PERUGIA: Künstliche Intelligenz schüttelt sich Journalismus und werde kurzfristig „eine grundlegende Veränderung in der Welt“ herbeiführen Nachrichten-Ökosystem„, Medienexperte David Caswell sagte gegenüber AFP.
Ein ehemaliger Mitarbeiter von Yahoo! und BBC News Labs, der Innovationsflügel des britischen Senders, sprach Caswell als Branchenführer trafen sich in der italienischen Stadt Perugia, um die größten Fragen ihrer Branche zu diskutieren.
„Wir wissen es nicht. Aber wir versuchen, alle Möglichkeiten oder so viele Möglichkeiten wie möglich zu verstehen. Aber ich denke, es gibt einige Dinge, die immer klarer werden: Einer davon ist die Tatsache, dass es mehr Medien gibt.“ werden wahrscheinlich von Maschinen erstellt, erzeugt und beschafft. Maschinen werden also einen größeren Teil des Journalismus erfassen, mehr für die Produktion, den Ton, das Video und den Text übernehmen und die Art von Konsumerlebnissen schaffen, die die Verbraucher haben haben.
Das ist eine sehr grundlegende Änderung in der Informationsökosystem im Allgemeinen und das Nachrichtenökosystem im Besonderen. Das ist strukturell anders als das, in dem wir uns jetzt befinden. Wir wissen nicht, wie lange es dauern wird – es können zwei, vier, sieben Jahre sein. Ich denke, es wird schneller gehen, weil es sehr wenig Reibung gibt.
Die Leute brauchen keine Nachrichtengeräte, keine neue Hardware, sie brauchen als Produzenten nicht viel Geld, sie brauchen kein technisches Fachwissen. All die Dinge, die in der vorherigen KI-Generation Hindernisse darstellten, sind dank der generativen KI keine Hindernisse mehr.“
„Eine Klasse von Entwicklungen sind neue Tools, die KI-Workflows ermöglichen. Beispielsweise konzentriert sich JP Politikens in Dänemark darauf, ihre bestehenden Produkte und Aktivitäten effizienter zu gestalten. Aber es ist auch eine Grundlage für die Umstellung ihrer Produkte, ihrer Belegschaft und der Aktivitäten auf diese neuen.“ KI-Welt.
Es gibt ein Tool, das Google entwickelt hat – der Codename ist „Genesis“ –, das sie mit Verlagen testen. Einige Verlage bauen ihre eigenen. Es wird Plattformversionen dieser Tools geben.
Dies sind Tools, mit denen Sie Ihre Nachrichtensammlung auf die linke Seite bringen: Ihr PDF, Transkripte, Audios, Videos … ungefähr. Es hilft Ihnen bei Dingen wie Analysen, Zusammenfassungen, der Umwandlung in Skripte und Audios. Sie werden vom Tool orchestriert.
Die Aufgabe des Journalisten besteht darin, das Tool zu koordinieren, den Inhalt bis zum Schluss zu prüfen und zu redigieren. Der Job besteht darin, das Tool zu nutzen, etwa als Redaktionsleiter davon KI-Tool.
Es funktioniert technisch. Aber das ist etwas anderes, als es in der Nachrichtenredaktion eines großen Unternehmens unterzubringen und es Tag für Tag, Monate für Monate, zu verwenden. Das ist eine große Frage: Wird es mit Begeisterung angenommen und auf eine Weise eingesetzt, die auf lange Sicht nicht sehr produktiv ist, oder wird es die Produktivität der Nachrichtenredaktion dramatisch steigern?“
„Im letzten Jahrzehnt war es sehr teuer. Es war sehr schwierig: Man brauchte die Daten, man musste ein Data Warehouse aufbauen, einen Unternehmensvertrag mit Amazon oder der Google Cloud abschließen, man musste Datenwissenschaftler einstellen, um ein Team von zu haben.“ Für Dateningenieure war es eine große Investition. Nur die BBC und die New York Times konnten sich das wirklich leisten.
Das gilt nicht für generative KI. Sie können den Nachrichten-Workflow über Schnittstellen ausführen, für die Sie 20 Dollar pro Monat bezahlen. Sie müssen kein Programmierer sein. Alles, was Sie brauchen, ist Motivation, Begeisterung und Neugier.
