft durch automatisierte Prozesse.
Aber KI hat auch das Potenzial, die Legitimität von Wahlen zu erhöhen. Kenias Umati Das Projekt überwachte soziale Medien auf Hassreden mithilfe einer Computeranalyse, bekannt als Verarbeitung natürlicher Sprache. Sobald schädliche Inhalte von der KI markiert wurden, wurden sie entfernt. Bei den Parlamentswahlen 2021 in Sierra Leone Plattform zur Wahlbeobachtung und -analyse Hassreden, Desinformation und Gewaltaufstachelung erkennen und bekämpfen.
In ähnlicher Weise wurden in den jüngsten Umfragen in Südafrika KI-gestützte Bots eingesetzt, um die Verbreitung von Desinformation eindämmen.
Andernorts wurde Gesichtserkennungstechnologie eingesetzt bei Ghanas 2020 Parlamentswahlen, um Wähler zu überprüfen und Identitätsbetrug zu verhindern. Nigerias automatisiertes Fingerabdruck-Identifizierungssystem 2019 Doppelte Registrierungen wurden erkannt, wodurch die Genauigkeit der Wählerlisten verbessert wurde.
Lektionen und Herausforderungen
Diese Fälle bieten wertvolle Lektionen für andere Länder des Kontinents – sowohl in Bezug darauf, was funktioniert, als auch was nicht.
In den meisten afrikanischen Ländern gibt es mehrere Hindernisse, die die Wahlbehörden überwinden müssen. Eines davon ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Ein weiteres ist die begrenzte technologische Infrastruktur. Es gibt auch Regulierungs- und Politiklücken überwunden werden.
Und ethische Bedenken können nicht ignoriert werden. Kenias Namba-Höhle nationales ID-System und Nigerias Telekommunikationsunternehmen wurden wegen unzureichenden Datenschutzes kritisiert. Ihnen wurde auch vorgeworfen, KI-Technologie zur Überwachung einzusetzen.
In Südafrika, eine Klage aus dem Jahr 2021 ging gegen Facebook vor, weil es angeblich die Datenschutzrechte seiner Nutzer verletzt habe.
Die afrikanischen Länder müssen die berechtigten Bedenken der Bevölkerung hinsichtlich Ethik und Datenschutz in der Wahltechnologie zerstreuen. Dazu gehört die Entwicklung robuster normativer, institutioneller und kollaborativer Rahmenbedingungen, um den Einsatz von KI auf faire, transparente und nachvollziehbare Weise zu regeln. Die afrikanischen Staaten müssen versuchen, Souveränität An KI-Systeme– das heißt, sie müssen ihre eigenen, für lokale Zwecke geeigneten Systeme entwickeln, statt einfach Systeme von anderswo zu importieren.
Die Rahmenbedingungen, die wir beschreiben, sollten klare Richtlinien zur Förderung afrikanischer kulturelle Werte die Menschenrechte schützen. Sie müssen auch so gestaltet sein, dass sie den Missbrauch von KI zur Wahlmanipulation oder zur Unterdrückung der politischen Opposition verhindern.
Das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI-Systeme kann auch auf verschiedene Weise gestärkt werden. Dazu gehören Sensibilisierungs- und Aufklärungskampagnen. Transparenz- und Rechenschaftsmechanismen, die bei Vertrauens- und Gesetzesverstößen Sanktionen verhängen und Abhilfe schaffen, sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung.
Es gibt Beispiele
Es gibt bereits mehrere Initiativen, aus denen die von uns beschriebenen Rahmenbedingungen abgeleitet werden können. Ein Beispiel ist die Vereinigung afrikanischer Wahlbehörden. Grundsätze und Richtlinien für die Nutzung digitaler und sozialer Medien bei Wahlen in Afrika.
Zahlreiche afrikanische Länder arbeiten bereits daran, die Herausforderungen und Chancen der KI anzugehen und entsprechende Steuerungsmechanismen zu entwickeln. Ägyptens Nationaler Rat für künstliche Intelligenz und Kenias Distributed Ledger und Artificial Intelligence Taskforce sind Beispiele für laufende Initiativen, von denen die Wahlbehörden anderer Länder lernen können.
Insgesamt wird eine solide Regierungsführung für die erfolgreiche Integration von KI-Systemen zur Förderung der Legitimität afrikanischer politischer Prozesse von entscheidender Bedeutung sein.
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