Es gibt viele Leute in Nachrichtenorganisationen, die sich in der Vergangenheit nicht mit KI beschäftigt hätten, weil ihnen der technische Hintergrund fehlte, und jetzt können sie sie einfach nutzen. Es handelt sich um eine viel offenere Form der KI: Sowohl kleinere Nachrichtenredaktionen können damit viel anfangen, als auch Nachwuchskräfte in etablierteren Nachrichtenredaktionen können viel damit anfangen. Ich denke, es ist eine gute Sache, aber es ist auch eine störende Sache. Oft wird dadurch die interne Politik in den Nachrichtenredaktionen gestört.“
„KI gibt es schon seit den 1950er-Jahren. Aber KI für praktische Zwecke erschien mit ChatGPT. Es wird noch eine ganze Weile – Jahre – dauern, bis wir wirklich verstehen, wie wir sie für wertvolle Dinge nutzen können. Es gibt so viele Dinge, die man tun kann.“ mit ihnen machen.
Das Risiko für den Journalismus besteht darin, dass andere Organisationen, Start-ups und Technologieunternehmen Dinge in den Nachrichten schneller erledigen als die Nachrichtenwelt selbst. Viele Start-ups haben überhaupt keine redaktionelle Komponente. Sie klauen den Inhalt von Nachrichtenorganisationen, einige decken Nischen ab: Sie überwachen Pressemitteilungen, Social-Media-Kanäle, PDFs aus Berichten.“
„Der Journalismus lief in den letzten 10 oder 15 Jahren nicht gut, es gab nicht wirklich eine glaubwürdige Zukunftsvision dafür, wie sich dies allein in der Social-Media-Welt auswirken wird. Was KI tut, gibt sie.“ Nachrichtenorganisationen eine Chance, diese Situation zu ändern, an einem neuen Ökosystem teilzunehmen. Es ist gut, optimistisch zu sein, sich zu engagieren, zu erkunden, Projekte zu haben, Experimente durchzuführen und vielleicht die Denkweise zu ändern, das ist positiv.
Wie Jelani Cobb, Dekanin der Columbia School of Journalism, sagt: „+KI ist eine unübersehbare Kraft, um die sich der Journalismus organisieren muss.“ Es wird sich nicht an den Journalismus anpassen.
Ein ehemaliger Mitarbeiter von Yahoo! und BBC News Labs, der Innovationsflügel des britischen Senders, sprach Caswell als Branchenführer trafen sich in der italienischen Stadt Perugia, um die größten Fragen ihrer Branche zu diskutieren.
„Wir wissen es nicht. Aber wir versuchen, alle Möglichkeiten oder so viele Möglichkeiten wie möglich zu verstehen. Aber ich denke, es gibt einige Dinge, die immer klarer werden: Einer davon ist die Tatsache, dass es mehr Medien gibt.“ werden wahrscheinlich von Maschinen erstellt, erzeugt und beschafft. Maschinen werden also einen größeren Teil des Journalismus erfassen, mehr für die Produktion, den Ton, das Video und den Text übernehmen und die Art von Konsumerlebnissen schaffen, die die Verbraucher haben haben.
Das ist eine sehr grundlegende Änderung in der Informationsökosystem im Allgemeinen und das Nachrichtenökosystem im Besonderen. Das ist strukturell anders als das, in dem wir uns jetzt befinden. Wir wissen nicht, wie lange es dauern wird – es können zwei, vier, sieben Jahre sein. Ich denke, es wird schneller gehen, weil es sehr wenig Reibung gibt.
Die Leute brauchen keine Nachrichtengeräte, keine neue Hardware, sie brauchen als Produzenten nicht viel Geld, sie brauchen kein technisches Fachwissen. All die Dinge, die in der vorherigen KI-Generation Hindernisse darstellten, sind dank der generativen KI keine Hindernisse mehr.“
„Eine Klasse von Entwicklungen sind neue Tools, die KI-Workflows ermöglichen. Beispielsweise konzentriert sich JP Politikens in Dänemark darauf, ihre bestehenden Produkte und Aktivitäten effizienter zu gestalten. Aber es ist auch eine Grundlage für die Umstellung ihrer Produkte, ihrer Belegschaft und der Aktivitäten auf diese neuen.“ KI-Welt.
Es gibt ein Tool, das Google entwickelt hat – der Codename ist „Genesis“ –, das sie mit Verlagen testen. Einige Verlage bauen ihre eigenen. Es wird Plattformversionen dieser Tools geben.
Dies sind Tools, mit denen Sie Ihre Nachrichtensammlung auf die linke Seite bringen: Ihr PDF, Transkripte, Audios, Videos … ungefähr. Es hilft Ihnen bei Dingen wie Analysen, Zusammenfassungen, der Umwandlung in Skripte und Audios. Sie werden vom Tool orchestriert.
Die Aufgabe des Journalisten besteht darin, das Tool zu koordinieren, den Inhalt bis zum Schluss zu prüfen und zu redigieren. Der Job besteht darin, das Tool zu nutzen, etwa als Redaktionsleiter davon KI-Tool.
Es funktioniert technisch. Aber das ist etwas anderes, als es in der Nachrichtenredaktion eines großen Unternehmens unterzubringen und es Tag für Tag, Monate für Monate, zu verwenden. Das ist eine große Frage: Wird es mit Begeisterung angenommen und auf eine Weise eingesetzt, die auf lange Sicht nicht sehr produktiv ist, oder wird es die Produktivität der Nachrichtenredaktion dramatisch steigern?“
„Im letzten Jahrzehnt war es sehr teuer. Es war sehr schwierig: Man brauchte die Daten, man musste ein Data Warehouse aufbauen, einen Unternehmensvertrag mit Amazon oder der Google Cloud abschließen, man musste Datenwissenschaftler einstellen, um ein Team von zu haben.“ Für Dateningenieure war es eine große Investition. Nur die BBC und die New York Times konnten sich das wirklich leisten.
Das gilt nicht für generative KI. Sie können den Nachrichten-Workflow über Schnittstellen ausführen, für die Sie 20 Dollar pro Monat bezahlen. Sie müssen kein Programmierer sein. Alles, was Sie brauchen, ist Motivation, Begeisterung und Neugier.
Es gibt viele Leute in Nachrichtenorganisationen, die sich in der Vergangenheit nicht mit KI beschäftigt hätten, weil ihnen der technische Hintergrund fehlte, und jetzt können sie sie einfach nutzen. Es handelt sich um eine viel offenere Form der KI: Sowohl kleinere Nachrichtenredaktionen können damit viel anfangen, als auch Nachwuchskräfte in etablierteren Nachrichtenredaktionen können viel damit anfangen. Ich denke, es ist eine gute Sache, aber es ist auch eine störende Sache. Oft wird dadurch die interne Politik in den Nachrichtenredaktionen gestört.“
„KI gibt es schon seit den 1950er-Jahren. Aber KI für praktische Zwecke erschien mit ChatGPT. Es wird noch eine ganze Weile – Jahre – dauern, bis wir wirklich verstehen, wie wir sie für wertvolle Dinge nutzen können. Es gibt so viele Dinge, die man tun kann.“ mit ihnen machen.
Das Risiko für den Journalismus besteht darin, dass andere Organisationen, Start-ups und Technologieunternehmen Dinge in den Nachrichten schneller erledigen als die Nachrichtenwelt selbst. Viele Start-ups haben überhaupt keine redaktionelle Komponente. Sie klauen den Inhalt von Nachrichtenorganisationen, einige decken Nischen ab: Sie überwachen Pressemitteilungen, Social-Media-Kanäle, PDFs aus Berichten.“
„Der Journalismus lief in den letzten 10 oder 15 Jahren nicht gut, es gab nicht wirklich eine glaubwürdige Zukunftsvision dafür, wie sich dies allein in der Social-Media-Welt auswirken wird. Was KI tut, gibt sie.“ Nachrichtenorganisationen eine Chance, diese Situation zu ändern, an einem neuen Ökosystem teilzunehmen. Es ist gut, optimistisch zu sein, sich zu engagieren, zu erkunden, Projekte zu haben, Experimente durchzuführen und vielleicht die Denkweise zu ändern, das ist positiv.
Wie Jelani Cobb, Dekanin der Columbia School of Journalism, sagt: „+KI ist eine unübersehbare Kraft, um die sich der Journalismus organisieren muss.“ Es wird sich nicht an den Journalismus anpassen.